考虑消费者换购行为的全渠道零售商退货策略

文章考虑线上消费者跨渠道退货时存在的换购行为,建立全渠道零售商实施同渠道退货策略和全渠道退货策略时的线上及线下渠道定价模型,研究零售商的退货策略选择及其对最优定价的影响。研究结果表明,在消费者线上退货麻烦成本较高的情形下,全渠道退货策略的实施有效地提升了线上市场及线下市场的最优定价,但该策略的实施可能对线上及线下市场产生需求减少效应。零售商的退货策略选择受如下因素影响:当消费者的线上退货麻烦成本、产品匹配率较高时,全渠道退货策略的引流作用凸显,该策略成为零售商的占优策略;而对零售商而言,线上及线下渠道较高的运营效率能给零售商带来成本优势,使得全渠道退货策略占优。

全渠道零售与企业绩效:基于客户终身价值的视角

全渠道零售能否提高企业的长期绩效是数字化时代零售企业关注的重点。本文采用了机器学习方法,利用消费者大数据训练客户终身价值的预测模型,并对全渠道零售和客户终身价值的关系进行回归分析。分析结果显示,全渠道零售能够有效提高客户终身价值。进一步研究发现,这一过程受到消费者异质性需求的影响,全渠道转型对客户终身价值的影响会由于消费者商品多样性偏好、履约成本敏感度和仓储成本敏感度的不同而存在显著差异。据此,本文认为零售企业应当坚定全渠道转型的战略决策,立足于目标消费者的异质性需求,有针对性地向消费者提供全渠道商品和服务组合,提高全渠道效率。

风险规避型全渠道零售商多周期产品组合与库存联合优化

基于多项式Logit(multinomial logit,MNL)选择模型,本文研究风险规避型全渠道零售商多周期产品组合与库存联合优化问题,建立了具有服务水平约束的多周期随机优化模型并提出相应的求解方法,通过数值算例验证了所构建模型和求解方法的有效性。研究结果表明,基于均值-CVaR的随机优化模型,能够使全渠道零售商更好地权衡利润与风险,并且使利润表现出更好的鲁棒性,进而满足零售商的风险规避需求。针对全渠道零售商实体店容量约束以及履单中心容量约束,零售商的相关决策会随着约束的改变而变化。两种渠道的存在在保证产品多样性方面具有一定优势。通过探究消费者的选择行为发现,当消费者群的考虑集完全不重叠时产品被选率是最高的。采用混合订单履行策略优于单一履行策略,且有助于实现产品的多样化,保证产品组合决策的稳定性与灵活性。

基于展厅模式的全渠道零售退货方式和定价研究

线下展厅的开设可以降低消费者的退货概率,并且有效降低零售商的门店库存成本,以全渠道零售为背景,研究不同的退货方式如何对开设展厅的全渠道零售商的最优利润产生影响,并考虑消费者退货给零售商所带来的退货损失如何影响渠道最优定价和利润,从而使零售商获得更大的利润.首先研究传统的退货方式(即从购买产品的渠道进行退货),然后分析所有的消费者都通过线上退回产品,进而对所有的消费者都到线下展厅退货展开研究.研究表明:当零售商的额外收益、退货产品的转移运输成本之差相较于消费者线上线下两个不同渠道退货所产生的麻烦成本之差较低时,零售商应该制定所有的消费者前往线上退货产品以降低损失增加利润;相反的,当零售商的额外收益、退货产品的转移运输成本之差相较于消费者线上线下两个不同渠道退货所产生的麻烦成本之差较高时,零售商应该制定所有的消费者前往线下展厅退回产品以降低损失增加利润;原渠道退货并不能使得零售商在全渠道背景下获得最优的利润.

