基于多数据融合的水电机组全息监测系统及应用

随着全息检测技术与计算机性能的发展,水电站智能化研究逐渐成为评价水电行业的重要指标。提出了融合多数据的水电站相关设备的智能化监测系统,利用数字全息轮廓测量技术扫描转换原始模型的流道特征,利用传感器采集的不同工况下的运行参数与流场特性,基于云计算技术、大数据分析方法和人工智能等技术构建高效的数据分析与处理平台,逐级学习故障特征,进行故障预警定值的挖掘。该系统涵盖在线监测、故障诊断和预警、健康评估以及数据挖掘等功能,消除了水电站运行状态难监控、故障预警难发现和调度策略难实施等痛点,可为水电站全息监测系统的智能化改造、研究和发展提供一定的参考。