饲料原料的全数据分析与养殖业可持续发展

本文首次提出饲料原料全数据分析概念。由于饲料原料全数据分析使动物精准营养配方成为可能,从而可以提高饲料原料的潜在营养价值,可以促进大量非常规饲料原料应用于养殖生产,可以降低饲料成本和养殖成本,可以减少动物粪便的富营养,减轻养殖环保压力。同时,精准营养配方也是无抗化系统解决方案重要的一部分。大数据时代,我们可利用的资源很多,关键在于我们要有大数据思维,建立大数据平台,最终实现全行业的共同进步,实现养殖业可持续发展。

全数据分析方法在预应力智能张拉中的应用

为充分利用智能张拉系统在张拉过程中采集的大量荷载及位移数据,以某高架桥为依托工程,以湖南联智LZ59N10型智能张拉系统的张拉数据为分析及验算数据,通过分析数据库文档数据转换处理,提出一种针对智能张拉过程数据的全数据分析方法。通过Excel文档绘制"荷载-位移"曲线,根据曲线的波动状态判断预应力束张拉过程的稳定性。若曲线较平顺、无过多锯齿状或其他不规则形状,说明张拉过程较稳定;若曲线不平顺、波动频繁或波动幅度大,则说明张拉过程不稳定。通过主观判断的"拐点"观测法、数据拟合软件最小二乘法,分别分析"荷载-位移"曲线由弧线转变为直线的"拐点",以此选取初始张拉力百分率。两种分析方法对比结果表明:数据拟合法分析得到的初始张拉力百分率最大,与实际情况接近,较为合理;用"拐点"观测法时,通过选取曲线逐渐变成直线位置的荷载值计算得到张拉力百分率,并适当提高2%~3%作为初始张拉力百分率。

多煤层条带穿层钻孔轨迹在线监测全数据分析法技术研究应用

多煤层条带消突钻孔施工数量多,测斜率低,钻孔轨迹难以准确控制,存在人工记录孔深不准确、钻孔偏斜等问题,导致钻孔控制精度不高。针对井下穿层钻孔群轨迹测量与分析的需求,设计开发了基于全数据分析法的钻孔轨迹在线监测技术与系统,通过实时监测施水压及钻孔倾角确定孔深,实时监测钻孔三维轨迹及盲区情况,并及时调整钻孔参数,指导钻孔施工。现场应用效果良好,有效保证了多煤层条带穿层钻孔安全高效施工。

基于“全数据分析”的电力检修管理平台研究

电力系统在现代社会中发挥着不可替代的作用,这也对电力检修管理工作提出了高要求。基于此,以当前电力检修管理工作的不足作为切入点,在此基础上论述基于“全数据分析”的电力检修管理平台建设方法,给出蛛网架构、分布式管理和集中化控制、智能故障评析系统等内容,最后通过仿真实验的方式,对建设方案的可行性进行论证,服务后续电力检修管理工作。

蓄电池组全生命周期数据分析模型的应用

阐述了变电站直流系统维护工作存在的难点和痛点问题,针对传统蓄电电池组试验方法存在的被动性、滞后性,研制了一种蓄电池组维护数据的分析模型,包括蓄电池组核容测试、内阻测试数据的输入模板,通过一系列函数计算比较各变电站蓄电池组运行质量,分析研究预测蓄电池组的使用寿命,为调整维护策略和产品运行评价提供数据支撑。

全波形数据分析仪在混凝土梁振动监测中的应用

采用全波形数据分析仪实时监测某车间6根梁的振动情况,在监测过程中分别在每根混凝土梁上布置了4个传感器。由传感器所测得的加速度时域信号经过小波滤波去噪,再用Fourier变换转化为加速度频域信号、并根据位移谱和加速度谱的关系得到的位移谱,可得到各种干扰信号的主要频率范围和混凝土梁固有频率的范围、最大加速度值以及最大振动幅值,并推测了振动的来源,对梁的振动状况做出了合理、正确的评估,从而进一步推广了全波形数据分析仪的应用领域。

基于Dante协议的广播全流程数据分析平台构建与实现

本文介绍了北京电台基于Dante协议的全流程数据分析平台的系统架构与技术实现。该平台将安全播出全链路不同格式的监测数据统一纳入,实现了我台播控分发平台全流程业务的数据采集、资源管理、统筹处理及动态呈现。平台集成了关联告警、故障源点智能化定位、异态数据同步回溯等在广播领域首创的核心功能,在有效提升我台的安全播出运维保障能力及事件排查效率的同时,为我台核心播控平台的融合转型奠定基础。