全渠道零售背景下服务场景对顾客购买意愿的影响机制研究

文章从服务场景的视角出发,以京东电器超级体验店为研究情景,基于523份问卷调查数据,运用结构方程模型和Bootstrap分析方法研究全渠道零售背景下零售行业的服务场景对顾客购买意愿的影响机制。研究结果表明:(1)全渠道零售背景下服务场景对顾客卷入度有显著正向影响;(2)全渠道零售背景下服务场景中的氛围因素、设计因素、服务因素对顾客感知价值有显著正向影响;(3)全渠道零售背景下顾客卷入度对顾客感知价值有正向影响,且顾客卷入度和顾客感知价值均能正向影响顾客购买意愿。

全渠道零售模式下食品企业供应链成本管理研究——以A企业为例

在电商业务竞争日趋激烈的背景之下,我国零售企业出于应对市场变化的目的,纷纷对销售渠道进行了转型升级,形成全渠道零售模式,由此提升销售能力。但与此同时,由于全渠道零售要求企业充分发挥多种销售渠道优势,在一定程度上加重了企业的成本负担。零售企业要想在获得新发展机遇的同时获取高额利润,采用合理有效的成本管理方法是不可忽略的关键点。论文以A零售企业为研究案例,对该公司供应链成本管理问题进行研究,首先分析A企业供应链成本管理现状,其次通过分析现状发现A企业在成本管理方面存在的问题,最后提出相关的供应链成本管理优化建议,为企业成本管理提供改进方向。

全渠道零售商引入SFS模式时的定价决策分析

全渠道零售背景下许多大型零售商在已有BOPS(线上下单门店自提)模式的基础上,开始探索引入SFS(线上下单门店发货)模式。本文通过对比全渠道零售商只实施BOPS模式与同时实施BOPS和SFS模式的情形,探讨全渠道零售商引入SFS模式的条件,以及SFS模式的实施对零售商定价决策、需求和利润的影响。研究结果表明,顾客到店产生的交叉销售收益较高或者零售商提供的配送服务水平较低时,SFS模式的引入并不能使零售商获利。另外,若零售商引入SFS模式的目标是扩大市场份额,吸引更多的潜在消费者,则可选择不改变产品定价的决策;若零售商引入SFS模式的目标是尽可能地提升利润,则可选择改变产品定价,以最优定价作决策。

全渠道零售和智能零售融合的规律与内在机制研究

在全渠道零售快速发展、智能零售走出萌芽期并与全渠道零售革命交织在一起的环境下,亟须研究智能零售与全渠道零售融合的规律与内在机制问题。本文通过阐述全渠道零售和智能零售发展背景、辩证分析了全渠道零售和智能零售融合的必要性,根据全渠道零售和智能零售在智能感知、认知方面的融合现状,得出未来随着融合的深入,以消费者为中心的本位价值将进一步强化、智慧物流生态圈的发展将进一步推进、数据共享与数据安全之间的矛盾将会越来越突出的结论,仅供参考。

全渠道零售时代优化渠道结构和布局路径的探讨

全渠道零售时代,零售企业面临着新的挑战。为了生存与发展,零售企业只有通过布局多渠道业务提高市场竞争力,增加市场份额,但由于各种渠道自身的不足和渠道间的利益冲突,引发了一系列的渠道问题。基于此,指出了全渠道零售为优化渠道结构与布局带来的新挑战,分析了全渠道零售时代渠道结构和布局面临的问题及其原因,探讨了优化渠道结构和布局的路径,以供参考。

2022清洁电器全渠道零售额322亿元同比增长4.0%

奥维云网发布了2022年清洁电器年度总结。其表示在家电大盘整体下滑7.4%的时候,清洁电器依然能够保持4.0%的增长。2022年清洁电器全渠道零售额322亿元,同比增长4.0%,零售量2548万台,同比下滑14.5%。奥维云网总结称清洁赛道的焦点,全部聚焦在扫地机和洗地机上,扫地机在2020~2021年度,保持两位数高速增长,而今年增速明显放缓,销额同比增幅仅为3.4%。2020年,扫地机进入自清洁时代,产品由单机款快速切换到自清洁款,2021年再次升级,步入全能款时代。

