数字经济背景下“新零售”驱动产品全渠道供应链整合优化

随着数字经济的高速发展,“新零售”模式应运而生,成为零售业一大变革。“新零售”整合线上线下多渠道资源,推动了商品供应链管理的革命。通过探讨在数字经济背景下,如何通过“新零售”模式驱动产品全渠道供应链整合优化,进而提高供应链管理的效能和响应速度。研究发现:利用大数据预测分析及其算法在精准需求预测上具有显著效果,能够有效降低库存成本,提高存货周转率;而云计算在供应链节点的信息集成处理方面显示出较强的数据处理能力和资源优化配置功能。研究结论指出:全面推进供应链的数字化变革是实现供应链体系在“新零售”发展下整合与优化的关键。

数字化对全渠道供应链整合的驱动机理及绩效影响研究:基于供应链实践观视角

出于对数字化转型的投入产出顾虑,全渠道企业的数字化转型依然缓慢。许多学者从理论角度阐述了数字化对全渠道供应链管理的重要性,但数字化对全渠道供应链整合的驱动机理与效果并未得到全面验证。本研究基于供应链实践观构建实证模型,使用结构方程模型对我国188家全渠道企业的问卷数据进行分析。结果表明,数字化水平不仅驱动全渠道供应链整合,且促进企业绩效水平的提升。此外,本研究还发现供应链整合对数字化与企业绩效之间的关系起到正向中介作用。因此,企业在全渠道变革中,应该正视数字化转型带来的各类挑战,通过供应链流程重塑、跨渠道资源再配置等手段实现高水平供应链整合。

数字经济背景下服装产业全渠道供应链协同的策略研究

数字经济背景下,服装产业越来越朝向逐渐向智能化、多元化、移动化、社交化方向发展,服装产业全渠道模式已经正式开启,对服装供应链协同整合提出更高的要求。目前,服装产业供应链的现状不容乐观,依然存在一系列问题,制约了服装产业的健康、可持续发展。文章首先从数字经济的视角出发,对服装产业全渠道供应链协同进行定性定量分析,丰富服装全渠道研究的理论内容,为充实全渠道供应链模式研究理论做了有益探索,为同行业提供一定的参考建议。文章首先阐述了全渠道模式相关概念;然后分析了服装产业供应链的现状和全渠道模式对服装供应链的影响;最后提出服装产业全渠道供应链协同的策略。希望此研究能够有助于服装产业全渠道供应链协同优化,为相关领域工作者提供一定参考。

大数据驱动下的全渠道供应链服务创新决策框架

全渠道运营以提高顾客的购买体验为核心,不仅要求各渠道保持自身高服务水准,同时要实现渠道间服务协同,这放大了战略制造商与零售商之间乃至整条供应链的冲突,进一步刺激了顾客的等待行为,从而加剧产品供给与需求间的不匹配性。本文基于战略顾客行为的普遍性与全渠道竞争的现实性,对近年来大数据驱动下的全渠道供应链服务创新及其关联因素进行综述,构建基于大数据驱动下全渠道供应链服务创新的决策框架,利用贝叶斯网络方法分析大数据驱动下的服务创新能力,以期为服务创新优化决策提供支持。

服务主导视角下面向新零售的全渠道供应链整合与优化路径

文章对新零售背景下全渠道供应链的整合和优化进行了阐述。首先文章对新零售的发展环境进行分析,从而指出了新零售发展的方向及发展趋势,进而文章又对新零售全渠道供应链整合的关键因素进行了探究,随后对服务主导逻辑方面研究主要围绕着品牌、效率、质量、体验这四大影响顾客价值的因素进行论述,最后就如何实现消费者价值最大化进行了研究。

新零售下全渠道供应链的线上线下协同研究

随着新零售时代的到来,线上线下全渠道融合成为必然。全渠道供应链协同有助于线上线下全渠道供应链的整合和优化。本文在供应链管理相关理论研究基础上,构建全渠道供应链协同研究模型。依据现有研究成果及研究理论,构建变量测量量表。通过探索性因子分析,对量表进行构建效度的检验,删去干扰变量,提取全渠道供应链协同的公共因子。通过测量Cronbach’s α系数验证量表各维度数据之间的一致性。再对所建立的关系进行验证性因子分析,确定所建立结构的正确性。实证研究表明,各变量整体效度较为理想,可以用来测量全渠道供应链协同。

全渠道供应链下社交网络环境对顾客渠道选择行为的影响

社交网络兴起为全渠道供应链中顾客渠道选择行为带来较为深远的影响。本文基于全渠道供应链,从社交网络环境的平台利用满意度、主观社交需求度、购物便捷性、增值服务便捷感受度、风险感受度、信息质量六个维度考察其对顾客渠道选择行为的影响。结果显示,社交网络环境中平台利用满意度、购物便捷性、增值服务便捷感受度、信息质量、风险感受度对顾客渠道选择行为有显著的正向影响,主观社交需求度对顾客渠道选择行为无显著影响。全渠道供应链在社交网络环境对顾客渠道选择行为的影响中发挥着显著中介作用。

