中国节能减排效率的地区差异、动态演进与驱动因素——基于非径向加权Russell DDF与Luenberger生产率指标

文章基于非径向加权Russell方向性距离函数与Luenberger生产率指标分别从静态和动态两个维度系统考察了2006-2015年间中国节能减排效率的地区差异、动态演进与驱动因素。实证结果表明:中国节能减排效率较低,地区差异显著,节能减排潜力巨大。无论是节能效率、减排效率还是节能减排效率的提升都是完全依靠技术进步来驱动,技术效率低下抑制了中国节能减排效率的进一步提升。东部地区节能减排效率高且提升速度快,中西部地区节能减排效率低且提升速度慢,地区之间节能减排效率演化呈现出典型的"马太效应"特征,三大地区节能减排效率之间的差距有可能会进一步扩大。本文结论可以为中国不同地区制定与实施节能减排政策提供指导。

战略性新兴产业的全局性评价指标及标准

全局性是战略性新兴产业的重要特点。文章阐述了战略性新兴产业全局性的含义、特点,从产业波及效应、就业带动及市场潜力三个方面构建了评价指标体系,并阐述了相应指标的计算方法。最后,从"全局性"出发,初步界定了战略性新兴产业标准,为评价选择战略性新兴产业提供了参考。

全局主成分分析在区域科技创新能力指标体系构建中的应用

全面考察了国家与地区采用的以及一些理论研究中提出的众多具有动态特性的科技创新指标,判断研究筛选出能够反映区域科技创新能力的重要指标。在此基础上以江苏省13市区域科技创新能力为实证对象,对10年23个指标的三维立体时序数据运用全局主成分分析法,提取立体数据中的全局主因子,简明扼要地把握区域科技创新系统的内部结构,揭示出科技创新指标之间本质的联系,从而建立了比较科学的区域科技创新能力评价指标体系。

临床检验全局性和支持性过程中的质量指标和规范

随着检验技术的发展和对检验管理的重视增加,中国临床实验室质量水平有了很大的提升,其中分析中性能改进最为明显。这种进步应该归功于日常的室内质控的发展和各级临检中心室间质评（EQA）计划的开展。尽管临床实验室分析中性能取得了很大的改进,但同时应该意识到：

多指标推荐的全局邻域模型

针对现有的多指标推荐模型预测精度较低、速度较慢的问题,提出一种多指标推荐的全局邻域模型(MGNgbr).该模型综合全局的打分信息和隐性反馈数据,通过随机梯度下降法学习物品在各个指标上的相似度,选择相似度最高的前k个邻居参与运算并最终预测用户对物品的打分信息.该模型具有预测准确度高、解释性好、计算复杂度低等优点.实验结果表明,该模型的预测准确度和分类准确度均优于现有的平均值融合模型、多维距离模型和多维奇异值分解模型,与多维奇异值分解模型相比,该模型还具有收敛快、运行时间短等优点.

一种基于全局敏感度的指标赋权方法及应用

指标赋权是多属性综合评价的关键环节,针对常规赋权方法的不足,提出一种基于全局敏感度的赋权方法。该方法引入全局敏感度指标,通过度量各指标对评价结果变异程度的影响来确定指标权重,计算过程充分利用了客观数据信息,较好地解决了信息量权重易出现的逆序问题。通过应用实例说明了该指标赋权方法的可行性和合理性。

带有临界Sobolev-Hardy指标椭圆问题的一个全局紧性结果(英文)

设ΩRN是有界光滑区域,0∈Ω,N≥3,0≤s<2,2*(s):=2(NN--2s),2≤q<2*:=2*(0)=N2-N2,μ≥0,λ∈R.运用变分方法和分析技巧,证明了带有Dirichlet边界条件的奇异临界问题-Δu-μxu 2=u 2x*(ss)-2u+λu q-2u的一个全局紧性结果.

基于全局代表指标的LSSVM最优稀疏化算法

缺少稀疏性是最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LSSVM)的主要问题之一,本文针对此问题提出一种LSSVM的最优稀疏化算法.首先,定义了特征空间中样本的密度、离散度并进一步导出样本的全局代表指标(global representative indicator,GRI).然后,以样本剪切率和邻域大小为优化变量,以校验样本集的均方根误差(root-mean-square error,RMSE)为目标函数将LSSVM的稀疏化问题转换为带约束的最优化问题;其中,样本剪切以GRI为指标进行.针对优化问题提出了基于PSO的求解方法.最后,以二维sinc函数模型为对象探讨了GRI指标与样本支持值的关系,验证了本文最优稀疏化算法的正确性和合理性,并呈现了3种稀疏化方法的对比研究结果.