全渠道零售理论研究的发展进程

自2009年出现"全渠道零售"的概念以来,相关讨论一直持续不断。回顾国内外的相关研究成果可以发现,全渠道零售有三个主要进展:(1)全渠道的含义,是指零售商通过与其他利益相关者进行有效的渠道协同创新,在目标顾客购买过程的每个环节提供尽可能多的渠道类型,以满足顾客对于渠道的个性化偏好,最终实现顾客价值及零售企业目标;(2)全渠道零售的成因,是技术创新改变了消费者需求,出现了消费者的全渠道购买行为,进而导致全渠道零售的企业行为;(3)全渠道零售的策略,是指零售业通过有效的市场细分,选择适当的目标顾客,进而选择适当的营销定位,以及相匹配的全渠道产品设计、全渠道定价、全渠道销售和全渠道传播,最终实现顾客价值和公司目标。最后提出了全渠道零售商店的形成和运行机制、全渠道零售与智能零售的融合机制、全球视角下的全渠道零售运营机制等三大未来研究方向。

全渠道零售:演化、过程与实施

近年来,传统零售企业业绩持续下滑,迫使其重新思考并创新现有零售渠道模式,全渠道零售受到理论界及企业界越来越多的关注,但很少有学者对全渠道零售行为过程进行全面而深入的剖析。梳理零售渠道演化过程可以发现,全渠道零售是零售渠道从单渠道、多渠道向跨渠道发展演化的高级阶段,零售企业的零售过程可分布于不同的零售渠道类型中,且多个渠道的零售过程可以任意相互整合,最后构成消费者完整的全渠道零售购买过程。在全渠道零售中,消费者在购买过程的每个阶段都面临着多种类型的渠道选择,其排列组合非常复杂,以消费者为中心的全渠道零售的实施可以更好地契合新的消费行为,为消费者带来更高的体验价值。为更好地实施全渠道零售,全渠道零售企业可基于全渠道零售过程的各个阶段,从全渠道信息传递、全渠道订单管理、全渠道支付、全渠道物流配送、全渠道服务以及全渠道数字客户关系管理等方面入手加以改进和完善。

SOLOMO消费驱动下零售企业渠道演化选择:全渠道零售

通过对SOLOMO消费群与全渠道零售的介绍,本文分析了零售企业由以自身为中心的单渠道、多渠道、跨渠道转向以消费者为中心的全渠道零售的演化路径,解释了SOLOMO消费趋势下零售企业采用全渠道零售的模式能够无缝对接消费需求的成因,并构建了全渠道价值链。另外,本文通过绘制全渠道消费者云图,指出提升多渠道协同服务质量是全渠道价值链管理的关键,以及扩大数字客户群是全渠道消费者数据管理的重点。

全渠道零售研究述评与展望

大数据、移动技术和物流网络的迅猛发展推动了零售渠道的变革,全渠道零售应运而生。本文通过对全渠道零售相关文献的梳理,总结全渠道零售发展的阶段及其关注重点,在对其概念和内涵分析基础上构建了全渠道零售的概念模型;从信息传递和订单履行两个方面探讨渠道整合策略的研究进展与存在的问题并对全渠道零售尚待解决的问题进行了展望。

消费者全渠道零售选择行为研究综述与展望

全渠道零售研究在互联网、大数据技术背景下产生,自概念提出历经十多年,关于消费者全渠道零售选择行为国外研究较丰富,但国内研究较薄弱。现有研究成果主要体现在三个方面:零售渠道概念沿单渠道-多渠道-跨渠道-全渠道演进;消费者全渠道零售的影响因素包括产品因素、个体因素、渠道因素及零售商策略等;在消费者全渠道零售决策行为过程中,消费者利用渠道接触点完成渠道沟通,继而做出需求识别-信息搜索-评估决策-购买执行-购后行为一系列渠道决策流程活动,最后完成对全渠道零售的评价,包括渠道反馈、品牌忠诚和购买意愿等。综合而言,目前研究中关于全渠道零售变量的测量尚未有统一定论和成熟的测量量表,影响消费者选择全渠道各因素的差异性及影响系数还没有系统性探索,对消费者在全渠道零售下选择和购买的具体内容与内在结构模型的研究不具体。未来的研究应侧重于全渠道零售测量量表、新兴零售业态与全渠道零售的关系、消费者全渠道零售选择内在运行机制以及消费者全渠道零售选择评价体系等领域。

