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题名基于主题模型的文献引用贡献分析
被引量:5
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作者
张金松
陈燕
刘晓钟
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机构
大连海事大学交通运输管理学院
美国印第安纳大学布鲁明顿分校
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出处
《图书情报工作》
CSSCI
北大核心
2013年第4期120-124,137,共6页
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文摘
传统引文分析方法中,文献间的相互关系通常由引用关系决定,也就是说,如果文献A引用文献B,则证明B对A有一定的贡献,然而具体的贡献值与引用原因却很难进行界定。采用主题模型的方法,将原著、引文、被引文献看作是主题模型上的概率分布,通过全文抽取的方法,对引用的原因以及引文贡献值进行分析。首先介绍研究背景与研究意义,并对基本概念进行阐述;然后介绍引文抽取方法、利用Labeled-LDA模型建立主题模型方法等;最后通过实验部分建立基于不同主题的文献引用网络图,并利用工具使其可视化表示。
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关键词
Labeled—LDA
主题模型
引文分析
全文抽取
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Keywords
Labeled-LDA topic model citation analysis full-text extraction
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分类号
G253
[文化科学—图书馆学]
G353.1
[文化科学—情报学]
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