基于全景图的城市街谷平均辐射温度计算模型研究

在评估城市街谷热环境对居民生活质量的影响时,明确街谷的微气候条件,尤其是平均辐射温度(Mean Radiant Temperature,MRT)对于改善城市热环境具有重要意义。现阶段,利用基于鱼眼图的天空视域因子(Sky View Factor,SVF)计算方法较为繁琐且难以实现大范围街谷MRT的时空分布评估。因此,本研究旨在通过全景图像技术,提出一种快速大量计算城市街谷MRT时空分布的新方法,并进一步考虑城市街谷中树木的影响,以改进传统模型。本研究首先基于全景图像批量获取城市街谷中的SVF,并结合城市街谷中的几何特征和植被视域因子,通过改进的平均辐射温度计算模型对单点的MRT进行计算,同时采用定点实测数据对该模型进行精确度验证,并将其应用于西安市街谷MRT的实际计算中。研究结果显示,经过模型验证,本研究方法具有较高的精度,相对误差大多数情况下在20%以内,RMSE在2.85~4.66℃。同时,模型与实测数据的一致性较好,能够清晰地反映MRT的变化趋势,R2大于0.74,IA大于0.80。与仅考虑单一不透水面的计算模型相比,考虑树木植被后的模型精度有明显提升,RMSE从5.15℃降至3.87℃,模型的R2由0.72提升至0.74,表明改进模型与观测结果具有更好的一致性。提出的基于全景图的MRT计算方法不仅提高了评估城市街谷热环境的效率和精度,而且通过考虑树木植被的影响,为城市规划和绿化管理提供了更加科学的指导。此外,本研究的方法和结论能够为城市热岛效应的缓解和城市生活环境的改善提供理论依据和技术支持。通过实例分析,研究成功地应用于西安市,展示了2021年7月14日上午9:00的街谷MRT分布图,为后续的城市热环境评估和改善工作奠定了基础。

中国数据空间的全景图——评《全国数据资源调查报告(2023年)》

2024年5月24日,由全国数据资源调查工作组(国家工业信息安全发展研究中心)完成的《全国数据资源调查报告(2023年)》[1]正式发布。这是我国首次对数据资源进行全面调查,堪与CNNIC的《中国互联网络发展状况统计报告》相提并论,而在数字经济统计调查上的价值更有过之。

基于业务全景图的钢铁企业智慧物流体系建设研究

针对钢铁企业智慧物流体系建设的3个阶段,从信息化、智能化、智慧化3个层面对钢铁企业智慧物流的建设情况进行逐层分析,指出了钢铁企业推进智慧物流体系建设过程中存在的问题。基于智慧物流体系建设标准,从业务全景图的视角探讨钢铁企业智慧物流体系如何转化为应用架构,并绘制了智慧物流应用架构图,为钢铁企业建设智慧物流提供参考。

组织文化全景图——纪念企业文化理论之父埃德加·沙因

组织文化概念沙因对组织文化的定义是:组织文化是特定群体在学习应对其外部适应和内部整合问题时发明、发现或发展的基本假设模式,并且运作良好,被认为是有效的,因此,教给新成员关于这些问题的正确感知、思考和感受方式。很多组织文化的概念仅仅满足于一种思想,即组织文化是一种共享价值观念,是组织成员采取行动的依据。而沙因并不满足于此,他通过组织文化的定义解决了组织文化的群体性特征、组织文化的形成涉及的内外环境因素、组织文化的最深处假设及其对新组织成员的影响。从沙因关于组织文化的定义看,他赞同组织文化的核心内涵是价值观,并把组织文化形成放到具体的背景之中,这样才能准确把握组织文化的内涵及对其进行全面完整的判断。这种理解是很有见地的,因为文化的累积性和变迁性,并且与外部环境的互动,也可以说文化是与环境互动的产物。文化对一个团体而言,其意义就如同人格或性格之于个体。在沙因看来,文化有如下特征:一是结构稳定性,文化一旦形成,很难改变;二是深度,文化是组织中最深的那部分,不易被察觉;三是广度,即文化一旦形成,它就涵盖了组织的所有功能,文化具有弥漫性,影响面很广;四是建模或整合,从某种角度上来说,文化暗指由礼仪、气氛、价值观和行为整合成的一个和谐整体。