移动互联网背景下全渠道零售策略分析

随着移动互联网的发展,越来越多的大型零售企业宣布其全渠道战略布局,并将O2M视为企业进入全渠道战场的捷径。本文在考虑零售商努力水平条件下,通过将消费者对移动互联网直销渠道认可度内生化,构建相应的消费者渠道选择模型。在此基础上,分析比较了两种营销渠道模式下零售商的定价决策、产品需求及渠道效率问题。通过分析比较发现:引入移动互联网直销渠道不能提高产品覆盖水平,但能有效地把消费者从线下转移到线上;零售商最优努力水平与消费者对网络直销渠道认可度之间存在一种U型关系;与O2O双渠道模式相比,O2M全渠道零售模式有助于增加零售商利润。

全渠道零售的含义、成因及对策——再论迎接中国多渠道零售革命风暴

从2012年开始,"全渠道零售"(omni channel retailing)一词频繁出现在媒体和研讨会上,但是对其含义、成因及对策的研究还处于初始阶段。文章对这些问题进行了研究,结论为:1.全渠道零售的含义,是指企业采取尽可能多的零售渠道类型进行组合和整合(跨渠道)销售的行为,以满足顾客购物、娱乐和社交的综合体验需求,这些渠道类型包括有形店铺和无形店铺,以及信息媒体(网站、呼叫中心、社交媒体、Email、微博、微信)等等。2.全渠道零售的成因,是由于信息技术进入社交网络和移动网络时代,寄生在全渠道上工作和生活的群体形成,导致全渠道购物者崛起,一种信息传递路径就成为一种零售渠道。3.全渠道零售的对策,需要考虑不变的零售业本质(售卖、娱乐和社交)和"零售五流"(客流、商店流、信息流、资金流和物流)发生的内容变化,随后根据目标顾客和营销定位,进行多渠道组合和整合策略的决策。

全渠道零售服务聚合对消费者信任的影响研究

以消费者为中心的全渠道零售服务聚合,可以更好地契合多样化消费行为,进而为消费者带来更高体验价值。而在聚合过程中,线上、线下渠道服务质量,均会影响消费者信任。本文将全渠道零售服务聚合,分为线下渠道零售服务和线上渠道零售服务两个关键维度,并在零售业态持续变迁的背景下,构建全渠道零售服务聚合对消费者信任影响的假设模型并进行实证检验。结果表明:全渠道零售服务聚合整体对消费者信任具有正向影响,可起到"1+1>2"的协同效应。其中,线上零售服务质量对消费者信任有显著正向影响,线下零售服务质量对消费者信任的影响并不显著。

全渠道零售商营销协同对消费者购买意愿的影响——基于多群组结构方程模型分析

随着"新零售"的提出,传统实体零售商如何通过全渠道实现转型升级,全渠道零售是否能够满足消费者需求受到广泛关注。基于计划行为理论,构建全渠道营销协同影响消费者购买意愿的实证分析模型,并基于多群组分析探究零售商全渠道营销协同影响消费者购买意愿的主要因素。研究结果表明,产品协同态度、主观规范和知觉行为控制会显著正向影响消费者购买意愿;消费者对产品协同和渠道协同的关注度相对较高;不同消费群体的营销协同态度对购买意愿的影响存在一定差异;商品类别在营销协同态度对购买意愿的影响中起着一定的调节作用。全渠道零售商应根据消费者对不同品类产品的需求,提高产品协同程度;着力推进渠道协同,提供线上线下无缝连接的购物体验;充分利用消费者对线上线下价格差异化敏感程度降低的特点,实施部分产品价格差异化营销策略,并注重线上线下资源的合理配置和营销协同策略之间的密切配合。

消费者对全渠道零售接受意愿的影响分析

移动互联网催生的全渠道时代已经到来,为提升企业的综合竞争力,各大传统连锁超市纷纷"触电",开始布局全渠道零售。本文以价值采纳模型作为主要构架,引入感知易用性、感知风险、网络外部性以及互动性等影响因素,以个人特征为控制变量,构建了消费者对全渠道零售接受意愿的研究模型,通过模型分析提出了营销建议,以期为相关企业进行全渠道实践提供借鉴。