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数据分配策略优化的全条带遥感影像流水线并行处理
被引量:
1
1
作者
李亚林
张洪群
李山山
《计算机应用与软件》
CSCD
2016年第11期117-121,168,共6页
如何快速处理大区域覆盖的高分辨率全条带遥感影像是遥感应用急需解决的问题。提出分布式环境下全条带遥感影像并行处理模型。该模型采用了数据并行和流水线并行两级并行方法。首先综合考虑遥感数据及其处理算法的特殊性和分布式环境的...
如何快速处理大区域覆盖的高分辨率全条带遥感影像是遥感应用急需解决的问题。提出分布式环境下全条带遥感影像并行处理模型。该模型采用了数据并行和流水线并行两级并行方法。首先综合考虑遥感数据及其处理算法的特殊性和分布式环境的异构性,提出一种新的数据分配策略,然后在计算节点引入流水线并行技术。实验结果显示,该模型不仅可以灵活进行复杂的数据处理,还能有效提高数据处理效率。在7个计算节点的环境下,相较于传统的串行处理方法,可获得24.32的加速比。
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关键词
数据分配
全条带遥感影像
流水线
并行处理
下载PDF
职称材料
题名
数据分配策略优化的全条带遥感影像流水线并行处理
被引量:
1
1
作者
李亚林
张洪群
李山山
机构
中国科学院遥感与数字地球研究所
中国科学院大学
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2016年第11期117-121,168,共6页
基金
国家自然科学基金项目(41301383)
文摘
如何快速处理大区域覆盖的高分辨率全条带遥感影像是遥感应用急需解决的问题。提出分布式环境下全条带遥感影像并行处理模型。该模型采用了数据并行和流水线并行两级并行方法。首先综合考虑遥感数据及其处理算法的特殊性和分布式环境的异构性,提出一种新的数据分配策略,然后在计算节点引入流水线并行技术。实验结果显示,该模型不仅可以灵活进行复杂的数据处理,还能有效提高数据处理效率。在7个计算节点的环境下,相较于传统的串行处理方法,可获得24.32的加速比。
关键词
数据分配
全条带遥感影像
流水线
并行处理
Keywords
Data distribution
Long strip remote sensing image
Pipeline
Parallel processing
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
数据分配策略优化的全条带遥感影像流水线并行处理
李亚林
张洪群
李山山
《计算机应用与软件》
CSCD
2016
1
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