深度学习与全景图像技术在植物景观指标量化中的应用研究

【目的】研究深度学习与全景图像技术在植物景观指标量化中的应用特征,为评价指标的量化提供理论依据。【方法】基于中国知网(CNKI)和Web of Science数据库对植物景观评价进行检索,统计传统植物景观高频评价指标的应用特征,根据是否适于应用深度学习与全景图像技术指标量化进行划分,并分析该技术在其中的应用形式、促进作用及难以操作的原因。【结果】深度学习与全景图像技术在植物景观指标量化中,具有数据收集完整性和数据处理科学性的优化作用;同时该技术简化了繁复的人工操作流程、降低了技术成本、提升了工作效率,在植物景观指标量化中适用性较广。【结论】在适用范围上,深度学习适用性广泛;在适用条件上,大多受制于图像传递信息的局限性,需要传统调研方式进行补足;在未来发展上,深度学习与全景图像技术在植物景观指标量化中依旧存在很多可操作的评价指标有待实践。

全景图像技术背景下互联网家装市场分析

全景图像技术是一种通过微透镜阵列记录和显示全真的三维场景的三维图像技术,具有场景“可操作,可交互”功能,该技术具有十分广泛的应用前景。文章基于全景图像系统的优点分析其在互联网家装中应用的可实现性。为推进互联网家装行业发展,开展针对90后消费者对基于全景图像技术的互联网家装消费需求的调研,发现全景图像用于互联网家装受到消费者的肯定和广泛接受,这一行业拥有广阔的市场前景。

全景图像技术研究进展

全景图是一种重要的虚拟场景表示形式,广泛应用于虚拟现实、计算机视觉等领域.本文对图像获取、折叠变换、整合,接缝平滑、全景场景操纵等进行综述性介绍,最后展望了未来全景图像技术的发展方向.

数字化X射线摄影下肢全景图像拼接技术应用于膝关节置换术后检查中的价值研究

目的:探究多功能数字化X射线摄影下肢全景图像拼接技术应用于膝关节置换术后检查中的价值。方法:选取2016年—2017年在我院住院并实施膝关节置换术的151例患者资料进行回顾性分析,并对其图像进行质量评价。结果:全部患者下肢图像均成功拼接,且能够清晰的对患者下肢骨全长进行显示,骨骼部位密度均匀,无伪影,医务人员能够根据图片对进行关节置换术后双下肢情况进行观察,其优良率为92.72%,合格率为100.00%。结论:采用多功能数字化X射线摄影下肢全景图像拼接技术对膝关节置换术患者下肢进行检查,对患者的术后疗效评价具有重要意义,医务人员能够根据图像的具体情况对以往手术效果进行观察,值得推广使用。

多功能数字化X射线摄影下肢全景图像拼接技术在膝关节置换术后检查中的应用研究

目的探讨数字化X射线摄影下肢全景图像拼接技术对膝关节置换评价的临床应用价值。方法选择170例膝关节置换术后患者,其中男性65例,女性105例;年龄43~81岁,平均年龄68岁。对其术后进行数字化X射线摄影下肢全景图像拼接,评价图像质量。结果重建的图像能清晰地显示下肢骨全长,密度均匀一致,无拼接伪影,能清楚地判断膝关节置换术后双下肢是否等长。结论数字化X射线摄影下肢全景图像拼接技术在膝关节置换术后的复查中具有重要的临床价值,能清晰、可靠、真实地反映膝关节置换术后关节畸形纠正的结果,为术后疗效评价起重要的作用,是X射线平片的重要延伸和补充,有望成为膝关节置换术后复查的首选方式。

基于POVRAY的三维全景图像的计算机生成方法

三维全景图像技术(Integral Imaging,简称II)是一种采用微透镜阵列进行记录和显示的三维图像技术。该技术目前正成为最有希望实现下一代三维电视的方法,吸引着国际上三维技术领域的重多关注。本文提出了一种新的基于三维图形软件POVRAY的快速生成II图像的相机模型构造方法,详细阐述了该相机模型的实现算法,并采用该相机对虚拟的三维场景进行记录。实验结果表明,使用该相机模型能在保证图像质量的情况下,最大程度满足实时性要求。

试析互联网技术的发展趋势

从在线多媒体技术、动态智能站点系统、全景图像技术、IP电话、针对性的行业解决方案、互联网上的实时视频、电子商务、信息网格、无线上网技术、对等网络技术等

记录分辨率对Ⅱ三维重建分辨率的影响

三维全景图像技术(Integral Imaging,简称Ⅱ)是一种能够记录和显示全真三维场景的图像技术。分辨率低一直是限制该技术发展的最重要因素之一,而其中记录分辨率对三维重建分辨率的影响尤其突出,但目前这方面的研究较少且与实际不符。在深度优先的Ⅱ系统中分析研究记录分辨率对Ⅱ三维重建分辨率的影响,推导出记录分辨率与深度的关系,并以实验验证所得结果。对Ⅱ成像系统优化参数设计、物体空间分辨率分析及未来三维电视的数据处理具有重要意义。