大跨桥梁全样本数据交通安全评价

随着恶劣多变的天气和日益增加的交通量,大跨桥梁往往成为交通事故的重灾区。为了提高大跨桥梁的整体服务水平,更加科学的评价大桥交通安全情况,基于全样本数据分析的方法对桥梁数据进行分析,对面板数据时间自相关效应进行检验,同时使用普通最大似然法和惩罚最大似然法(firth方法)对模型进行参数估计,并将计算结果进行对比分析。研究结果表明,湿度、平均风速、小时流量、季节、时段是影响大桥交通事故概率的显著因素。

大数据背景下江苏有线电视收视率预测

收视率是广播电视行业的重要指标,近几年由于部分样本受人为因素影响导致电视收视率出现较大偏差而受到广泛的质疑,引起了很大的反响。本文以江苏某地区有线电视互动双向机顶盒所提供的全部客户收视数据为基础,运用ETL数据挖掘技术产生了全样本电视收视率数据,选取了其中若干个具有代表性的时间点数据,应用时间序列分析中的ARIMA模型对所得样本数据进行分析,产生了各个时间点的ARIMA模型,进而借助所得到的系列模型对短期电视收视率进行了预测。

高频线上食品价格指数的编制及验证

考虑到传统食品价格指数的编制成本和发布的延迟性,文章尝试以京东商城食品价格为例,通过实时在线数据采集技术获取高频食品价格数据,继而以全样本数据编制高频食品价格指数,将编制的指数与现有的线上食品价格指数清数iFCPI进行比较。研究发现,京东食品价格指数iFCPI能够更加及时、精确地反映食品价格的变化特征,其与清数iFCPI中食品类指数进行比较分析的结果佐证了所编制iFCPI的准确性,为其他商品价格数据的实时动态获取、指数编制和监测提供了应用基础。

试述基于多传感信息融合的内河水运统计应用研究

目前我国水运统计的主要手段是抽样统计,嘉兴港航局定期在船舶样本库中抽取样本船,通过人工调查,根据样本船调查结果推算出全区的统计数据。抽样统计方法在实际应用过程中难免会存在数据不准、分析不到位等问题。基于多传感信息融合的内河水运统计方法,运用科技手段可对全样本船舶流量流向、船舶航行里程、航道船舶密度的即时化、准确化、精细化统计分析与展现,实现对水路运输船舶科技化、动态化和智慧化管理。

基于有线双向数字电视机顶盒的收视率调查系统

文章主要提出了基于有线双向数字电视机顶盒的收视率调查系统的设计和建设方案,实现了有线数字电视双向用户全样本的数据采集、分析、挖掘及展现,为企业运营决策提供有力的依据。

WPS在数字化审计中的运用示例

在信息化飞速发展的时代背景下,数字化审计已经成为未来审计发展的必然。审计人员需要能够熟练使用数据分析工具对大量的样本数据进行有针对性的分析,并准确找出审计疑点、问题,才能适应越来越高的审计要求。本文对审计过程中如何使用WPS工具对全样本数据实施分析进行了举例,能够为审计人员有效使用数据分析工具起到一定的借鉴作用。