中国工业绿色全要素生产率及其影响因素研究——基于全局SBM方向性距离函数及SYS-GMM模型

文章基于全局SBM方向性距离函数,测算了2007—2016年中国30个省份工业企业绿色无效率值和绿色全要素生产率,并利用SYS-GMM模型分析了其影响因素。结果显示:2007—2016年,工业绿色效率呈现稳步增长趋势,东部增速最快,中部增速居中,西部增速最慢。工业绿色全要素生产率有小幅增长,纯技术进步起到了主要拉动作用,纯效率变化起到一定抑制作用。当期研发投入强度以及高煤炭比例的能源结构对工业绿色全要素生产率的增长表现为显著的抑制作用,经济发展水平负效应略小。人力资本结构、产权结构、产业结构、环境规制表现为显著的促进作用,外商直接投资并没有印证"污染避难所假说",而是表现为显著的正效应。

中国各省份农业效率和全要素生产率增长——基于SBM方向性距离函数的实证分析

本文运用SBM方向性距离函数和Luenberger生产率指标测度了中国31个省份1995-2008年的农业效率和农业全要素生产率,并对影响农业效率和全要素生产率的因素进行了分析。研究结果发现:东部地区的农业无效率水平显著低于中西部地区,产出无效率、役畜投入无效率和播种面积无效率是中国农业无效率的主要来源;1995-2008年中国农业的全要素生产率增长率为5.58%,主要体现于技术进步和技术规模变化,东部地区的农业全要素生产率最高;农业从业人员教育水平的提高对中国农业效率和全要素生产率的提高起到推动作用,机械化的普及有利于中国农业全要素生产率的增长。

我国高技术产业两阶段效率的测算及其提升路径分析——基于改进SBM方向性距离函数的实证

推动我国高技术产业的发展,使它成为创新经济发展的排头兵,必须从投入产出效率方面挖掘其潜力,提高它们的市场竞争力。本文利用改进SBM方向性距离函数测算了2000～2010年我国高技术产业的R&D效率和经济绩效。研究结果表明,东部地区高技术产业的R&D效率和经济绩效无效率值均为0,西部和东北地区的R&D效率和经济绩效二者变化并不大,但是中部地区变化较大;中西部和东北地区研发的无效率因素中政府冗余投入最大;"十一五"区间大多数省份的高技术产业发展模式均向集约式协同发展模式靠拢。根据实证分析结果,提出强化以企业为中心的产业发展文化建设,加强各区域技术交易市场建设和促进科技资源要素在全国范围内合理流动的政策建议。

中国生猪养殖业生产效率和全要素生产率增长——基于SBM方向性距离函数的实证分析

运用SBM方向性距离函数和Luenberger生产率指标对2004—2013年中国生猪养殖业生产效率和全要素生产率进行测算,并在此基础上就其影响因素做进一步研究。结果发现:中国生猪养殖业生产效率较高的省份多数集中在西部地区;青粗饲料投入无效率、劳动力投入无效率、其他物质费用投入无效率以及仔畜重量无效率皆是中国生猪养殖业生产无效率的主要来源;2004—2013年中国生猪养殖业全要素生产率的增长率为-12.98%,这主要是受到规模效率和技术进步率逐渐减少的制约;生猪精饲料费在总饲料费中的比例以及各地区经济发展水平对生猪养殖业生产效率和全要素生产率具有显著的正向作用。

碳排放约束下我国全要素生产率增长的测度与分解——基于SBM方向性距离函数和GML指数

本文运用SBM方向性距离函数和Global Malmquist-Luenberger（GML）指数将能源与二氧化碳纳入全要素生产率测度与分解框架中,测算了2001~2009年我国各省市的环境效率及环境全要素生产率变动状况,将环境全要素生产率变动分解为纯技术进步、纯技术效率变动、规模效率变动和技术规模变动等4个因素。研究结果表明：环境无效率普遍存在,且在省际间的分布差异较大;环境全要素生产率的增长和省际差异分别源于技术进步和规模效率,纯技术效率则出现不同程度地恶化。