大数据大连接时代,物联网智能管理分析研究

移动物联网业务飞速发展,其用户规模、终端数量、网络流量等即将超越传统的人对人的移动网络。近年来全国物联网用户数每年增幅超过100%,预计2021年连接数将突破17.5亿超越人网;同时 NB物联网异军突起,智能家电、智能灯杆、智能井盖等新型业务新型行业发展迅速,在物联网发展中处于领头羊的地位,同时在物联网开通、运营、维护等方面引领全国。万物智联,物联网将携手5G开启第四次工业革命。传统人网的维护手段及模式很难满足新的要求,表现为数据来源渠道多,客户定制化特性需求多,部门职责不明确,监控手段弱,关联部门多,责任不明确。为实现物联网智能化运维管理,我们以DPI信令采集的XDR日志数据、资管数据、boss客户数据等为基础进行智能化物联网监测分析研究(被动),结合终端仿真业务拨测系统数据(主动)的方式,运用大数据分析技术、AI技术和机器学习等技术,全面分析物联网业务特征、业务流程,客户行为,终端因素等,实现物联网业务端到端的全流程分析,智能监测、预警监控、故障定界处理、一户一案等研究。主被动手段双管齐下做到网络隐患事前可预警,事中可监测处理、事后可追溯,对于物联网业务问题做到可视、可控、可追溯。能够为提高网络性能和质量、提升物联网政企客户的感知度、支撑市场业务蓬勃发展等提供理论依据和方向指导。

电视台全媒体业务系统建设

全媒体融合整体定位是泛渠道资源聚合和主动内容服务。通过电视台各媒体的生产内容共享,为各媒体协同生产提供内容支撑。全媒体融合汇聚结合收视分析及大数据挖掘,开展节目互动策划、多屏生产发布协同工作和热点主题发酵。全媒体融合理念下节目模式与互联网应用相结合,受众能够通过互联网渠道参与到节目中来,从而增强节目互动、双向的特性,提高节目收视收听率和关注度。

浅谈精准营养下畜禽饲料配方设计的几个问题

饲料配方是配合饲料生产的核心技术。大数据时代饲料原料全数据分析使动物精准营养配方成为可能,动物饲料配方设计已从单纯追求最高生产性能向既追求经济效益、又追求环保效益,体现个性化方向发展。文章围绕精准营养技术及应用现状,阐述了精准饲料配方设计的原则、精准饲料配方设计的步骤、个性化饲料配方的精准设计理念及其注意事项。

Next-generation sequencing for clinical HLA typing

下一代测序(NGS)已经被证明可有效的减少人类白细胞抗原(HLA)分型的不准确性和检测成本,同时还可以检测出之前未测序的HLA基因的详细信息。本研究介绍了在Illumina公司的Mi Seq平台上使用NGS开发的HLA分型测定的性能要求。共纳入288个样品,其之前以HLA-A,HLA-B,HLA-C,HLA-DRB1,HLA-DQA/B和HLA-DPA/B为特征,其使用Sanger测序、序列特异性引物和序列特异性寡核苷酸技术进行高分辨率的分型。这些样本携带高比例HLA特异性的等位基因。测序数据使用Omixon的HLA TwinTM进行分析。评估等位基因平衡、敏感性、特异性、精确性、准确性和不准确性。这些结果证明了NGS对HLA分型的可行性和获益处,因为这项技术非常准确,几乎排除了所有的不确定性,为HLA基因长度提供了完整的测序信息,并形成了利用单一方法进行HLA分型的基础免疫遗传学实验室。

蓄电池组全生命周期维护及数据应用

作者团队阐述了变电站直流系统维护工作存在的难点痛点问题:传统蓄电电池组试验方法存在被动性、滞后性。并研制了了一种蓄电池组维护数据的分析模型,包括蓄电池组核容测试、内阻测试数据的输入模板,以及经过一系列函数计算后输出的蓄电池组分析报告、各变电站蓄电池组运行质量对比表格。通过分析研究预测蓄电池组的使用寿命,可以有效提高蓄电池组的维护工作效率,一旦发现蓄电池组容量劣化明显,则可以提前介入干预,查找蓄电池组容量劣化的非正常原因并加以处理;预估蓄电池组的更换时间节点,缩短定检周期或提前核容测试,有助于减少直流系统保持一电一充的运行方式时间,降低变电站直流系统运行风险。各变电站蓄电池组运行质量对比,可以帮助维护人员直观地对比各厂家蓄电池组产品质量,以便针对性调整维护策略和为产品运行评价提供数据支撑。