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多元动态交通流信息融合与交通动态信息实时诱导发布系统 被引量:1
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作者 李祖文 杜荣义 何增镇 《西部交通科技》 2018年第6期138-141,共4页
文章结合多元数据融合(MDF)、地理信息系统(GIS)和全球定位系统(GPS)等现代信息技术,设计城市多元动态交通流信息融合与交通动态信息实时诱导发布系统,实现面向政府、企业和出行者的交通决策支持、综合管理、信息服务功能,改进城市交通... 文章结合多元数据融合(MDF)、地理信息系统(GIS)和全球定位系统(GPS)等现代信息技术,设计城市多元动态交通流信息融合与交通动态信息实时诱导发布系统,实现面向政府、企业和出行者的交通决策支持、综合管理、信息服务功能,改进城市交通现状,并为居民提供良好的出行环境。 展开更多
关键词 智能交通系统 交通诱导系统 动态交通信息 多元数据融合 地理信息系统 全球定位系统浮动车终端交通流数据
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激光测距仪/GPS下城市道路SVM-AID算法研究 被引量:2
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作者 罗云林 李伟龙 向怀坤 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期81-86,共6页
为减少交通事件引起的交通延误,有效预防偶发性交通事件导致二次事故的发生,提出一种基于支持向量机(SVM)和数据融合技术的城市道路交通事件自动检测(AID)算法。利用车载激光测距仪采集本车与前车的距离,利用搭载全球定位系统(GPS)的浮... 为减少交通事件引起的交通延误,有效预防偶发性交通事件导致二次事故的发生,提出一种基于支持向量机(SVM)和数据融合技术的城市道路交通事件自动检测(AID)算法。利用车载激光测距仪采集本车与前车的距离,利用搭载全球定位系统(GPS)的浮动车采集本车瞬时速度。将这2种交通数据按一定的规则进行数据级融合,然后运用线性、多项式和径向基(RBF)3种核函数的SVM模型分别进行事件检测。最后,用实测数据对其进行验证。结果表明:核函数为RBF的非线性SVM模型检测率(DR)值最大,误判率(FAR)值最小,检测指标均优于经典算法,说明算法检测性能良好。 展开更多
关键词 支持向量机-交通事件自动检测(SVM-AID) 城市道路 全球定位系统(GPS)浮动 激光测距仪 数据融合
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