全手掌掌纹主线提取方法

为了解决非接触式掌纹识别中的光照影响和算法复杂性问题,以及传统掌纹主线提取过程中感兴趣区域(RoI)定位不准确的问题,提出了一种全手掌掌纹主线提取方法。方法基于全手掌灰度图像,利用掌纹主线的方向确定性、灰度相似性以及起始点与终点的规律性等先验知识进行感情线、理智线、生命线、事业线和成功线5类掌纹主线的提取,有效地回避了传统主线提取方法对图像进行增强去噪、定位RoI、分割掌纹二值图等复杂度较高的计算,保留了掌纹主线的方向信息、相对位置信息、宽度信息和主线条数。采用香港科技大学全手掌纹图库(HKUST)进行实验,受平移、旋转和光照影响较小,提取率(ER)为95.6%。与目前现有的掌纹主线提取方法相比,本文算法在算法复杂程度、ER和保留的信息量等方面具有更大优势,为手部多模态识别打下基础。