虚拟地理环境中全景图深度信息恢复与应用

针对空中全景图深度信息缺失导致无法进行空间分析量算的问题,本文提出一种基于虚拟地理环境的众源空中全景图深度信息恢复与空间分析量算应用的方法。首先,利用数字地表模型和倾斜摄影测量三维模型构建目标区域高精度虚拟地理环境,设计改进的后方交会算法解算众源空中全景图的拍摄参数;其次,采用射线求交算法计算全景图像点与地面点的距离并生成全景深度图;最后,设计基于深度信息的空中全景图空间分析量算模型,并在登封地区进行实验。结果表明,通过人机交互的方式,利用基于空中全景图深度信息的空间分析量算模型,能够对目标区域开展环境勘察,验证了该方法的有效性。

从全景图到元宇宙——从媒介考古学视角出发

现有元宇宙话语多从技术主义和线性叙事出发,过度关注媒介技术外观的变迁,从而将元宇宙视为数字媒介导向生存抽象化的顶点。不过这种论述既忽略了元宇宙在历史和未来的多样化面貌,也忽略了使用者的体验和审美维度。以媒介考古学和身体现象学方法出发可对上述路径纠偏。通过媒介考古,我们发现艺术史中被压抑的一条触觉媒介谱系,它将身体知觉-动觉的调动置于核心,元宇宙也是如此,它为主体间互动带来更亲近的方式,因而区别于其他数字媒介。当今元宇宙在技术假肢和身体图式融合的探索上更进了一步,极大扩展了人与技术环境耦合的范围和自由度。元宇宙是一种“混合现实”而非“虚拟空间”,它依赖于真实空间中人们的身体活动和情感记忆作为其构成性要素。

全景图生成技术研究

与基于几何的VR建模相比,全景图具有更大的优势,其生成方式主要有全景相机直接生成法、大视角的镜头获取法、普通数码相机获取法。本文主要针对第三种方法进行了深入探讨,着重叙述了柱状全景图生成的原理和具体方法。本文结尾在图像采集、投影的算法、全景图漫游等方面的不足提出新的研究方向。

“高档数控机床的高端制造模式”(七):数控机床高端制造模式全景图

为了在企业打造高端制造模式,建立高端制造模式的全景图。从整体性和系统性方面论述了数控机床高端制造模式的全景图,进一步讨论了高端制造模式的7项关键内容,包括科研管理、制造管理、质量管理、人力资源管理、标准化管理、品牌管理和服务管理。所研究的问题对打造和运行数控机床的高端制造模式具有非常重要的参考价值。

组织成长全景图

本文从组织发展的初始状态开始,把企业放在真实的场景中,基于企业家与管理者的视角,更基于顾客、顾客价值与时代的视角,整体梳理组织成长过程,根据企业的生命周期,以及所处的环境条件,提出“组织成长全景图”。

ChatGPT布局全景图:谁会成为中国的OpenAI?

近日,科技圈关于ChatGPT的讨论持续发酵。国外,谷歌、微软的ChatGPT版搜索引擎战打得正火热;国内,无论是互联网大厂还是初创企业,都准备挽起袖子大干一场。情绪最为高涨的是原美团联合创始人王慧文,他一改以往“悠然南山”的形象,在朋友圈高调宣布自己的人工智能宣言——称要“组队拥抱新时代,打造中国OpenAI”,自掏腰包5000万美元带资入组,不在意岗位、薪资和头衔,将自身定位为负责研发之外的其余事务,“各位大牛不必为资金忧心,放心施展你的才华,杂事交给我来打理”。

全景图像生成算法的研究与实现

针对虚拟现实中的柱面全景图生成问题提出了一种简单实用的算法。该算法通过对图像重叠部分的相交特征线段进行提取和匹配来实现相邻图像的拼接。在此基础上编制了全景图生成工具VR-Maker,并取得了良好的实验结果。

