低照度全景图像增强处理研究进展

概述了低照度全景图像增强算法及其相关研究现状,以典型的低照度全景图像增强算法为例,进行了算法仿真实验。从主观和客观指标评价两个方面分别对各类典型算法仿真结果进行了比较分析,总结了各类算法的优缺点。指出在兼顾低照度全景图像亮度提升、图像去噪以及细节增强的同时,提高算法的有效性、实时性与自适应性是未来低照度全景图像增强算法发展方向。

VR全景图像细节增强处理中多特征融合算法研究

本文针对VR全景图像的成像质量问题,开展全景图像细节增强处理过程中特征算法研究,在常用的图像处理算法的基础上,充分结合不同算法的优点,加入细节增强模块,结合仿真分析及实验验证,最终研究并实现了基于多特征算法融合进行全景图像细节增强处理功能。

AR全景图像光照增强处理中多特征融合算法研究

本文针对在光照不良的条件下,VR全景图像的成像质量会受到影响,开展全景图像光照增强处理过程中特征算法研究,提出了基于多特征算法融合进行全景图像增强处理,结合实验验证,总结出一种可用于增强不同弱照明条件下的全景图像光照增强处理算法。