关于全局模糊指标的电力系统安全性评估

电力系统的问题已经严重影响了人们的工作和学习了,本文将探讨管全局模糊指标的电力系统安全性评估。近年来,随着国家工业的增多,对电的需求是不断增大,电网互联成为发展的必然趋势。而在电网互联规模不断壮大下,出现了控制方式更加复杂多变,运行情况不确定,连锁事故的反应容易扩大化。在这样环境下,一些偶然的事件造成一些相邻系统,如载、电压等问题,这些问题,如果处理不当,就容易造成事故的连锁故障反应,并危及整个系统的安全稳定运行,造成大面积停电事故,如何处理好这些更为复杂的问题,本文提出一种基于模糊控制的电力系统安全评估方法。

失效概率矩独立全局灵敏度指标的高效算法

基于失效概率的矩独立全局灵敏度指标能够有效地分析输入变量的不确定性对结构系统失效概率的影响程度.然而,目前以抽样方式来计算该灵敏度指标的方法都不能最大程度地利用样本.因此,研究了在准确计算该指标的基础上如何提高样本的利用率.基于所证明的连续区间上的全方差公式,提出了基于空间分割及重要抽样法来高效计算该指标的方法,其仅需一组样本,且计算量与输入变量的维数无关.该方法首先通过重要抽样密度抽取一组样本,使得抽取到的样本以较大的概率落入失效域从而加快计算的收敛速度,其次,通过重复利用这一组样本来计算出各个输入变量的基于失效概率的矩独立全局灵敏度指标,大大提高了样本的利用率和计算效率.验证算例的计算结果,说明了所提方法在计算效率、计算精度、收敛性及稳健性方面都较已有同类方法高,具有更好的工程适用性.

可靠性全局灵敏度指标的空间分割高效方法

可靠性全局灵敏度指标能够有效地分析输入变量的不确定性对结构系统失效概率的影响程度,为提高该灵敏度指标求解数字模拟法的效率,提出了一种基于密度权重及连续无重叠区间全方差公式的空间分割高效方法。所提方法通过连续无重叠区间上的全方差公式来加快该指标计算的收敛速度,利用密度权重法在输入变量可能的取值区间内进行均匀抽样,并以均匀样本点的联合概率密度函数的权重来保证计算的等价性,这使得所构造的方法不需要寻找失效域的设计点,因此其可以有效解决非线性程度较高难以找到设计点及多设计点的问题。除此之外,应用空间分割技术,使得本文所提方法仅需重复利用一组样本点,就可同时得到各个输入变量的可靠性全局灵敏度指标,消除了计算量与输入变量维数的相关性,大大地提高了样本的利用率和计算效率。验证算例的计算结果,说明了本文方法对计算功能函数非线性程度较高及多设计点问题的高效性。

绿色税收对制造业绿色转型的效应分析——基于SBM-DDF模型和Luenberger指数测算

基于非期望产出SBM-DDF模型并结合Luenberger指数测算2008—2016年我国30个省份制造业绿色转型效率,并深入探讨不同口径的绿色税收对其的作用机理和影响效率。结果表明:首先,各区域制造业绿色转型效率不一,绿色进程总体缓慢,经济发展程度和模式是影响绿色转型的原因;其次,广义或中义绿色税收能直接促进制造业绿色转型,其中中义绿色税收的相关性更强,而狭义绿色税收的治理效力不佳;最后,利润增值在广义、中义绿色税收与绿色转型中发挥了不完全中介作用,研究提示重视利润创造是促进绿色转型的一个重要环节,也证实绿色税收对制造业绿色转型还存在间接作用。

空间分割全局灵敏度方法研究及其在风机叶片极限载荷工况中的应用

全局灵敏度分析,旨在考量结构系统中各输入随机变量对输出响应不确定性及风险水平影响的重要度。它能为后续的可靠度评估、故障诊断、系统设计、预测及优化等提供重要参考。尽管各类全局灵敏度分析方法不断涌现,但高维复杂结构(如风机叶片结构)灵敏度分析仍是目前的难题。该文针对空间分割全局灵敏度分析方法的三种可能计算形式及最优分割方案展开研究,通过标准算例分析和误差理论推导,提出能充分利用样本信息、有效减轻计算负担的求解形式及分割方案,并将其应用于风机叶片极限载荷工况下的全局灵敏度分析中,同时为未来设计更为高效、经济和可靠的风机结构提供参考。

中国工业绿色全要素生产率及其影响因素研究——基于全局SBM方向性距离函数及SYS-GMM模型

文章基于全局SBM方向性距离函数,测算了2007—2016年中国30个省份工业企业绿色无效率值和绿色全要素生产率,并利用SYS-GMM模型分析了其影响因素。结果显示:2007—2016年,工业绿色效率呈现稳步增长趋势,东部增速最快,中部增速居中,西部增速最慢。工业绿色全要素生产率有小幅增长,纯技术进步起到了主要拉动作用,纯效率变化起到一定抑制作用。当期研发投入强度以及高煤炭比例的能源结构对工业绿色全要素生产率的增长表现为显著的抑制作用,经济发展水平负效应略小。人力资本结构、产权结构、产业结构、环境规制表现为显著的促进作用,外商直接投资并没有印证"污染避难所假说",而是表现为显著的正效应。

