基于深度强化学习的新能源场站送出线路全景监控方法

为了提高全景图像中小目标检测精度,提出基于深度强化学习的新能源场站送出线路全景监控方法。经图像拼接单元融合处理后输出全景大图,存储于全景数据库中。全景图像经Web服务层传输至应用逻辑层后,由业务处理单元调用梯度幅值法实现送出线路全景图像边缘检测,获取送出线路边缘特征图像,将其作为改进YOLOv3网络输入,实现入侵目标的监测与预警,通过全景重建单元实现新能源场站送出线路监控场景的三维展示,由用户层完成监控结果的可视化呈现。实验结果表明:该方法可实现送出线路边缘检测,获取送出线路边缘特征图像,不同类型的送出线路入侵目标检测精度达到98.79%。

基于5G-AR智联技术的数字化电网远程全景监控系统

由于传统电网巡检作业采用人工巡检模式,缺少现场流程指导,导致电力设备的数据、图片和视频的采集归档费时费力,设计基于5G-AR智联技术的数字化电网远程全景监控系统。关于系统硬件设施,基于5G网络搭建硬件设施网络架构,AR智能穿戴采用无源头戴式第一视角的新型人机交互设备;关于系统软件功能,基于图像识别和深度学习技术设计数字化采集数据功能,基于语音控制技术设计人机交互功能。系统测试结果表明该系统可即时记录与上传保护设备图像信息,实现专家平台远程诊断、指导现场作业,实现标准化作业,显著提升了电网作业的数字化水平。

电力信息系统全景监控研究与应用

随着电力信息系统不断云化、微服务化改造,信息系统应用组件类型更多、调用链路更加复杂,云上应用租户无法掌握底层平台运行状态,在出现应用问题后更加难以定位。因此,有必要开展云上信息系统全景监控能力建设,实现系统全链路可视化跟踪分析,提高问题发现及定位能力。为此,本文结合实际运维需求,开展了云上电力信息系统全景监控的研究,设计了全景监控平台构建框架,对于后续全面开展全景监控能力建设具有重要指导意义。

三维智能全景监控系统研究及应用

指出了现有智能监控系统存在的问题,叙述了三维智能全景监控系统的实现原理、各子系统包含的内容,介绍了三维智能全景监控系统采用的多种关键技术。将三维智能全景监控系统应用于车辆监控领域,获得了满意的效果。

基于FPGA的夜视全景监控的设计

设计了一种改进的夜视摄像机,利用红外CCD采集数据,以FPGA和A/D转换芯片SAA7113为采集方案,在FPGA中设计I2C总线配置模块并对视频芯片SAA7113进行合理的配置,以及四路视频的VGA显示模块的设计,可以使处理后的视频通过一路VGA接口在本地显示器上显示。实现仅在一个夜视摄像机上,无需机械移动部件和图像拼接,就可以捕捉整个半球(180×360°空间角度)范围内的视场图像。全景视场无接缝、无畸变、无死角、无盲点。

图像拼接技术在变电站全景监控中的应用

图像拼接是实现变电站内全景监控的关键技术。针对彩色图像的特点,分析了运用网格计算图像像素差值来确定两幅图像的重叠区域,实现了两幅图像的拼接。计算机模拟实验结果也证明了在实现变电站全景监控过程中,采用这种方法可以有效完成图像拼接,并且为运行人员提供了更全面地了解变电站环境和电力设备状态的途径。

基于ADS855x的智能电网全景监控模块设计

对电网进行全景监控是实现智能化调度和辅助决策的基础,以高速浮点DSP和ADS855x为核心器件设计了一种新型的智能电网监控模块。介绍了该监控模块的整体结构和功能划分,利用ADS855x系列AD芯片实现了16位、14位和12位ADC的软硬件全面兼容,兼顾了电网不同环节对数据采集精度的不同需求。详细阐述了交流模拟量采集电路的设计,包括互感器选择,ADS855x芯片管脚设置等。最后对监控功能软件的整体结构和模拟量有效值计算算法进行了介绍。

基于云服务器的变电站启动调试全景监控系统

实现了一种变电站启动调试全景监控系统,通过3G/4G通信网络在云服务器上部署隧道通信程序,实时获取多个变电站启动调试时电磁暂态波形数据、设备状态以及任务进度,达到启动调试全景监控的目的。通过GPS/BD同步授时,实现暂态波形数据的同步,实现多站数据关联。测试表明:该系统能够实时、直观获取各站点暂态波形、设备状态以及试验进度等,实现启动调试全景监控。

基于FPGA的全景监控系统的研究和实现

综合国内外监控技术的发展特点,同时为了弥补市面上监控系统的监控范围、监控点数、监控质量的不足,介绍了一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的360°全景视频采集和网络传输系统的实现方法。设计中采用8个CMOS图像传感器OV9650采集全景视频,由一片复杂可编程逻辑器件(CPLD)对视频数据进行预处理然后送给FPGA,在FPGA内进行两路缓存,一路缓存传给由2个NIOS II软核和相应外设组成的SOPC系统,其中2个NIOS II软核分别负责接收全景视频数据并缓存、打包视频数据并进行网络传输,由PC机接收实现远程监控;另一路缓存传给由ADV7123(DA芯片)构成的VGA显示模块,接上CRT显示器播放实现本地常规监控。该系统选择Altera公司提供的FPGA开发板作为实验平台,测试结果表明该全景监控系统达到了预期目标。

