全球创新合作网络格局演化及驱动因素——基于复杂网络和敏感性模型的分析

积极融入全球创新合作网络是中国高质量对外开放的重要内容。文章基于2000-2020年全球PCT专利共同申请数据,探究全球创新合作网络格局演化及中国的地位变动,并实证研究了全球创新合作网络地位变迁的驱动因素。研究发现:①全球创新合作网络具有“小世界”特征。网络关联性较强,整体结构演化与国际局势联系紧密。②美、德等国在全球创新合作网络中的Bonacich-Katz中心地位突出,长期位于核心圈。中国取代日本成为最核心的亚洲国家,但与美国仍有差距。③北美创新合作的敏感性地位变化不大,美国长期保持负向高度敏感性。欧洲敏感性呈现模块化分布。中国从正向低度敏感区逐步变为负向高度敏感区,实现了三级阶梯式的地位攀升。④中国创新合作的敏感性腹地由负向敏感为主、正向敏感零星分布向正向敏感连片生长演变。2020年,中国的正向敏感腹地遍布全球主要创新区域,仅有美国为负向高度敏感伙伴。③出口贸易、外国直接投资、经济发展水平和研发投入等因素深刻影响着全球创新合作网络地位的演化。

全球创新网络演化的结构与邻近性影响机理——基于TERGMs的分析

全球专利合作网络有助于揭示合作的规律,现有研究停留在对整体网络一般特征描述及节点网络结构如何影响个体创新行为阶段,未涉及网络结构对整体网络演化影响机制。基于OECD专利数据,运用时序指数随机图模型(TERGMs)探究网络结构与邻近性对全球专利合作整体网络动态演化的影响机制。研究结果表明,全球专利合作网络呈现弱集聚性和分散化的空间态势,介数中心性的国家集中于北美、西欧与大洋洲,呈现出“三足鼎立”的非均衡格局。专利合作网络呈现核心-外围结构,核心从“美欧”转向“美欧亚”。全球专利网络存在传递性特征与星型结构;技术邻近利于国家间异质性知识的吸收与重组,文化邻近避免合作双方专利合同及法律标准差异引起的风险,对全球专利合作网络产生影响。