消费者低碳偏好下基于收益共享契约的全渠道供应链协调研究

在由制造商、零售商和消费者构成的全渠道供应链中,考虑消费者低碳偏好的影响,研究线上网络渠道和传统零售渠道的定价与利润决策以及收益协调问题。文章研究了集中决策与分散决策下全渠道供应链的最优决策,并通过设计收益共享契约模型解决低碳环境下全渠道供应链的冲突问题,最后通过算例验证了收益共享契约模型协调双渠道供应链收益的有效性。研究表明:(1)低碳环境下双渠道供应链利润的协调可以通过收益共享契约模型实现,碳减排水平对传统零售价格的影响程度大于其对网络直销价格的影响程度。(2)碳减排水平会影响产品定价、需求量以及供应链利润。(3)碳减排水平不断提高并不会使得供应链利润一直增加,当达到一定高度后,供应链利润反而会减少。因此制造商应确定合理的碳减排水平,制定科学的碳减排措施,实现经济效益、社会效益以及环境效益的统一。

基于ISM全渠道供应链协同影响因素分析

在新冠疫情的冲击下,消费升级的步伐暂时放缓,新零售依然面临迭代升级的压力。全渠道是新零售发展的基石,供应链协同是提升全渠道零售竞争力的核心。运用解释结构模型(ISM)法,通过文献研究和专家探讨,先提炼影响全渠道供应链协同的12个因素,并根据模型分析结果得出这些影响因素的5个层次结构。随后,根据不同层次因素之间具有的关联性,提出确保目标一致、深化技术应用、组建沟通小组及完善利益分配的解决方案。研究结果对促进当前全渠道供应链协同发展、推动新零售高质量转型具有现实意义。

全渠道供应链中广告合作与定价策略研究

为研究全渠道供应链中广告合作及定价策略问题,考虑由单一制造商和单一零售商组成的包括线下、纯线上以及BOPS渠道的全渠道供应链系统。基于消费者渠道偏好差异及市场需求划分,构建3种不同渠道组合下的全渠道供应链广告合作与定价决策模型,对比非合作广告策略研究广告合作对全渠道供应链的影响。研究表明:同时存在线下、纯线上和BOPS的全渠道系统中,BOPS渠道佣金水平越高,制造商和零售商的定价越高;广告合作策略在很大范围内会促进制造商和零售商提高广告投放水平,增加市场需求;全渠道模式下广告合作并不总是能提升零售商的利润。

考虑退货风险的BOPS全渠道供应链定价与决策研究

针对事前不确定性的退货问题,文章分别构建考虑退货风险的双渠道模式和BOPS(线上购买、线下取货)模式供应链博弈模型,探讨在传统双渠道模式基础上引入BOPS模式是否对供应链各成员和整体总是有好处,并分析退货率、线下渠道消费者忠诚度对双渠道模式和BOPS模式最优价格和服务决策和利润的影响。研究表明:供应链系统总是偏好BOPS模式,而制造商和零售商的偏好取决于线上、线下消费者顾客忠诚度;制造商在线下消费者比例较高,且退货率较高时适合采用BOPS模式;零售商在线下消费者比例较低,且退货率较低时适合采用BOPS模式;线上、线下的产品定价和SA努力服务水平不仅要考虑服务成本还要考虑退货率和线下渠道消费者忠诚度。

基于全渠道供应链主导的零售企业商业模式创新研究

随着市场竞争环境的频繁变化,全渠道供应链日益完善,与此相契合的零售企业发展空间不断扩大。在全渠道供应链推动下,多方资源共享与匹配需求旺盛,促使零售企业商业模式不断创新。文章结合零售企业商业模式发展困境,基于全渠道供应链主导作用,构建由专业分工竞合模式和信息共享模式组成的零售企业新型商业模式。在此基础上,进一步探索零售企业新型商业模式实施策略,以期为企业转型升级、保持长久竞争力提供参考。

大数据驱动全渠道供应链服务模式创新探讨

如何更好推动生产商连接消费者和商品,提升全渠道供应链中的延展服务,形成全渠道化的数据获取能力和运营服务能力,是优化流通产业链服务能力的关键所在。为此,现代流通企业应借助互联网大数据平台优势,在流通关键节点保持与消费者全程、零距离接触,为消费者提供多元化的创新服务,提升购物体验进而获利。

