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基于全球天气预报系统对河套周边地区低云量精细化预报
被引量:
2
1
作者
杜晖
蔡占文
+4 位作者
殷启元
叶泽文
刘三梅
贾晓红
尚可政
《兰州大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期176-184,共9页
基于2008-2013年全球天气预报系统(GFS)预报场资料,构造了30个云预报因子,分析了其与低云量的相关关系,采用多元逐步回归预报方法建立了黄河河套周边地区低云量0~168 h逐小时精细化区域预报,评估了预报模型的预报效果.结果表明,低云量...
基于2008-2013年全球天气预报系统(GFS)预报场资料,构造了30个云预报因子,分析了其与低云量的相关关系,采用多元逐步回归预报方法建立了黄河河套周边地区低云量0~168 h逐小时精细化区域预报,评估了预报模型的预报效果.结果表明,低云量与水汽类因子整层湿度和整层相对湿度具有较强的正相关性;与大气可降水量、低层温度露点差和总温度具有较强的负相关性;与GFS云类预报因子有较强的正相关性.在预报方程中水汽类预报因子和GFS云量因子具有较高的引用频数.多元逐步回归方法低云量预报值与实况的差值明显低于直接使用GFS低云量的预报结果,在夏季逐步回归方法对低云量有较大改进,上半年对低云量的订正效果强于下半年.逐步回归方法对西北部低云量的订正能力高于东南部地区,部分地区的订正能力在20%以上.
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关键词
全球天气预报系统
低云量
逐步回归
精细化
预报
下载PDF
职称材料
题名
基于全球天气预报系统对河套周边地区低云量精细化预报
被引量:
2
1
作者
杜晖
蔡占文
殷启元
叶泽文
刘三梅
贾晓红
尚可政
机构
广东省气象公共安全技术支持中心
兰州大学大气科学学院
中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室
内蒙古自治区公共气象服务中心
出处
《兰州大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期176-184,共9页
基金
国家自然科学基金项目(91644226)
国家基础科技条件平台建设项目(NCMI-SBS17-201807,NCMI-SJS15-201707)。
文摘
基于2008-2013年全球天气预报系统(GFS)预报场资料,构造了30个云预报因子,分析了其与低云量的相关关系,采用多元逐步回归预报方法建立了黄河河套周边地区低云量0~168 h逐小时精细化区域预报,评估了预报模型的预报效果.结果表明,低云量与水汽类因子整层湿度和整层相对湿度具有较强的正相关性;与大气可降水量、低层温度露点差和总温度具有较强的负相关性;与GFS云类预报因子有较强的正相关性.在预报方程中水汽类预报因子和GFS云量因子具有较高的引用频数.多元逐步回归方法低云量预报值与实况的差值明显低于直接使用GFS低云量的预报结果,在夏季逐步回归方法对低云量有较大改进,上半年对低云量的订正效果强于下半年.逐步回归方法对西北部低云量的订正能力高于东南部地区,部分地区的订正能力在20%以上.
关键词
全球天气预报系统
低云量
逐步回归
精细化
预报
Keywords
global forecasting system
low cloud cover
stepwise regression
refined forecast
分类号
P456.8 [天文地球—大气科学及气象学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于全球天气预报系统对河套周边地区低云量精细化预报
杜晖
蔡占文
殷启元
叶泽文
刘三梅
贾晓红
尚可政
《兰州大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2021
2
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