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考虑全时间序列信息的NDVI变分重建方法
1
作者
储栋
管小彬
沈焕锋
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2023年第3期31-39,共9页
NDVI数据受云覆盖等因素影响,普遍存在信息缺失和噪声污染问题。传统基于滤波或曲线拟合的方法对NDVI时间序列的先验特征考虑不足,难以有效解决时间连续缺失的难题。该文在变分框架下,通过正则化方式对NDVI时间序列的局部平滑性和非局...
NDVI数据受云覆盖等因素影响,普遍存在信息缺失和噪声污染问题。传统基于滤波或曲线拟合的方法对NDVI时间序列的先验特征考虑不足,难以有效解决时间连续缺失的难题。该文在变分框架下,通过正则化方式对NDVI时间序列的局部平滑性和非局部年际相似性进行刻画,提出一种考虑全时间序列信息的NDVI重建方法;选取Savitzky-Golay(SG)滤波、时间序列谐波分析(HANTS)和Whittaker滤波3种方法作为对比方法,在长江经济带两个区域的MODIS NDVI产品上进行模拟实验和真实实验。结果表明:该文方法在随机缺失和时间连续缺失情况下的MAE、RMSE和CC均更优,且能有效滤除不平滑的原始NDVI时间序列曲线中的噪声,获得平滑曲线,在处理时间连续的云污染方面表现更好。
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关键词
NDVI
全时间序列
缺失重建
Whittaker滤波
正则化
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题名
考虑全时间序列信息的NDVI变分重建方法
1
作者
储栋
管小彬
沈焕锋
机构
武汉大学资源与环境科学学院
出处
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2023年第3期31-39,共9页
基金
国家自然科学基金项目“张量空间下长时序遥感植被指数的重构方法研究”(42001371)
国家自然科学基金重点项目“融合多源异类时空数据估算地球表层特征参量:机理—学习耦合模型”(42130108)。
文摘
NDVI数据受云覆盖等因素影响,普遍存在信息缺失和噪声污染问题。传统基于滤波或曲线拟合的方法对NDVI时间序列的先验特征考虑不足,难以有效解决时间连续缺失的难题。该文在变分框架下,通过正则化方式对NDVI时间序列的局部平滑性和非局部年际相似性进行刻画,提出一种考虑全时间序列信息的NDVI重建方法;选取Savitzky-Golay(SG)滤波、时间序列谐波分析(HANTS)和Whittaker滤波3种方法作为对比方法,在长江经济带两个区域的MODIS NDVI产品上进行模拟实验和真实实验。结果表明:该文方法在随机缺失和时间连续缺失情况下的MAE、RMSE和CC均更优,且能有效滤除不平滑的原始NDVI时间序列曲线中的噪声,获得平滑曲线,在处理时间连续的云污染方面表现更好。
关键词
NDVI
全时间序列
缺失重建
Whittaker滤波
正则化
Keywords
NDVI
full time series
missing reconstruction
Whittaker filter
regularization
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
考虑全时间序列信息的NDVI变分重建方法
储栋
管小彬
沈焕锋
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2023
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