基于全球恐怖主义数据库的特征选择方法研究

恐怖主义被称为现代人类社会之癌,是世界各国政府和人民面临着的重大的挑战,应该引起全人类的重视。在使用全球恐怖主义数据库中的数据对恐怖主义活动进行研究时,从高维数据中提取关键的特征,是反恐研究中的重点和难点。针对全球恐怖主义数据库中特征的高维性、冗余性和数据不完整性的特点,分别采用最小冗余最大相关算法(mRMR)、基于支持向量机的递归删除算法(SVM-RFE)和基于随机森林的特征选择算法进行特征筛选与提取。利用K-近邻(KNN)分类器其对上述特征选择方法进行降维结果分析和分类结果比较。实验结果表明,特征选择算法不仅能提高分类性能还能提高分类效率,并且基于支持向量机的递归删除算法(SVM-RFE)选择的特征子集在预测恐怖主义活动时准确率更高。

基于GTD数据库的美俄两国恐怖主义活动比较分析及其启示

针对当前美俄两国恐怖袭击活动频发的现状,基于GTD数据库的数据分析,发现当前俄罗斯恐怖袭击数量远高于美国,且伤亡情况更加严重。两国公民和政府部门等场所均易遭受袭击,恐怖分子常用爆炸和武装袭击等手段实施恐怖活动。两国在遭受恐怖袭击来源方面存在差异,表明两国恐怖主义的产生是由国际恐怖主义、经济问题和国内问题等方面的原因造成。据此,分析两国在未来将面临网络恐怖主义和"独狼"恐怖袭击,其各自在恐怖活动风险和恐怖袭击来源方面将存在差异。在我国的反恐工作中,应当加强反恐法法规建设,加强国际合作,健全反恐组织体系,强化反恐队伍建设。

上合组织成员国恐袭形势分析及应对策略——基于GTD恐怖主义数据库

全球恐怖主义蔓延背景下,打击和预防上合组织范围内的恐怖主义势力,对于维护上合组织地区安全与稳定具有重要意义。基于全球恐怖主义数据库(GTD,Global Terrorism Database)收录的相关涉恐数据((1)),通过i2、Excel数据挖掘软件,可视化展现了上合组织相关成员国((2))涉恐安全形势的现状、特点及未来发展趋势。基于上述分析,上合组织各成员国应统一反恐认识,加强反恐合作,以解决根本性矛盾为导向,建立“综合立体型”恐怖主义治理体系。

基于GTD的全球恐怖主义活动现状与发展趋势研究

近几年来,随着恐怖主义活动在"一带一路"沿线区域日益频繁地发生,国内的反恐研究工作也提上日程。这对"一带一路"倡议的发展和反恐情报工作带来新的挑战。因此研究恐怖主义活动的现状和发展趋势迫在眉睫。基于2001年至2016年的GTD数据,对全球恐怖主义活动进行定量分析与可视化分析,得出近些年全球恐怖主义活动的发展现状。结合近几年全球恐怖事件的特点,总结出全球恐怖主义活动的特征和发展趋势,为下一步的反恐工作提供战略性指导。

全球恐怖活动的GTD数据分析与我国应对之策

当前恐怖主义愈发全球化,并进入新一轮的活跃期,通过GTD数据库对2001-2016年间国际恐怖主义活动进行统计分析,发现恐怖组织正相互结合、恐怖主义在地区扩散以及恐怖袭击能力日趋专业化和技术化的特点,并有争夺全球"圣战"运动主导权愈发激烈、地区热点高发和恐怖分子渗透回流风险加大的变化趋势。全球恐怖主义的新态势对我国"一带一路"倡议、海外安全与利益、国内反恐怖斗争工作与实现伟大"中国梦"等方面带来了新挑战,应通过以总体国家安全观为指导、以反恐怖法律体系为依据、以情报建设为抓手,统筹国内与国际反恐国际,并以反恐专业力量为依托,准确把握国际恐怖活动发展趋势,提前谋划应对之策,破解越反越恐的现实困境。

