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电力大数据全景实时分析关键技术
被引量:
37
1
作者
周国亮
吕凛杰
王桂兰
《电信科学》
北大核心
2016年第4期159-168,共10页
针对智能电网建设过程中收集的电力大数据,基于电力系统全景实时数据分析的需求,探讨基于大数据的电力系统安全可靠性分析、实时状态监控及能源全景动态平衡调度等核心问题的解决思路。分析了利用大数据解决安全可靠性、设备全寿命周期...
针对智能电网建设过程中收集的电力大数据,基于电力系统全景实时数据分析的需求,探讨基于大数据的电力系统安全可靠性分析、实时状态监控及能源全景动态平衡调度等核心问题的解决思路。分析了利用大数据解决安全可靠性、设备全寿命周期管理及能源实时平衡调度等问题的挑战及解决思路,基于大规模实时多源细节数据和设备全景数据的计算,有助于提高系统分析的精度和准确度,保证电网安全运行;探讨了内存计算、实时流式大数据处理、大规模并行计算及列存储等技术在电力大数据实时分析中的应用;结合主流开源大数据处理技术,设计了电力大数据分析平台的分层体系架构,为电力系统的高效运行提供保证。
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关键词
电力大
数据
全景实时数据
内存计算
数据
流
大规模并行
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职称材料
题名
电力大数据全景实时分析关键技术
被引量:
37
1
作者
周国亮
吕凛杰
王桂兰
机构
国网冀北电力有限公司技能培训中心
华北电力大学信息与网络管理中心
出处
《电信科学》
北大核心
2016年第4期159-168,共10页
基金
河北省自然科学基金资助项目(No.F2014502069)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(No.13MS103)~~
文摘
针对智能电网建设过程中收集的电力大数据,基于电力系统全景实时数据分析的需求,探讨基于大数据的电力系统安全可靠性分析、实时状态监控及能源全景动态平衡调度等核心问题的解决思路。分析了利用大数据解决安全可靠性、设备全寿命周期管理及能源实时平衡调度等问题的挑战及解决思路,基于大规模实时多源细节数据和设备全景数据的计算,有助于提高系统分析的精度和准确度,保证电网安全运行;探讨了内存计算、实时流式大数据处理、大规模并行计算及列存储等技术在电力大数据实时分析中的应用;结合主流开源大数据处理技术,设计了电力大数据分析平台的分层体系架构,为电力系统的高效运行提供保证。
关键词
电力大
数据
全景实时数据
内存计算
数据
流
大规模并行
Keywords
power big data
global real-time data
in-memory computing
data stream
massively parallel
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
电力大数据全景实时分析关键技术
周国亮
吕凛杰
王桂兰
《电信科学》
北大核心
2016
37
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