基于反事实分析的在线渠道能力与任务复杂度匹配策略

将渠道功能与在线任务复杂度相联系,通过反事实分析框架下多元向量自回归法,实证评估了新增移动渠道在搜索型、体验型、时间临近型三种产品类别情况下对传统在线渠道的差异性影响。首先从访问和搜索等维度区别了传统在线渠道与移动渠道的能力,然后以信息标准化和时间临界性区分了在线任务的复杂度,随后将在线零售平台连续36个月的零售数据代入基于向量自回归计量方法的反事实分析模型,最终评估了移动渠道带来的弹性改变。研究表明在线任务复杂度与渠道能力有显著的匹配效应,不同产品需求情形下,移动渠道对传统在线渠道发挥着不同的替代与补充效应。

“新零售”的本质、成因及发展趋势

电子商务在近几年经历了高速发展后,开始面临线上用户数量增速放缓、流量红利渐趋萎缩等问题与。同时,随着我国居民人均可支配收入的提高和商品市场的持续繁荣发展,人们越来越看重购物过程的体验而非商品价格的高低,线上电子商务在满足消费者体验方面的问题也口益突显。因此,以阿里巴巴集团为先导的电商企业开始将目光转向"新零售"模式的构建,期望通过对线上、线下以及现代物流进行无缝对接与深度融合,寻找到零售业新的增长点。对于"新零售"模式而言,全渠道平台的搭建将成为影响其最终能否获得成功的关键。企业只有通过升级购物环境、再造消费流程、丰富服务内容,进而满足顾客需求、改善运营效率、提升客户体验,才能在未来激烈的市场竞争,占得一席之地。

新零售背景下河北省零售业供给侧改革的路径研究——以石家庄为例

零售业供给侧改革是推动零售业转型发展的巨大动力。文章运用文献研究法和实地调研法研究河北省零售业供给侧改革的路径。通过分析新零售背景下河北省零售业供给侧改革存在的问题,提出新零售背景下河北省零售业供给侧改革的路径,即由要素驱动模式转变为创新驱动模式、以消费者为导向、零售业精准定位、调整零售业供给结构、线上线下一体化的全渠道策略、新技术应用、购物场景塑造、消费者价值共创等的策略。