中国省区工业绿色全要素生产率影响因素分析——基于SBM方向性距离函数的实证分析

通过建立基于SBM方向性距离函数的绿色经济增长核算模型,测算并分析了中国省区的工业绿色全要素生产率,并将工业劳动生产率增长分解为绿色技术效率改善、绿色技术进步和资本深化。对中国省区工业的经验分析表明,中国省区工业绿色全要素生产率总体呈现增长趋势,这主要由绿色技术进步推动。通过对工业增长源泉的分解发现,中国省区工业增长主要靠要素投入驱动,绿色全要素生产率对工业增长的贡献率仅为35%。基于上述结论,并结合工业绿色全要素生产率影响因素的计量结果,从增强创新能力、发展对外经济、壮大工业企业和加大治污力度等方面提出了促进中国省区工业可持续发展的对策建议。

基于SBM方向距离函数下我国工业偏向型技术进步测度与分析

以环境污染指数作为非期望产出,基于SBM方向性距离函数,测度我国30个省份2000年至2018年工业Malmquist-Luenberger指数,并将工业全要素生产率变化指数进行分解,进一步分析出工业技术进步的投入要素偏向性与产出偏向性,从中探索其变动与区域分布特点。结果表明,我国工业TFP持续增长,但增长幅度逐渐下降;TFP增长主要依靠工业技术进步,工业产业效率有待改善;东部地区技术进步偏向于使用资本要素,中西部地区偏向于使用劳动要素;TC变动与MATC变动一致,规模技术进步为拉动技术进步的主要动力,其次是投入偏向型技术进步,最后是产出偏向型技术进步;东部和中部地区技术进步偏向于促进期望产出,西部地区技术进步加重了环境污染。最终结合实证分析给出相关对策。

基于SBM方向性距离函数的中国农村水利设施投入产出效率研究

要提高我国农村水利设施的投入产出效率,必须首先对其效率值进行合理测度。因此,本文将非径向非角度的SBM方向性距离函数引入我国农村水利设施投入产出效率的研究。结果表明:2005-2012年间,我国各省区农村水利设施投入产出效率地域差异较大,总体呈现出东-中-西格局,即东部地区效率值最高,中部地区次之,西部地区又次之。从要素层面来说,导致我国农村水利设施无效率的主要结构性因素为劳动投入过多和人均农业生产总值、除涝面积以及农村水电发电量不足。

城市生活垃圾管理效率评价及影响因素分析

了解我国城市生活垃圾管理效率及差异,深入分析城市生活垃圾管理资源投入产出状况,利于城市生活垃圾管理的资源整合及效率提高。基于中国进行生活垃圾强制分类试点的37座重点城市2010-2020年的面板数据,综合运用全局SBM方向距离函数、全局参比Malmquist模型、Tobit模型测算并比较城市生活垃圾管理效率、变化及影响因素。结果表明,2010—2020年间,我国重点城市生活垃圾管理效率呈现周期性波动趋势,在2010、2016、2018、2019年为高峰值,在一定程度上是地方城市管理部门和行业企业对中央出台相关政策的回应;重点城市之间生活垃圾管理效率值差异较大,主要受人口密度、地理空间、产业结构、科技发展等条件影响;城市生活垃圾管理效率在2010—2020年观察期内总体上未有提升主要源于技术进步不足。建议城市生活垃圾管理具有日常动态管理过程的特征,需要被地方管理者持续关注;实行因地制宜的差异化管理与区域合作相结合以共同提升管理效率;将技术创新作为城市生活垃圾管理的发展动力。

长江经济带物流业全要素能源效率——基于包含碳排放的SBM与GML指数模型

基于SBM与GML指数模型,克服方向距离函数未考虑松弛效应及Malmquist-Luenberger指数参考技术非同期性的不足,考察长江经济带物流业2004—2013年全局环境效率、全要素能源效率及其分解因素。结果表明:除江苏省外,全局环境无效率普遍存在;未考虑碳排放的Malmquist指数平均值为1.005 0,分别比MalmquistLuenberger指数、GML指数高出0.010 0、0.009 8,表明碳排放约束将导致全要素能源效率下降;GML指数下长江经济带物流业平均全要素能源效率为0.953 6,上、中、下游依次为:中游>上游>下游,区域与省际层面的空间差异呈下降趋势;技术退步是物流业全要素能源效率偏低的主要原因。未来长江经济带物流业发展中,应关注环境效益,通过提升物流技术水平实现长江经济带可持续发展。