H5制作平台与JavaScript脚本相结合制作VR全景图交互H5作品

随着融合媒体应用的日趋广泛,通过技术手段去实现形式新颖又具交互性的H5作品,已经成为电视节目内容在新媒体端拓展的一个重要研发方向。本文以电视栏目的衍生H5作品“创意小镇”为例,阐述如何利用H5制作平台的功能模块,结合JavaScript脚本语言和VR全景图制作工具,创作兼顾全景浏览和实时交互功能的H5作品。

全景图生成软件对比与分析研究

全景图在虚拟环境、街景地图等应用中发挥的作用日益重要,成为地理信息表达的一种重要方式。本文通过介绍全景图生成的关键技术,重点利用目前主流的三款全景图生成软件Photo Stitch、Panorama Maker、Pix Maker,分别对室内图像及室外图像进行全景图的拼接实验,并对三款软件的拼接结果及图像融合效果进行对比分析,从而为用户选择及使用软件提供指导。

基于对象全景图的三维商品展示方法

针对目前电子商务中消费者只能通过二维图片浏览商品的现状,同时为平衡三维商品展示和网络速度的矛盾,本文介绍了用来实现三维商品展示的方法,并给出一个具体的实例。

基于PDA的立方体全景图实时漫游

介绍了一种对立方体全景图进行实时交互浏览的基本重投影算法,并在此基础上提出一种基于PDA的立方体全景图实时浏览的改进算法。此改进算法只对关键点进行坐标变换,再把要显示的部分图像根据这些关键点进行变形,等效地完成对所有点的坐标变换,从而实现对立方体全景图的实时浏览。实验结果表明,该方法可以极大地提高浏览速度。

基于最大梯度和灰度相关的两步全景图拼接算法

提出一种基于最大梯度和灰度相关的两步全景图拼接算法。该算法综合了基于灰度相关和特征相关算法的优点,首先通过匹配梯度最大值点位置的梯度值缩小搜索范围,再利用最大灰度相关匹配两幅待拼接图像。实验表明,算法原理简单、拼接速度快,同时消除了对有重复纹理特征图像的伪拼接现象,对图像亮度差异具有很强的抗干扰能力,鲁棒性好。

一种基于相似曲线的全景图自动拼接算法

提出了一种基于相似曲线的拼接算法 ,通过寻找按列梯度最大点 ,将对二维图像的匹配转化为确定两条曲线最相似的区域 .该文算法不需要手工指定特征点 ,可自动对一组图像进行无缝拼接 ,实验结果验证了算法的有效性 .

摄像机图像序列的全景图拼接

全景图是虚拟现实和计算机视觉中一种重要的场景表示方法 .通常获得高质量的全景图需要使用昂贵的专用设备 ,而且拍摄时需要精确地校准摄像机 .从普通摄像机图像拼接是获得全景图的一种低成本而且比较灵活的方法 .文中提出一种新的摄像机图像拼接算法 ,利用摄像机绕垂直轴旋转 36 0°依次拍摄的照片序列 ,拼接圆柱面全景图 .该算法不要求校准摄像机 ,对相邻帧之间摄像机的转角也没有严格的限制 ,而且不受帧间光照强度剧烈变化的影响 .从实验结果看 。

全景图像拼接算法

提出了一种新的柱面图像拼接算法,即利用相邻2幅图像中的2组特征点,确定2幅图像的位置关系.该算法可自动对照相机水平环拍的1组图像进行无缝拼接,得到1幅360°的柱面全景图像.实验结果验证了算法的有效性.

一种精确匹配的全景图自动拼接算法

本文提出一种全景图像自动拼接算法,能够实现特征点对的精确筛选和匹配,以及输入图像的自动排序和拼接。首先提取输入图像的尺度不变特征变换SIFT特征点,并采用k-d树搜索得到图像之间所有初始特征匹配对;利用欧氏距离比值和中值滤波器对初始特征点对进行筛选后,再应用随机抽样一致算法RANSAC得到图像间精确匹配的特征点对;计算出图像之间的单应性矩阵,在此基础上完成对输入图像的自动排序和配准,最终拼接合成全景图像。实验结果表明,该算法能获得比结合欧氏距离比值的RANSAC算法更高的配准精度,全景图拼接效果较好,具有良好的鲁棒性。