基于ZB418的全状态监测系统设计

设计了一种基于ZB418的全状态监测系统,该系统主要由数据采集部分和数据分析部分组成,其中数据采集部分主要采集振动、气路、变频器、能耗、伺服、油路等数据,数据分析部分对采集到的数据进行分析,并给出预警,指导烟厂维修人员对烟机设备进行维修保养。

核电厂数字化仪控系统全状态监测机制

软件失效及软硬件交互故障是核电厂全数字化仪控系统故障的主要来源之一。现有基于硬件的状态监测机制应对这一新型失效模式存在不足。应用系统理论事故建模与处理(STAMP)模型,对核电厂全数字化仪控系统的失效模式进行初步分析,提出将软件、硬件及其交互作为监测对象,建立一种整合软、硬件状态的全状态监测机制,为系统状态监测提供多样性及预警能力,对提高核电厂数字化仪控系统的安全性具有重要意义。

基于时频域多指标融合和图模型的滚动轴承早期退化监测方法

在对滚动轴承的全生命周期健康状态进行监测,采用从振动信号中提取监测指标时,存在噪声干扰、检测准确度低的问题,为此,提出了一种基于时频域多指标融合和图模型的滚动轴承早期退化点检测新方法。首先,进行了时频域的指标提取,对采集的轴承原始振动信号进行了分段处理,从每段信号中提取了多个时频域指标,进行了基于图模型的指标优化,即对提取的每一个指标进行了图建模,得到了一系列图模型;接着进行了图模型相似度计算,得到了优化后的指标;然后,进行了多指标融合,对优化后的多指标采用逐点均值及逐点最值相结合的方法进行了融合,得到了综合的监测指标;最后,进行了异常决策,采用假设检验对轴承早期退化进行了监测,确定了退化点,并在滚动轴承全生命周期退化数据集上进行了实验,对上述综合指标的退化点检测性能进行了检验,同时在该数据集上将该方法与其他4种方法进行了对比实验。研究结果表明:针对每一组实验数据,采用该方法均能成功检测到退化点,同时在对比实验中,采用该方法取得了1.27的最高平均排名;实验结果证明了该方法的有效性和先进性,表明该方法在滚动轴承早期退化监测中具有良好的实际应用潜力。

巷道掘进机健康管理研究现状及展望

掘进机健康管理技术通过对大量监测数据进行分析处理,动态掌握掘进机运行状况,并对各类故障进行预测预报,从而提高掘进机运行的安全性,降低事故发生率及损失,减少设备维护成本。指出巷道掘进机健康管理的关键技术为工作状态参数提取、全状态健康管理、剩余使用寿命估计和远程监测,总结了4项关键技术的研究现状,指出目前对于复杂机械设备剩余使用寿命预测的研究基本不考虑工况变化,仍停留在理论仿真和实验室试验阶段,若使该技术得到应用,必须考虑变工况条件;提出了掘进机健康管理的研究方向,包括掘进机微弱故障诊断方法、掘进机监测多信息融合技术、掘进机关重件与保养件寿命估计方法及油液污染度评估、数字孪生技术在掘进机健康管理中的应用。

天融信网络卫士ARES防火墙

近日，天融信网络安全技术有限公司最新推出了“网络卫士ARES防火墙”。该新品采用全状态监测技术，具有即插即用，免维护、高安全性、高稳定性和接入灵活等特点。其防火墙双机备份与负载均衡功能，能够提高设备在高带宽网络环境中的性能。

Real-time parameters monitoring system for underground equipment based on panoramic images

Complex terrain and working equipment in coal mine underground need a way to ensure coal mine safety. In this paper, the way to monitor the real-time status of underground equipment was put forward, and it was proved to be effective as commanding and dispatching system. Monitoring system for underground equipment based on panoramic images was effectively combined with real-time sensor data and static panoramic images of underground surrounding, which not only realizes real-time status monitoring for underground equipment, but also gets a direct scene for underground surrounding. B/S mode was applied in the monitoring system and this is convenient for users to monitor the equipment. Meantime, it can reduce the waste of the data resource.