基于ROC分析全数字化乳腺摄影技术对乳腺良恶性病变的鉴别诊断

目的分析全数字化乳腺摄影技术(FFDM)对乳腺良恶性病变的鉴别诊断价值。方法选择乳腺良、恶性病变患者83例,其中乳腺良性病变者31例,作为良性组,乳腺恶性病变者52例,作为恶性组,所有患者术前均行FFDM检查,受试者操作特征(ROC)曲线分析全数字化乳腺摄影技术对乳腺良恶性病变的鉴别诊断价值。结果经病理确诊的52例乳腺恶性病变患者中,49例经FFDM检查判断为恶性病变;经病理确诊的31例乳腺良性病变患者中,27例经FFDM检查判断为良性病变。2组患者的肿块形态、肿块边缘、结构紊乱、钙化、钙化分布及皮肤增厚比较,差异有统计学意义(χ^(2)=23.631、32.046、4.327、14.231、14.733、5.047,P<0.001、P<0.001、P=0.038、P<0.001、P=0.036、P=0.025);ROC曲线分析显示,FFDM鉴别诊断乳腺病变良恶性的曲线下面积(AUC)为0.916,灵敏度为94.23%、特异度为87.10%。结论FFDM可充分显示乳腺病变征象,对乳腺良恶性病变的鉴别诊断具有较高价值。

全数字化乳腺X线摄影技术用于乳腺癌诊断的效能分析

目的:分析全数字化乳腺X线摄影技术(full-field digital mammograhy,FFDM)用于乳腺癌的诊断效能。方法:选取烟台市疾病预防控制中心2020年1月—2022年11月收治的疑似乳腺癌病例152例,全部患者均进行FFDM检查,同时将FFDM检查结果与病理诊断结果进行对比,分析FFDM的诊断价值。结果:以病理诊断结果为金标准,FFDM诊断乳腺癌的灵敏度为95.62%,特异度80.00%,准确率94.08%,误诊率20.00%,漏诊率4.38%,阳性预测值97.76%,阴性预测值66.67%。FFDM对乳腺癌的诊断结果与病理诊断结果一致性系数Kappa=0.694,一致性较强。经FFDM诊断乳腺癌的134例患者中,69例(51.49%)存在单纯肿块病灶,14例(10.45%)存在单纯钙化病灶,39例(29.10%)存在肿块+钙化病灶,10例(7.46%)存在钙化+结构扭曲病灶,2例(1.49%)其他;41例(30.60%)存在毛刺征/分叶征/星芒征,35例(26.12%)存在腋窝下淋巴结肿大,19例(14.18%)存在大导管像,10例(7.46%)存在酒窝像,6例(4.48%)存在血管异常,11例(8.21%)存在漏斗征,5例(3.73%)存在乳头凹陷,7例(5.22%)胸壁受累。结论:FFDM能有效诊断乳腺癌,可为乳腺癌临床诊断工作提供客观可靠的影像学依据,值得推广。

全数字化乳腺摄影技术诊断不典型乳腺癌的效果观察

目的分析不典型乳腺癌患者采取全数字化乳腺摄影(FFDM)技术诊断的临床应用价值。方法回顾性分析2019年1月—2020年10月兰陵县人民医院收治的96例手术病理证实为乳腺癌但术前FFDM影像表现不典型的患者的临床资料,根据诊断方式的不同分为对照组和观察组,每组48例,对照组采用常规超声诊断,观察组采用全数字化乳腺摄影技术诊断。以病理诊断结果为金标准,比较两组患者诊断准确率,分析两组患者的具体影像学表现。结果观察组患者通过全数字化乳腺摄影技术诊断准确率明显高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。对照组患者影像结果显示:低回声25例,混合性回声13例,32例患者可见实性结节。观察组患者影像结果显示:4例患者呈星状影表现;8例患者呈非对称性乳腺组织增厚表现;34例患者呈小灶致密影表现,患者乳腺组织内局部密度影增高;2例患者无确切病灶。结论通过全数字化乳腺摄影技术诊断不典型乳腺癌具有较高诊断准确率,能够更清晰显示病灶影像学表现,为临床提供可靠诊断依据,值得临床运用。

超声下数字乳腺三维断层摄影技术联合全视野数字化乳腺摄影与单独DBT在乳腺癌诊断中的价值对比

目的:探讨超声下数字乳腺三维断层摄影技术(DBT)联合全视野数字化乳腺摄影技术(FFDM)与单独DBT在乳腺癌诊断中的价值,为乳腺癌的临床诊断提供理论与实践依据.方法:以病理诊断为金标准选取哈励逊国际和平医院于2017年10月至2018年12月收治的乳腺癌(均为女性)患者300例进行前瞻性研究,在准确获取所有受试者乳腺密度类型、病灶大小、钙化灶及组织类型等指标的基础上采用COMBO模式获得FFDM及DBT图像,并对DBT联合FFDM与单独DBT诊断的两种图像进行判断,并将其各项数据纳入SPSS19.0和Medcalc12.0软件处理,分析两种诊断方法的灵敏度、特异度和准确度和评价(受试者工作特征ROC曲线)这两种检测方法在乳腺肿物中的诊断准确度.结果:经统计分析发现,A、B、C、D组中的DBT+FFDM检测结果与单纯的DBT检测相比A组(ACR1、ACR2)、B组(≤10mm和>30mm)无显著差异(P>0.05),其他指标相比DBT+FFDM检测结果均显著优于单纯DBT检测,差异显著(P<0.05).统计发现,≤40岁、>50岁和已绝经者的DBT+FFDM检测与单纯DBT诊断结果均无显著差异(P>0.05),而40~50岁和未绝经者的DBT+FFDM检测结果显著优于单纯DBT诊断,差异显著(P<0.05).将表1、表2中P<0.05的各项指标纳入Medcalc12.0软件处理和绘制其ROC曲线下面积(AUC)来看,DBT+FFDM诊断的AUC=0.937,95%CI为0.878~1.024,而单纯DBT诊断的AUC=0.781,95%CI为0.715~0.843,两者相比DBT+FFDM诊断准确性更高(P<0.05).结论:在乳腺癌的临床诊断中科学、合理的予以DBT联合FFDM诊断的准确率与单纯DBT诊断效果相比更高,能更好的应用于临床检测,是乳腺癌检查及相关乳腺疾病诊断的首选检查方法,可为临床该病的临床诊治提供更准确的影像诊断结果、缩短病患检测时间和降低临床诊断费用,临床应用价值较好.

