运动目标光流场算法研究进展

光流场技术是一种全新的用于目标跟踪的技术,主要用于机器视觉识别,自动飞行器导航和天气预报监测等。与传统的技术相比,光流场技术的优势主要是目标分割的简易性,实时性和准确性。图像中的运动分析在计算机视觉中占有十分重要的地位,所以光流场已成为热点研究领域之一。本文首先介绍了光流场算法的演变历史,然后分析当今世界几种先进的算法,如内插值法的光流场4D CT图重构,光流场主动轮廓法的图像序列分割,光流场全方位摄影法的成像分割,以及高速物体运动下对成像误差的影响,指出了当前我国研究工作所面临的问题和今后的发展趋势。