全渠道电商库存路径及定价问题优化研究

针对全渠道模式下电商库存路径及定价问题,考虑各前置仓需求不确定因素,本文提出一种按照不同售卖渠道的商品差异化定价策略,通过设置电商关于需求不确定风险态度的保守系数,构建以总利润最大化为目标的混合整数非线性鲁棒优化模型,并设计自适应模拟退火粒子群算法进行求解。选取含有10个和20个前置仓的两组算例,验证本文模型算法的适用性和有效性。实验分析结果显示,相比于统一定价,差异化定价可以提高电商总利润分别约5%和6%。敏感性分析结果表明,提升线上客户的线下购物体验以增加线上自提渠道客户数量,并组织线上营销活动以提高线上客户对电商促销努力的敏感度,能给电商带来更高的利润;掌控未来市场波动风险并准确预测需求信息以降低电商保守系数和需求最大偏离系数,亦可提高电商总利润。研究结论可为电商制定前置仓库存配送路径策略与各渠道商品定价方案提供参考。

农村电商物流在新零售背景下协调发展的调查

现存的纯电商、实体模式无法单独满足未来的消费需求。流量获取愈发困难、成本逐渐升高,纯电商平台增速放缓,触及平台式发展的天花板;纯实体经营,也随着网络时代的普及,受经营成本不断上涨、消费需求结构调整、电子商务快速发展等因素影响,面临前所未有的挑战。而"新零售"运用大数据、人工智能等先进技术手段,对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造,进而重塑业态结构与生态圈。本文从农村电商物流在新零售背景下如何协调发展和农产品上行的电商与物流间的联系来入手分析课题,了解"农村电商物流"和"新零售"相互促进的发展需求及前景,分析线上和线下如何优势互补、促进农村流通现代化、场景化,考察新零售背景下农村电商物流人才未来需求及就业要求。