浅析全数字化乳腺摄影技术在诊断乳腺癌方面的应用效果

目的:探讨全数字化乳腺摄影技术在诊断乳腺癌方面的应用效果。方法 :对2012年2月~2014年2月期间我院收治的112例乳腺癌患者的临床资料进行回顾性研究。对这112例患者均使用FFDM(全数字化乳腺摄影)检查对其病情进行诊断,再对其进行手术病理检查。然后,观察这些患者使用FFDM检查进行诊断的结果及其影像学表现。结果 :这112例患者经手术病理检查后,均被确诊患有乳腺癌。对这112例患者进行FFDM检查的结果为:有102例患者的肿块被触及(其中有78例患者患有浸润性导管癌,有12例患者患有髓样癌,有8例患者患有黏液腺癌,有4例患者患有浸润性小叶癌),有10例患者的肿块未被触及(其中有4例患者患有浸润性导管癌,有4例患者患有导管原位癌,有2例患者患有小叶原位癌)。结论 :全数字化乳腺摄影技术在诊断乳腺癌方面具有较高的价值,可将此检查方法作为诊断乳腺癌的首选方法。此检查方法值得在临床上推广使用。

全数字化乳腺X线摄影在乳腺癌诊断中的应用研究

目的:论全数字化乳腺X线摄影技术应用在乳腺癌诊断当中的效果。方法:以2019年1月—2020年12月到我院进行治疗的300例疑似乳腺癌病例作为研究对象,所有患者入院后均通过全数字化乳腺X线摄影技术进行检查,并将检验结果和最终的临床病理结果进行比较,分析全数字化乳腺X线摄影技术诊断乳腺癌和临床病理诊断的相符性。结果:300例疑似乳腺癌病例经病理诊断最终确诊272例,经过全数字化乳腺X线摄影技术检出266例,和病理诊断结果相比无显著差异(P>0.05);在诊断乳腺癌时利用全数字化X线摄影技术具备典型的声像图特点。结论:利用全数字化乳腺X线摄影技术诊断乳腺癌能够发挥必要的诊断作用,可以为临床的诊断工作提供科学的依据,值得推荐。

数字化X线摄影全脊柱成像技术在青少年脊柱侧弯中的临床影响分析

研究青少年脊柱侧弯筛查中应用数字化X线摄影(Digital radiography,DR)全脊柱成像技术(Whole spine imaging technology,WSIT)后的效果。方法:选择柳州市妇幼保健院放射科2018年3月2日~2020年7月1日研究期间筛查的200例疑似脊柱侧弯患者进行DR+WSIT研究,对其先后实施传统X线检查、DR+WSIT检查,观察阳性检出率、图像质量。结果:DR+WSIT技术阳性检出率42例(21.00%),高于传统X线技术检查阳性检出率25例(12.50%);DR+WSIT图像质量高于传统X线图形质量。结论:青少年脊柱侧弯筛查中采用DR+WSIT技术效果明显,能够全面观察脊柱病变情况,筛查准确率更高,临床应用价值显著。

DBT结合FFDM对乳腺癌及其病理分型的诊断价值

探讨数字乳房x线摄影(DBT)联合全数字乳房x线摄影(FFDM)对乳腺癌的诊断价值及其病理分型。方法回顾性分析我院2019年5月至2020年3月收治的98例疑似乳腺癌患者的临床资料。所有患者均接受DBT和FFDM治疗,以病理结果为“金标准”,分析DBT、FFDM、DBT联合FFDM对乳腺癌的诊断价值及其病理分型。结果病理结果:98例疑似乳腺癌患者中,良性肿块25例,乳腺癌73例。DBT联合FFDM分级诊断乳腺癌的敏感性、准确性和阴性预测值分别为97.26%、95.92%和92.00%,高于FFDM71.23%、73.47%和48.78%,高于DBT分级72.60%、76.53%和52.38% (P < 0.05);73例乳腺癌患者经病理结果证实,导管内癌8例,浸润性导管癌45例,黏液腺癌7例,浸润性小叶癌13例;DBT结合FFDM对导管内癌、浸润性导管癌、黏液腺癌、浸润性小叶癌的检出率分别为100.00%、100.00%、85.71%、92.31%高于FFDM的37.50%、86.67%、28.57%、61.54%和DBT分级的50.00%、91.11%、28.57%、46.15%(P<0.05)。结论:DBT结合FFDM可以提高乳腺癌诊断准确率,为临床乳腺癌诊断及病理分型判断提供参考信息。