一种车载多模式全景融合拼接算法

由于传统的辅助驾驶系统的视角呈现较为单一,故使用情况受限.提出了一种可自动切换的多模式(包含行车和倒车)全景拼接算法,为驾驶员提供了更灵活的观察视角.首先,将来自摄像头的输入图像进行畸变校正;然后,提取相邻帧图像的特征点,通过位移量判断行车方向;其次,根据行车方向进行视角变换,前进方向采用柱面投影,后退方向采用透视变换;最后,根据图像特征点进行配准,采用分段拼接的方法对传统拼接方法进行改进,并对重合区域采用图像融合算法,完成拼接.实验结果表明,车载多模式全景融合拼接模型可根据行车方向自动切换模式,对每个摄像头图像还原度更高,且柱面投影算法所耗时间减少了75%.

环望四方的美妙感觉——全景融合技术拓宽了我们的视野

怎样才能帮助你的客户在网上将他们的产品多方位地展示给观众?全景技术的引入使您可以轻松地满足客户的要求。目前有许多软件可以将几张廉价的图片缝合在一起,形成一幅引人入胜的、快速上载的360度全景图像。其中一些软件可以制作出供网页或简单印刷作业所需要的'广角'图像。还有几款甚至能制作出专业水准的全景图像。

高质量发展视域下株洲传统制造业与数字经济全景式融合路径研究

随着数字技术的发展和数字经济的广泛渗透,数字经济不断改变着各个产业的发展。在当今数字时代,要促进实体经济的发展,数字经济与制造业的全面融合成为了大势所趋。本文通过分析株洲传统制造业和数字经济发展的现状,剖析株洲数字经济与传统制造业融合存在的问题,并在此基础上对如何株洲传统制造业与数字经济全景式融合路径提出了相应的建议。

三维全景及全景动态融合技术在智能变电站管理中的应用

本文介绍了基于三维虚拟全景及全景动态融合技术的智能变电站管理系统的实施方案和系统说明,并介绍了实际应用。使用面向浏览器的成熟三维全景技术,实现对智能变电站所有管理对象的三维还原,以全景动态融合技术构建整个智能变电站环境,并可与各类管理系统对接,建立智能变电站数据管理、动态监控、设备巡检、实景培训的集中三维虚拟可视化管理平台。

点-线特征联合的全景图像位姿解算方法

目前,全景图像位置和姿态参数的解算多基于点特征,而场景中普遍存在的线特征尚未得到充分利用。本文提出一种点-线特征联合的全景图像位姿解算方法,不仅可用于点特征缺失场景中全景图像位姿参数的解算,而且在点特征充足的场景中可提高位姿解算的精度和稳健性。该方法中的线特征使用线上的任意两点表示,不要求全景图像和三维场景同名线上的选点具有对应关系,因而易于选取,具有极大的实用性。首先,使用直接线性变换构建点-线特征联合的全景图像位姿解算模型,并针对水平线和垂直线获取简化后的模型;然后,利用仿真道路场景,从特征点和线的不同组合方式及大姿态角两方面分析该模型的适用性,并通过人工引入不同类型及量级的点-线误差分析该模型的容差性;最后,将本文方法应用于全景图像与激光点云的融合,从理论和实践两方面证明点-线特征联合的位姿解算方法在精度、稳健性和容差性方面优于单纯的点特征解算方法。

城市轨道交通视频拼接技术探讨

城市轨道交通视频监控系统是运营组织和安全维稳的重要技术手段,文章从应用需求出发,探讨了城市轨道交通视频监控系统建立立体化的视频拼接平台的必要性、迫切性,并结合目前成都轨道交通地下停车场视频拼接的案例,提出了该系统的解决方案、功能要求和显示方案。

基于局域网协议的串口集中控制技术研究与应用

随着各类集中控制系统的应用越来越广泛,集成度越来越高,多信息管理远程计算机集中控制已经成为今后计算机发展的新趋势。本文基于无线局域网和485总线的串口集中控制技术,自主研发了以"信号集中发送模块"为核心的魔镜中控硬件系统,实现对"魔镜"全景智能融合系统的远程集中控制。

深度学习下AI生成印象派美术及全景画的微观艺术研究

本文通过分析印象派美术作品的内存频率特征,联系蛋白质序列内部各级微观结构特征,描述结构特点、微观空间结构表达方式、氨基酸振动频谱等自然属性,分析生成式对抗网络的模型与算法特征,建立起蛋白质自然属性与绘画艺术的深度学习框架。基于蛋白质的自然性、多样性、随机性、继承性、特殊功能的组织性等自然特征,为采用深度学习中的生成式对抗网络技术,研究基于蛋白质微观结构的印象派美术作品生成、风格转移与全景画融合、全景画拼接等提供了新的思路和方法。

为双奥之城谱写闪光篇章 为奥运盛事镌刻时代印记——北京广播电视台全媒体全景式报道北京冬奥会

北京冬奥会不仅是一场体育盛会,也是一场文化盛宴,更是一场传媒盛事。本文从电视端、广播端、新媒体端三个维度,梳理了北京广播电视台融媒报道经验与成果,具体剖析北京台如何坚持深耕双奥之城资源、彰显首都台特色,在转播冬奥赛事的同时,聚焦冬奥体育精神、冬奥赛事保障、冬奥人物生活,坚持内容创新技术创新、增强节目内容魅力,以广播电视与新媒体端的全景式融合报道彰显着中国风采。