无人机倾斜摄影与视频融合技术在生态农业园区全景监控中的应用研究

本研究以宁夏青铜峡市金沙湾生态农业园区为研究对象,结合应用较为广泛的无人机倾斜摄影三维建模技术和视频融合技术,进行全景监控的技术应用研究,探索无人机倾斜摄影与视频融合技术在生态农业园区智能化监控中的技术流程和应用。

1000万像素全景监控镜头的光学设计

为满足全景监控镜头的高清、大视场的要求,采用反远距系统设计了工作波段为可见的4.86~6.56μm、F数为2、垂直全视场角为185°、焦距为1.3mm的1 000万像素高清全景监控镜头光学系统。通过匹配光学材料和分配透镜光焦度,在-20^+60℃温度范围内对全景监控镜头光学系统进行了设计及像质评价。结果表明,系统在奈奎斯特频率300lp·mm-1处中心视场的光学调制传函接近衍射极限,大于0.4,0.7视场以内的光学调制传函大于0.3。系统整体无温度离焦,成像质量良好、结构紧凑,且适用于感光面尺寸为6.119mm×4.589mm、像元数为3 664×2 748的CMOS探测器。

海上风电场全景监控系统设计

对海上风电机组的运行状态进行监控,是降低海上风电场维护成本的有效手段。提出了一种海上风电场全景监控系统方案,将海上风电场作为一个监控整体,把传统风电场各监控子系统纳入到统一的信息平台下,以实现全景监控及信息共享;在架构上采用了陆地集控中心和海上升压平台两级模式,以适应海上风电场特殊的地理环境。对陆地集控中心、海上升压平台及它们之间的通信进行了描述,并给出了在东台海上风电场的应用情况,可在后续海上风电场二次系统建设中进一步推广应用。

并网风电场全景监控系统建设思路浅析

基于加强风电机组等新能源设备监控能力的要求,对并网风电场全景监控系统建设思路进行了分析,归纳出了系统建设三个关键面和五个阶段,对底层数据采集方式也进行了对比分析,并提出了相关建议。

移动应用支撑系统中全景监控技术的研究与实现

本文详细分析了移动应用支撑系统监控技术面临的各类问题,并提出了一种覆盖用户体验、后台系统、底层硬件等各个层面的全景监控技术,实现了移动应用后台支撑系统的统一监控与分析,并通过变点检测等方法及时发现监控数据的阴跌或暗涨等趋势变化。

电力企业计算机桌面终端管理的全景监控研究及实现——以玉溪供电局为例

随着网络应用技术的发展以及计算机应用系统的广泛应用,计算机桌面终端已成为日常办公的重要支撑;另一方面,近年来电力企业对信息化的依赖程度越来越高,越来越多的涉及到电力企业的信息化系统投入使用,电力企业投入的桌面数量也越来越大,然而,对于巨大的桌面终端数量,安全管理是一个重要的问题。本文将阐述电力企业桌面终端安全管理现状,分析电力企业桌面终端普遍存在的问题,以玉溪供电局为例,论述电力企业计算机桌面终端的全景监控研究及实现。

全景监控视频并行化处理

针对传统串行处理算法无法满足实时处理视频播放的问题,提出利用图像拼接并行化处理的设计思路,利用霍夫圆变换与Canny、Soble算法结合进行边缘检测,以边缘图像中每个非零点在三维累加器中累计以确定处理图片的中心。同时利用双线性插值解决了图像高度压缩导致失真的问题。实验结果表明,并非处理进程数越多越好,实验得出32个进程数为最佳。

为天车安装全景监控装置让盲区不再“盲”

“有了天车(桥式起重机)全景视频监控装置,天车工通过驾驶室前上方的全彩液晶显示器就可清晰地看到周边情况,消除了视野盲区,提升了吊运作业安全系数,提高了吊运作业效率。”3月16日,国家能源神东煤炭集团设备维修中心维修三厂垛架维修车间部门经理杨鹏飞激动地说。

基于FPGA全景视频监控的设计

针对现有视频监控器不能在同一时间、同一位置监控360°范围内全景图像的问题,本文利用FPGA设计了一种可以实现在摄像头静止情况下拍摄360°全景目标的监控系统。采用了以改进的摄像头和模数转换芯片SAA7113为采集方案,针对SAA7113芯片实现了总线配置、四路视频的VGA显示模块的设计。

全景鱼眼监控摄像机图像校正核心算法

鱼眼镜头的视角范围远远大于平面镜头,为人们建立体积最小、质量最轻、功耗最少、视角最大的监控系统提供了可能性。对于鱼眼镜头所成的像,由于受到景深曲率的影响,图像畸变十分严重,不符合正常视觉感受。因此,需要图像校正算法消除鱼眼镜头畸变。

基于全景视频的监控系统

近年来,受益与计算机技术的飞速发展,计算机视觉得到了极大的关注。研究一种通过同步摄像头采集到的帧,对其进行全景图像拼接,并且将拼接结果不失真输出到特定的球幕进行全景视频播放,得到一种身临现场的监控体验,可达到和监控人员亲临现场相当的效果。实验结果表明,该方法能够较好地应用于全景监控领域,具有较高的实用价值。