基于节点修复的光通信网络动态抗毁性方法

针对当前光通信网络遭受攻击时动态抗毁性较弱且防护性较差等问题,提出基于节点修复的光通信网络动态抗毁性方法。利用图论方法将实际光通信网络转换为模型化形式,构建攻心、短链、打尾三种攻击策略,对模型化后的网络指令节点与通信节点进行分层攻击,当网络遭受攻击时,通过智能体(agent)构建节点模型,经网络的自修复率计算后,利用agent状态计算光通信网络的动态抗毁性,并引入赋权韧性度优化节点agent模型,精准衡量网络遭受攻击时的抗毁性,并依据抗毁性计算结果修复光通信网络节点。经实验验证:该方法可在不同攻击强度与攻击力度下维持较高的抗毁度,当遭受不同攻击策略攻击时,能够保持较高的网络防护性、连通性以及时效性,随着攻击次数的上升,本方法的网络连通性始终保持在0.8以上,重点攻击发生后网络效率仍然保持在0.6以上,且在随机攻击与重点攻击模式下均能保持较高的网络通信效率。

固定化藻菌共生体处理畜禽养殖废水效果优化

针对固定化藻菌共生体处理畜禽养殖废水中废水处理效果及微生物生长量等问题。在实际废水中,拟通过正交试验和多指标全概率分析法,研究固定化参数对固定化小球强度、微生物生长情况、碳氮磷去除效果的影响,优化固定化参数;并通过实验对比,探究固定化对藻菌共生体的影响。结果表明:海藻酸钠浓度为4%、氯化钙浓度为1%、固定化时间为12 h时是最适合畜禽养殖废水的固定化参数;固定化藻菌体系明显拥有更高的生物量,固定化藻菌体系的COD、TN、TP去除率分别为92.63%,53.04%,91.58%,除COD去除率略低于悬浮性体系外,其他项目较悬浮性藻菌体系均有明显优势。该结果可为固定化藻菌共生体在畜禽养殖废水处理中的应用提供一定参考。

藻菌固定化在畜禽养殖废水深度处理中的参数优化

以模拟废水为研究对象,基于藻菌包埋固定化在畜禽养殖废水处理中的处理效果和微生物生长情况,来优化藻菌固定化小球的制备条件和试验参数。以固定化小球强度、微生物生长情况、污染物去除效果为考察指标,通过正交试验,采用多指标全概率分析法和SPSS软件分析,确定藻菌固定化的优选参数组合:海藻酸钠(SA)、氯化钙(CaCl_(2))浓度及固定化时间。然后,运用Design-Expert 10软件设计响应曲面实验,对相关实验参数做进一步优化。实验结果表明:正交实验得到的一组优选参数为SA浓度3%、CaCl_(2)浓度1%、固定化时间12 h;最终通过响应曲面法进一步优化得到最优参数为SA浓度4%、CaCl_(2)浓度0.5%、固定化时间6 h,在此最优参数条件下固定化小球强度、微藻生长速率、TN去除率分别达到-13.58%、 0.193、 89.55%。