基于多数据融合的水电机组全息监测系统及应用

随着全息检测技术与计算机性能的发展,水电站智能化研究逐渐成为评价水电行业的重要指标。提出了融合多数据的水电站相关设备的智能化监测系统,利用数字全息轮廓测量技术扫描转换原始模型的流道特征,利用传感器采集的不同工况下的运行参数与流场特性,基于云计算技术、大数据分析方法和人工智能等技术构建高效的数据分析与处理平台,逐级学习故障特征,进行故障预警定值的挖掘。该系统涵盖在线监测、故障诊断和预警、健康评估以及数据挖掘等功能,消除了水电站运行状态难监控、故障预警难发现和调度策略难实施等痛点,可为水电站全息监测系统的智能化改造、研究和发展提供一定的参考。

基于多数据融合的水电机组全息监测系统

为了实时了解水电站的运行状况以及发现并解决潜在安全问题,提出了基于多种现代信息技术以实现水电站智能化运行的创新方案,即水电机组全息监测系统,其主要利用云计算技术、大数据分析方法和人工智能等技术构建了高效的数据分析与处理平台,确保了水电站数据的准确性和实时性,实现了抽蓄电站运行状态实时监测、故障预警和优化调度策略等功能,提高了水电站的发电效率和响应能力。