基于全方位结构元形态滤波的改进算法

在全方位形态滤波器基础上进行改进,通过对结构元尺寸与形状的适当选择,将一种新的结构元运用到形态滤波中。理论分析和仿真实验表明,新的结构元既能有效滤除噪声,又可较好保留原图像的细节信息。

基于全方位结构元层叠滤波的混合滤波器

在利用全方位多结构元形态滤波器的细节保持能力和改进的中心加权中值滤波的强去噪能力的基础上 ,结合最优全方位结构元约束层叠态滤波的思想 ,提出了一种混合滤波器设计方案 .理论分析和图像处理仿真实验表明 ,该滤波方案既能有效地滤除噪声 ,又可充分保留图像的细节。

全方位加权自适应形态滤波的井下电视套损图像去噪算法

在传统的数学形态学滤波基础上,引入全方位形态学结构元素,通过自适应形态学运算的加权组合,提出了一种全方位加权自适应组合形态滤波,对低光照条件下获取的井下电视套损图像进行滤波处理.实验表明,针对噪声主要为高斯白噪声的井下电视套损图像,通过与传统开闭和闭开形态学滤波以及中值滤波对比分析,该方法有效地去除了井下电视套损检测图像的噪声,改善了图像的视觉效果,从而提高了后期图像数字化定量解释的精确度.

新型红外图像脉冲噪声滤波算法

根据脉冲噪声与其邻域中图像灰度之间的明显差异性,提出一种新的基于交叉视觉皮质模型(ICM)的神经网络脉冲噪声滤波器算法.这种交叉视觉皮质模型(ICM)迭代运算次数少,执行速度快.并与中值滤波器、全方位结构元约束层叠滤波器、全方位结构元形态闭-开最小、开-闭最大滤波器等现有的非线性滤波器进行实验比较,证明该方案有更好的降噪性能,更重要的是比这些方案更有效地保持了红外图像的高频细节信息,对于红外图像的后期处理和识别打下了很好的基础.