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全手形特征的生物识别技术综述
被引量:
7
1
作者
于为民
赵继印
+2 位作者
李敏
郑蕊蕊
许爽
《大连民族学院学报》
CAS
2012年第1期19-23,共5页
全手形特征多模态生物识别是结合指纹、手形和掌纹的全手形特征信息,具有信息更全面可靠的独特优势,能有效地提高生物特征识别的准确率。简述了全手形生物特征识别技术的基本原理和一些关键技术,对目前流行的各种单模态和多模态生物特...
全手形特征多模态生物识别是结合指纹、手形和掌纹的全手形特征信息,具有信息更全面可靠的独特优势,能有效地提高生物特征识别的准确率。简述了全手形生物特征识别技术的基本原理和一些关键技术,对目前流行的各种单模态和多模态生物特征的优势和不足进行了分析,并对生物特征识别技术中存在的问题和未来的研究方向进行了讨论。
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关键词
全手形特征识别
多模态生物
特征
特征
提取
特征
匹配
特征
决策融合
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职称材料
题名
全手形特征的生物识别技术综述
被引量:
7
1
作者
于为民
赵继印
李敏
郑蕊蕊
许爽
机构
大连民族学院信息与通信工程学院
出处
《大连民族学院学报》
CAS
2012年第1期19-23,共5页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(DC10010103)
国家民委科研项目(10DL03)
辽宁省教育厅(L2010094)
文摘
全手形特征多模态生物识别是结合指纹、手形和掌纹的全手形特征信息,具有信息更全面可靠的独特优势,能有效地提高生物特征识别的准确率。简述了全手形生物特征识别技术的基本原理和一些关键技术,对目前流行的各种单模态和多模态生物特征的优势和不足进行了分析,并对生物特征识别技术中存在的问题和未来的研究方向进行了讨论。
关键词
全手形特征识别
多模态生物
特征
特征
提取
特征
匹配
特征
决策融合
Keywords
whole hand feature recognition
multi - modal biometric
feature extraction
featurematching
feature decision fusion
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
全手形特征的生物识别技术综述
于为民
赵继印
李敏
郑蕊蕊
许爽
《大连民族学院学报》
CAS
2012
7
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