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变加权系数联邦卡尔曼滤波在GPS/DR组合定位系统中的应用研究 被引量:3
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作者 任海波 韩崇伟 +1 位作者 李硕 曲威 《科学技术与工程》 2010年第14期3327-3330,共4页
针对全球定位系统(GPS)接收机易出现"丢星"现象及航位推算系统误差累计问题,采用变加权系数的联邦卡尔曼滤波信息融合算法,实现以航位推算系统(DR)辅助GPS定位系统的组合定位系统,并用Matlab软件对此算法进行了仿真研究。该... 针对全球定位系统(GPS)接收机易出现"丢星"现象及航位推算系统误差累计问题,采用变加权系数的联邦卡尔曼滤波信息融合算法,实现以航位推算系统(DR)辅助GPS定位系统的组合定位系统,并用Matlab软件对此算法进行了仿真研究。该方法既克服了GPS信号的遮蔽问题,又充分利用了DR的短时高精度自主定位。仿真结果表明,该方法在保证了系统定位精度的前提下,有效提高了定位系统的容错性和工作可靠性。 展开更多
关键词 全球定位系统/航推算系统 组合定位系统 联邦卡尔曼滤波 信息融合
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新的非线性滤波算法在GPS/DR组合导航中的应用
2
作者 向礼 刘雨 苏宝库 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第A02期27-31,共5页
为解决传统粒子滤波算法中样本贫化的问题,提出一种新的粒子滤波算法.在重要性采样过程中,利用最新测量值,结合UKF滤波来产生粒子滤波中的建议分布;同时在再采样过程中,用高斯混合模型表示后验状态密度,引入最大期望(Expectation Maximi... 为解决传统粒子滤波算法中样本贫化的问题,提出一种新的粒子滤波算法.在重要性采样过程中,利用最新测量值,结合UKF滤波来产生粒子滤波中的建议分布;同时在再采样过程中,用高斯混合模型表示后验状态密度,引入最大期望(Expectation Maximization,EM)算法来获得该后验状态密度的参数,从新的参数分布中进行采样得到样本粒子,取代传统的再采样过程.把新算法应用到车辆组合导航系统中,仿真结果表明新算法的有效性. 展开更多
关键词 粒子滤波 最大期望算法 全球定位/航位推算 组合导
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基于平方根UKF的车辆组合导航 被引量:8
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作者 陈阳舟 孙章固 马海波 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期926-928,共3页
针对扩展卡尔曼滤波(EKF)在车辆导航中存在着计算复杂、线性化误差大等缺点,将一种新的非线性滤波方法——平方根UKF方法(SRUKF)用于车辆GPS/DR组合导航中。和普遍采用的EKF方法相比,SRUKF方法不仅提高了车辆组合定位的精度和稳定性;而... 针对扩展卡尔曼滤波(EKF)在车辆导航中存在着计算复杂、线性化误差大等缺点,将一种新的非线性滤波方法——平方根UKF方法(SRUKF)用于车辆GPS/DR组合导航中。和普遍采用的EKF方法相比,SRUKF方法不仅提高了车辆组合定位的精度和稳定性;而且不需要模型的具体解析形式,避免了复杂的Jacobi-an矩阵的计算,算法更简单,也更加易于实现。为了检验其有效性,将两种方法分别对车辆GPS/DR组合导航系统进行滤波仿真,仿真结果进一步表明SRUKF方法明显优于EKF方法,是车辆组合导航中一种更理想的非线性滤波方法,真正实现了车辆低成本、高精度的实时定位。 展开更多
关键词 车载导 全球定位系统/航推算系统 扩展卡尔曼滤波 平方根UKF
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嵌入式GPS/DR车载组合导航系统EKF算法软件设计 被引量:3
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作者 马红皎 胡永辉 +1 位作者 武建锋 侯雷 《时间频率学报》 CSCD 2009年第2期142-148,共7页
介绍一种嵌入式GPS/DR(全球定位系统/航位推算)车载组合导航(它通过GPS与DR的优势互补,提高了车辆导航系统定位数据的可靠性)的EKF(扩展卡尔曼滤波)算法软件设计方法。采用统计学原理剔除导航数据的粗差点,用扩展卡尔曼滤波进行导航参... 介绍一种嵌入式GPS/DR(全球定位系统/航位推算)车载组合导航(它通过GPS与DR的优势互补,提高了车辆导航系统定位数据的可靠性)的EKF(扩展卡尔曼滤波)算法软件设计方法。采用统计学原理剔除导航数据的粗差点,用扩展卡尔曼滤波进行导航参数的实时求解,采用EKF算法的GPS/DR组合导航系统有利于导航信息的稳定性、可靠性和实时性。 展开更多
关键词 GPS/DR(全球定位系统/航推算) 扩展卡尔曼滤波(EKF) 组合导
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车辆组合导航系统自适应UKF滤波算法 被引量:1
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作者 陆文昌 费龑栋 +1 位作者 陈龙 汪若尘 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第5期1045-1048,1067,共5页
