全息图压缩的小波分析方法

全息信息压缩是实现全息图通讯的重要工作之一 .本文提出用小波变换的方法对全息图的信息进行压缩 ,理论分析和计算机模拟结果都表明这一方法的有效性和灵活性 .

基于压缩传感的全息图压缩研究

提出将压缩传感理论用于数字全息图的压缩研究.研究了2种不同变换域对全息图稀疏化的影响,针对全息图的特点选取合适的稀疏域,然后根据压缩传感理论直接获取图像的压缩表示,最后利用得到的压缩数据采用2种不同算法重构全息图并对比其重构效果.实验证实这种压缩方法是可行的,并且在傅里叶稀疏域下使用正交匹配追踪(OMP)重构算法能获得1.5%的压缩率.

小波分析在全息图信息压缩中的应用(英文)

全息图信息压缩是实现全息图通讯的首要工作 .本文提出将小波分析方法应用于全息图的信息压缩 。