不良贷款约束下的中国上市商业银行效率和全要素生产率研究——基于SBM方向性距离函数的实证分析

本文运用SBM方向性距离函数和Luenberger生产率指标测度了2003～2009年中国11家上市商业银行不良贷款约束下的效率和全要素生产率增长,并对影响效率和全要素生产率的宏观因素进行了实证分析。研究结果发现:股份制商业银行的效率优于大型商业银行,非利息收入和不良贷款是银行无效率的主要来源;中国银行业的全要素生产率是增长的,股份制商业银行的全要素生产率高于大型商业银行,主要体现在规模效率变化和技术规模变化;外资银行的进入和M_2的供给增长对中国银行业的发展起到推动作用。

污染密集型产业的绿色全要素生产率及影响因素——基于SBM方向性距离函数的实证分析

污染密集型产业与能源、环境密切相关,只有充分考虑能源环境因素才能正确度量污染密集型产业的全要素生产率。本文运用SBM方向性距离函数和Luenberger生产率指标,测度了2004—2008年中国工业部门中19个污染密集型产业,考虑了4种非期望产出的绿色全要素生产率,并对影响污染密集型产业绿色全要素生产率的因素进行了实证分析。研究结果发现:考虑了非期望产出的绿色全要素生产率明显低于不考虑非期望产出的全要素生产率;规模效率对绿色全要素生产率贡献明显大于技术进步和纯技术效率;污染密集型产业的规模结构和环境规制程度对绿色全要素生产率提高具有推动作用。

考虑赔付约束的我国寿险业效率及全要素生产率研究——基于SBM方向距离函数的分析

运用SBM方向距离函数和Luenberger生产率指标测度2006年～2010年我国42家寿险公司的经营效率和全要素生产率变动,并对其进行了分解。研究结果发现:在考虑赔付支出的情况下,我国寿险业的平均无效率值为46.74%,其中,中资寿险公司的无效率值为33.47%,外资公司为60.01%。中资寿险公司的效率值优于外资公司;寿险产品的同质化及较强的投资性属性,使得在投资环境疲弱的环境下,投资收益的无效率成为制约寿险业经营效率提升的重要原因;寿险业平均全要素生产率为23.8%,其中,中资寿险公司为77.31%,外资公司为-29.72%,规模扩张增速放缓导致的规模效率变化为负是影响寿险业全要素生产率提升的重要原因之一。本文据此提出相关政策建议。

新常态下行业绿色全要素生产率及其反馈机制研究——基于SBM-DDF方法的广东省行业面板数据

创新性地利用复合环境污染指数将广东省29个制造业行业分为轻度污染、中度污染和重度污染三大类。结果显示:2003—2015年间广东省绿色全要素生产率GTFP及其成分对经济因素反馈不一;外资占比仅对轻度污染行业的GTFP有显著的负面影响,外资占比对重度污染行业的影响不显著也并未使"污染天堂"假说在广东省得到印证;原煤消费比重的下降仅对重型污染行业GTFP的改善有促进作用。政府在鼓励产业转型升级的同时,应当因材施"政",调整不同行业在成长期与成熟期的创新激励策略。

西部陆海新通道综合运输效率及资源分配研究

西部陆海新通道是连接中国西部和东南亚国家的贸易走廊,对该地区的交通、贸易和经济都有重要的影响。运用SBM-DDF模型和GML指数对西部陆海新通道沿线省份2017—2021年的综合运输效率进行测算,然后运用基于前沿变化的逆DEA模型对2025年发展规划目标进行合理的资源分配,最后结合综合运输效率和资源分配情况进行相关性分析。结果表明:2017—2021年,宁夏、广东、陕西、海南的综合运输效率较高,而云南、新疆、四川的效率较低;在2025年目标规划中,广东、海南几乎不需要增加投入就可以达到效率前沿,而对于其他省份则需要减小相应的投入,这在云南、广西、四川、重庆等地尤为明显;通过对综合运输效率和发展规划的研究可以看出,综合运输效率较高的省份,更容易达到效率前沿,但综合运输效率较低的省份则需要通过减小相应投入才能达到效率前沿。