福建省数字经济发展动态分析——基于全局熵值法指标模型

论文基于数字经济涵盖要素的拓展,从数字基础、数字创新、数字应用和数字普惠4个维度构建市级层面的数字经济发展评价指标体系,并通过全局熵值法建立指标测算模型,对福建省各地市的数字经济发展指数展开测度并进行动态分析。研究结果表明,2016-2020年福建省数字经济发展指数不断提升,但增速有所减缓。福建省各地市的数字经济存在区域间发展不均衡的特征,福州、厦门和泉州三地在数字经济总体发展指标和分项指标上均表现突出,处于领先水平。福建省数字经济的深化发展需综合考虑各地发展基础和自身优势,整合资源、合理布局,持续推进应用拓展和创新突破,加快推动数字福建高质量发展。

车联网环境下电子节气门全局快速滑模控制

车联网是目前汽车电子领域的研究热点,而车车通信是实现车联网的重要技术手段。为了提高车车通信过程中汽车电子节气门的控制性能,提出了基于Luenberger观测器的电子节气门全局快速滑模控制。具体来讲,首先,基于电子节气门的非线性模型,设计了Luenberger滑模观测器,以实现对节气门开度变化的在线估计;其次,以节气门开度误差为输入,通过李雅普诺夫稳定性理论设计了全局快速滑模控制器与外部扰动自适应律,以确保系统的稳定性和鲁棒性。最后,对提出的控制方法进行仿真验证,并与现有方法进行对比分析,仿真结果证明了所提出控制方法的有效性。

全局空间自相关Moran指数和G系数对比研究

研究了最常用的衡量全局空间自相关的指标:全局Moran指数和全局G系数,基于模拟的空间区域,设计了一些有代表性的空间聚集方案进行计算,比较了两种指标的探测结果。得出的初步结论是:G系数探测高值聚集的能力强于低值聚集;当研究范围内同时存在高值和低值聚集时,G系数会受聚集区域规模的影响,当高值聚集区域和低值聚集区域规模相当时,G系数往往为正数,表明G系数对高值敏感;Moran指数主要受聚集区域规模的影响,随着空间聚集范围的扩展,Moran指数会明显增大。这些结论对于探测空间自相关模式时选择何种全局指标有指导意义。

城市空间绩效评价指标体系构建及实践

城镇化的快速推进使区域中心城市面临着前所未有的压力,其空间发展质量及空间使用效率有待考评。文章以空间绩效为视角,在辨析其内涵的基础上,尝试构建空间绩效评价的指标体系,包含经济绩效系统、社会结构绩效系统、资源环境绩效系统、空间形态绩效系统和制度创新绩效系统5个子系统,采用全局主成分分析法对我国35个主要城市的空间绩效进行综合评价,重点探析各中心城市空间绩效的变化趋势、影响要素及动力机制。结果显示,我国35个中心城市的空间绩效可归纳为4个层级:东部地区城市的空间绩效平均得分最高;东北地区城市的层级划分明显,发展差距较大;中部地区城市的平均发展速度最为缓慢;西部地区城市的空间绩效水平最低,但提升幅度最大。在此基础上,文章从实施分层级差异化发展路径、提高空间结构及土地效率、建立规划考评及干预机制3个方面提出调控策略,以提升空间绩效水平及推动各区域经济的一体化发展。

全局智能优化集成算法研究

针对遗传算法、模拟退火算法等智能全局优化算法的集成问题开展研究,分析归纳了智能全局优化算法和局部搜索算法的一般规律和特性,给出了全局智能优化算法进行集成的统一框架——全局智能优化集成算法(IGIOA),及IGIOA的设计要素,还给出了评价算法的优化性能指标、时间性能指标、鲁棒性能指标,以及将三指标综合的综合性能指标,为智能集成算法的选取和性能比较提供了依据.

湖北省房地产投资环境的时序全局主成分分析

从政治法律环境、宏观经济环境、社会环境、基础设施环境、自然环境和房地产市场环境6个方面,构建了中西部房地产投资环境评价指标体系,并通过时序全局主成分分析法将湖北省房地产投资环境与其他中西部地区房地产投资环境进行了横向截面和纵向时间序列的比较,分析了湖北省在2001—2010年10年的房地产投资环境已从第一位退化到第二位的原因和对策,以期改善湖北省房地产投资环境,促进湖北省房地产市场健康有序地发展。