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题名基于分数阶滤波的全息阶比解调谱及齿轮早期故障诊断
被引量:1
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作者
梅检民
常春
沈虹
赵慧敏
王双朋
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机构
天津大学机械工程学院
陆军军事交通学院军用车辆工程系
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2023年第10期273-277,288,共6页
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基金
陆军装备部重点项目(LJ20202A050622)。
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文摘
为提高变速器齿轮早期故障诊断的准确性和可靠性,提出了一种基于分数阶傅里叶变换(fractional Fourier transform,FRFT)滤波的全息阶比解调谱方法。对变速器变转速过程的水平与垂直测点振动包络信号进行分数阶滤波,分离出调制频率分量,再对分离后信号进行全息阶比谱分析,得到调制分量的全息阶比解调谱,并对齿轮早期点蚀故障进行故障诊断。试验结果表明,基于分数阶滤波的全息阶比解调谱,兼具分数阶滤波分离频率变化分量的特点与全息阶比谱融合多维特征的优势,既能有效分离变转速过程的调制分量,隔离其他分量和噪声干扰,又能有效融合两个方向的关键特征信息,有效诊断出单测点单特征方法难以识别的齿轮早期故障。
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关键词
分数阶傅里叶变换(FRFT)滤波
全息阶比解调谱
早期故障
微弱特征
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Keywords
fractional Fourier transform(FRFT)filter
holographic order envelop demodulation spectrum
early failure
weak characteristics
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分类号
TH165.3
[机械工程—机械制造及自动化]
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