我国工业绿色全要素生产率的区域差异与影响因素研究——考虑非期望产出的SBM-DDF与GML指数方法的应用

利用考虑非期望产出的SBM方向性距离函数以及全局Malmquist-Luenberger指数方法对我国在2011-2015年期间的工业绿色全要素生产率进行测算,深入分析其整体特征及地区间的差异,并进行收敛性分析和影响因素分析。研究结果表明:(1)在此期间,我国工业绿色全要素生产率有了小幅度的增长,大部分省份均有提升,呈现出良好的增长趋势;(2)我国工业绿色全要素生产率呈现出显著的条件收敛特征,具有稳定的水平;(3)环境规制、产业结构以及政府干预的程度都有助于工业绿色全要素生产率的提升。

中国林业绿色全要素生产率时空演化分析

为助力林业绿色高质量发展,本文运用SBM方向距离函数与GML指数模型,对2006—2021年中国31个省份林业绿色全要素生产率变化指数进行测算。研究结果显示:从时间上看,2006—2021年中国林业绿色全要素生产率指数波动变化,总体为上升水平。从空间上看,2006、2013、2021年,中部地区林业绿色全要素生产率指数不断升高,东部、西部、东北地区林业绿色全要素生产率指数先升高后降低。

长江经济带绿色城镇化效率评价及其影响因素——基于多维城镇化视角

本文引入资源和环境因素,以城镇化综合指数为期望产出,运用SBM方向性距离函数测算了2010—2020年长江经济带112个地级市(州)的绿色城镇化效率,并采用空间面板模型和地理探测器对绿色城镇化效率的影响因素进行实证分析。结果表明:长江经济带绿色城镇化效率整体水平不高,下游地区绿色城镇化效率高于上游和中游地区,资源消耗和环境污染是效率损失的主要来源;绿色城镇化效率表现出较为明显的热点—次热点—次冷点—冷点自东向西的带状分布格局,存在显著的空间正相关性。政府财政支出对绿色城镇化效率产生负向影响,外商直接投资和产业结构对提升绿色城镇化效率有显著的促进作用,且三者的影响具有地区差异性;市场力因素有利于绿色城镇化效率的提高。邻近城市间绿色城镇化效率的空间溢出效应明显,且空间溢出效应是长江经济带绿色城镇化效率空间差异的最主要因素,各因素的影响具有协同增强的作用。

环境污染约束下农业生产率增长地区差异及其动态分布演进

本文通过SBM方向性距离函数将环境污染因素纳入农业生产率分析框架,测算分析了环境污染约束下中国1998—2009年地区农业生产率水平,并考察了环境污染约束下农业生产率地区差距的动态分布演进及其影响因素情况。研究结果表明:不考虑环境污染约束将会高估中国整体的农业生产率水平;考虑环境污染约束的农业生产率没有出现收敛现象,各省农业生产率趋异的状态在未来很长一段时间内将持续存在;农村经济发展水平、农业基础设施投资、农业结构调整以及城乡收入差距对环境污染约束下的农业生产率有显著影响,是未来农业环境政策制定的重点。

高技术产业专业化与多样化集聚对绿色全要素生产率的影响研究

发展高技术产业是实现绿色发展的重要抓手,研究高技术产业集聚如何有效提升绿色全要素生产率具有重要的现实意义。基于1998—2018年中国30个省份面板数据,借助STIRPAT模型构建空间计量模型,研究了高技术产业专业化与多样化集聚对绿色全要素生产率影响的时空异质性。结果显示:中国省际绿色全要素生产率的年均增长率为6.51%,技术进步是主要驱动力,江苏、北京、天津发挥标杆作用;高技术产业专业化和多样化集聚均对绿色全要素生产率有显著正向影响,前者促进作用大于后者,且两者具有显著的空间溢出效应;分区域研究显示,中西部地区高技术产业集聚显著提升了绿色全要素生产率,而东部地区多样化集聚因拥塞效应表现为显著抑制作用;从时间角度来看,2016—2018年专业化集聚的促进作用更为突出,多样化集聚对绿色全要素生产率的空间效应由正转负再转正。