针对传统卡尔曼滤波和扩展卡尔曼滤波(EKF)在导航中存在的缺点,在车辆GPS/DR组合导航系统中引入了Unscented Kalman filter(UKF)算法,并提出一种改进的开窗估计算法,采用一种自适应算法来动态调整开窗大小,减小了算法计算量。利用此方... 针对传统卡尔曼滤波和扩展卡尔曼滤波(EKF)在导航中存在的缺点,在车辆GPS/DR组合导航系统中引入了Unscented Kalman filter(UKF)算法,并提出一种改进的开窗估计算法,采用一种自适应算法来动态调整开窗大小,减小了算法计算量。利用此方法对系统过程噪声进行实时跟踪,并与UKF方法相结合。仿真试验表明:此方法滤波精度和稳定性都有了一定的提高,同时相比传统UKF算法又具有更好的自适应性。 展开更多
关键词 车辆导 无迹卡尔曼滤波 全球定位系统/航推算系统 误差估计
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基于DSP的车载GPS/DR组合导航定位系统设计 被引量:4
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作者 高金辉 汪晓晨 贾利锋 《通信技术》 2009年第5期144-146,共3页
为了满足低成本组合导航系统的需要,设计了利用DSP技术和FPGA技术的导航计算机,文中以数字信号处理器浮点DSP TMS320VC33为主处理器,FPGA实现里程仪信号的计数和与数据通信芯片TL16C554结合扩展DSP外部串口的功能,整个系统具有体积小、... 为了满足低成本组合导航系统的需要,设计了利用DSP技术和FPGA技术的导航计算机,文中以数字信号处理器浮点DSP TMS320VC33为主处理器,FPGA实现里程仪信号的计数和与数据通信芯片TL16C554结合扩展DSP外部串口的功能,整个系统具有体积小、成本低、功耗低和实时性好的优点。 展开更多
关键词 全球定位系统/航推算 计算机 数字信号处理芯片 现场可编程门阵列
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GPS-BASED LAND VEHICLE TRACKING AND MONITORING SYSTEM
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作者 何秀凤 陈永奇 +1 位作者 刘建业 袁信 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI 1997年第2期115-121,共7页
A land vehicle tracking and monitoring system based on the integration of differential global position system (DGPS), dead-reckoning (DR), and map matched technology is studied. In this paper, from the economic point ... A land vehicle tracking and monitoring system based on the integration of differential global position system (DGPS), dead-reckoning (DR), and map matched technology is studied. In this paper, from the economic point of view, a new scheme using the one-way directional communication link, is presented. Moreover, 8-state Kalman filter is proposed for integrated DGPS/DR system. When field tests are carried out using two C/A code GARMIN GPS receiver, the positioning accuracy less than 5 m (1σ) is achieved. 展开更多
关键词 Kalman filter GPS inertial navigation system dead-reckoning navigation algorithm
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基于MKLD准则的PSOPF算法设计及其应用
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作者 宫轶松 李保利 +1 位作者 张锦军 张灵敏 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期1251-1255,共5页
针对标准粒子滤波算法中存在的粒子权值退化和计算量大的缺陷,提出了基于MKLD准则的粒子群优化粒子滤波算法。该方法将粒子群优化算法嵌入到粒子滤波算法的重要性采样过程中,对采样过程进行了优化,提高了粒子集的优良性的同时保证了粒... 针对标准粒子滤波算法中存在的粒子权值退化和计算量大的缺陷,提出了基于MKLD准则的粒子群优化粒子滤波算法。该方法将粒子群优化算法嵌入到粒子滤波算法的重要性采样过程中,对采样过程进行了优化,提高了粒子集的优良性的同时保证了粒子滤波状态估计的性能。同时,为了降低计算量,算法设计时基于MKLD准则自适应地选择粒子群优化算法所要优化的粒子及粒子群优化算法实施的时刻。大量的数值实验和GPS/DR组合导航仿真实验的结果验证了新方法的有效性。 展开更多
关键词 粒子滤波 粒子权值退化 最大Kullback-Leibler距离准则 粒子群优化 全球定位系统/航推算
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