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计算社会科学与科学决策的未来
被引量:
1
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作者
唐世平
《国际政治科学》
北大核心
2023年第3期1-27,共27页
计算社会科学的发展为复杂决策带来变革的可能。尽管专家知识和判断仍将是决策的重要依据,但基于客观数据和计算的判断将有可能让决策变得更加科学。计算社会科学有两大技术路径:一是以“模仿”(imitate/mimic)为基础的机器学习与人工...
计算社会科学的发展为复杂决策带来变革的可能。尽管专家知识和判断仍将是决策的重要依据,但基于客观数据和计算的判断将有可能让决策变得更加科学。计算社会科学有两大技术路径:一是以“模仿”(imitate/mimic)为基础的机器学习与人工智能技术;二是以“模拟”(simulate)为基础的行为体建模(Agent-Based Modeling,ABM)技术。而未来的一个重要方向应该是机器学习与ABM技术的结合。根据计算社会科学的这一特点,研究者需要超越“大数据计算”思维,采取“全数据计算”思维,根据需要解决的不同问题确立不同的数据需求组合,而不是让数据量或者来源来决定研究问题。鉴于计算社会科学对决策的积极作用,中国应在“决策计算社会科学”上有所作为。
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关键词
计算
社会科学
模仿
模拟
全数据计算
复杂决策
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职称材料
题名
计算社会科学与科学决策的未来
被引量:
1
1
作者
唐世平
机构
复旦大学国际关系与公共事务学院
复旦大学复杂决策分析中心
出处
《国际政治科学》
北大核心
2023年第3期1-27,共27页
文摘
计算社会科学的发展为复杂决策带来变革的可能。尽管专家知识和判断仍将是决策的重要依据,但基于客观数据和计算的判断将有可能让决策变得更加科学。计算社会科学有两大技术路径:一是以“模仿”(imitate/mimic)为基础的机器学习与人工智能技术;二是以“模拟”(simulate)为基础的行为体建模(Agent-Based Modeling,ABM)技术。而未来的一个重要方向应该是机器学习与ABM技术的结合。根据计算社会科学的这一特点,研究者需要超越“大数据计算”思维,采取“全数据计算”思维,根据需要解决的不同问题确立不同的数据需求组合,而不是让数据量或者来源来决定研究问题。鉴于计算社会科学对决策的积极作用,中国应在“决策计算社会科学”上有所作为。
关键词
计算
社会科学
模仿
模拟
全数据计算
复杂决策
分类号
C934 [经济管理—管理学]
TP30 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
计算社会科学与科学决策的未来
唐世平
《国际政治科学》
北大核心
2023
1
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