全渠道供应链协同要素关系模型实证研究

新零售要求全渠道供应链的整合和优化,供应链协同有助于全渠道供应链一体化的实现。了解协同要素间关系有利于协同战略的制定与实施,是实现全渠道供应链协同的基础。本文在供应链管理相关理论研究基础上,构建研究模型,并提出研究假设。并在实证研究的基础上,运用结构方程和分层回归的方法对模型和假设进行检验。研究结果表明:①协同收益与供应链协同正相关,分为财务收益和运营收益两部分;②收益共享与协同收益的财务收益和运营收益均正相关;③信息共享在收益共享与财务收益、收益共享与运营收益的影响过程中起中介作用;④契约精神在收益共享与信息共享关系中起调节作用;⑤契约精神在信息共享与财务收益的关系中没有调节作用,在信息共享与运营收益的关系中有调节作用。

大数据下全渠道供应链服务创新决策框架

本文从全渠道供应链服务创新的理论、能力和全渠道运营两方面进行阐述,同时概述其影响因素,即服务创新主要受企业、资源要素、过程优化、投入产出等方面的影响,而全渠道运营的影响因素主要为运营策略、定价和服务水平等方面。进而研究大数据驱动下全渠道供应链服务创新决策架构,探究如何预测顾客需求,然后将需求细分到产品设计、生产、销售、售后等各个过程中,并构建能不断优化改进的决策过程图。

生鲜农产品全渠道供应链创新运营策略分析

在生鲜农产品经销商现有的普遍营销模式下,已经不能满足社区居民日益增长的农产品各项需求,随着人民生活水平的不断提高,社区的生鲜农产品质量,价格,便捷程度等各个方面都有待提升。

跨渠道退货的全渠道供应链定价策略与协调决策机制研究

针对无缺陷退货构建两级供应链Stackelberg博弈模型,本文探讨实施跨渠道退货服务对供应链企业的影响,并引入线上线下合作机制下的收益共享协调契约策略。研究表明:制造商企业和零售商企业是否实施跨渠道退货服务与合作由顾客线上、线下渠道消费者忠诚度和线上退货率等因素决定;线下实体店跨渠道服务水平、处理产品退货成本和顾客线下消费忠诚度共同影响产品价格策略和批发价策略;收益共享协调契约策略下的契约参数在一定区间范围时可使供应链各成员的利润达到Pareto改进。

体验经济背景下新零售供应链渠道选择策略研究——以BOPS全渠道参与者的博弈视角

近年来,随着体验经济的兴起以及消费者需求多样化和碎片化等特点,零售企业为提升运作效率积极探索新的转型方向,开通了多种新零售模式。其中,“线上下单,线下取货”(BOPS)模式作为新零售渠道融合的经典模式,能够实现电商平台和线下实体店之间用户流量转化、库存信息共享,以及满足消费者在不同场景下的一站式购物需求。文章通过梳理新零售理论与发展趋势,阐述新零售相关概念及供应链运作过程中存在的问题,分析传统零售与新零售之间的差异性。在新零售实践背景下,基于顾客体验效应构建双渠道和全渠道供应链博弈模型,重点探究供应链成员渠道选择策略,以及不同情形下最优定价与体验投资决策。研究发现:与传统双渠道相比,实施全渠道策略并不总是有利的,决策者要清楚消费者选择全渠道模式的真正动机。在满足参数约束的情形下,全渠道策略的开通有利于供应链参与者挖掘新的消费市场,并通过差异化定价方式提升系统利润。研究提出了新零售运营管理方面的政策建议,零售企业应打破线上线下的界限,构建无缝的用户体验,加强数字化技术的投入,与供应商建立长期稳定的合作关系,共同优化供应链流程,实现供应链协同效应。

全渠道供应链视角下出版企业直播营销优化策略研究

在全渠道供应链背景下,出版企业面临着渠道多样、消费群体多样等问题,直播营销是出版企业解决营销困境的有效策略。文章分析出版企业在直播营销中所存在的品牌、内容、渠道和互动等方面的问题,并基于5A模型,从挖掘品牌潜力、创造优质内容、打造私域流量和加强主播互动4个方面提出出版企业直播营销优化策略,对于出版企业开展直播营销具有借鉴意义。

全渠道商业模式下供应链优化策略

当今社会已经迈进了互联网、移动互联网和社交新时代,与此同时,单一渠道的供应链已满足不了最终用户的需求,传统的零售企业必然会面临着前所未有的打击,因此,零售企业必须在此基础上做出创新,改变原有的渠道营销模式,思考并创造出一种适应新时代变化的全渠道商业模式。在全渠道模式下借助互联网大数据平台的优势,创建一种高效、集成的供应链,在渠道与渠道之间建立桥梁,满足消费者更便捷、更个性化的购物体验,从而提高零售企业的核心竞争力。