基于GTD数据库的欧洲反恐形势分析及对我国的启示

当前国际反恐形势依旧不容乐观,恐怖主义威胁还将长期存在。欧洲地区现如今恐怖袭击频发,并进入新一轮的活跃期,面临着空前的恐怖主义威胁。本文通过使用GTD数据库对2001-2015年间欧洲恐怖主义活动进行统计分析,发现欧洲国家在政治、经济以及社会等方面正饱受各类恐怖组织的现实威胁,呈现出以热点地区为中心的扩散辐射圈,恐怖分子袭击能力日趋专业化和技术化的特点,且恐怖分子渗透回流母国的风险正在提升。面对严峻的反恐形势,欧洲各国采取了多种措施推动反恐工作的有序开展,以反恐怖法律体系为依据、以情报建设为抓手,反恐工作重心不断下移。未来,我国可以积极借鉴总结欧洲各国反恐实践中的经验,结合我国反恐工作的实际情况,全面提升反恐怖工作的战斗力。

基于GTD的南亚恐怖主义活动现状与应对措施研究

“9·11”事件后,南亚地区的恐怖主义活动频繁发生,与中东、中亚、东南亚地区共同形成国际恐怖主义活动的“弧形带”。基于GTD数据库中2001年-2018年间南亚恐怖主义活动的数据,对南亚恐怖主义活动从发生数量、地域分布、袭击手段、袭击目标等维度进行统计分析。发现当前南亚恐怖主义活动呈现出数量高居不下、重点国家多发、袭击手段多变、袭击目标广泛且不以多数人的伤亡和重大财产损失为诉求的特点。结合上述特点,南亚国家应当注重经济建设、推动宗教和谐、重视情报工作、强化爆炸物品监管、加大反恐宣传力度以及加强国际反恐合作,以期破除南亚地区“越反越恐”的悖论。

重大事件院前医疗管理的全球性数据库

重大事件如自然灾害、复杂的道路交通事故、恐怖主义袭击和暴力已成为全球性问题。在2001—2010年的十年间,全球平均每年发生的自然灾害和因技术问题造成的突发事件超过700起,影响了约2.7亿人,每年超过13万人死亡。据统计,全球已有10个模板用于重大事件医疗管理,但模板的异构性明显,实现功能有限,而且没有进行可行性测试。

略论“基地”组织恐怖网络的发展:基于GTD数据的分析

通过分析GTD等相关数据库发布的"基地"组织信息,文章认为,一方面,"基地"组织恐怖意识形态的传播削弱了国际社会反恐斗争的实际效果;另一方面,"基地"组织及其分支、"圣战"盟友和"独狼"逐渐形成规模更大、更灵活、复原力更强的跨国恐怖网络,其更倾向于袭击政府和军警的恐怖活动进一步扩散。作者提出"基地"组织与"伊斯兰国"残余势力依然是国际安全形势的巨大威胁,包括中国在内的国际社会须保持对后"伊斯兰国"时代伊斯兰极端势力发展的警惕。

全球恐怖袭击发展趋势与伤亡风险分析

为揭示全球恐怖主义发展趋势,基于全球恐怖主义数据库(GTD),分析近50年恐怖袭击事件的发生次数和伤亡人数的时空变化特征;从恐怖袭击的发生地区、武器类型和袭击目标等方面分析全球恐怖袭击特征,提出一种恐怖袭击伤亡风险量化模型及4级风险划分标准。研究结果表明:地域上,撒哈拉以南非洲地区的风险最高;武器类型中,以交通工具作为袭击武器的伤亡风险最高;袭击目标中,以军事、普通民众和非政府武装部队等作为目标的伤亡风险最高。全球恐怖袭击演变特征仍然呈现出严峻态势,伤亡风险量化模型可杜绝经验评估的主观性。

恐怖袭击事件实体语料库构建

针对恐怖袭击事件文本语料库匮乏的问题,文章制定了恐怖袭击事件的实体标注规范,通过对全球恐怖主义数据库(GTD)的数据进行实体标注,构建了恐怖袭击事件的实体语料库。同时,针对数据标注工作的高人力和高时间成本问题,由于百度通用信息抽取(Universal Information Extraction,UIE)模型在极小样本上具有较强的泛化能力,采用UIE模型进行辅助标注。实验结果证明了标注方案的有效性,并在一定程度上减少了标注时间。

基于模糊综合评价的全球恐怖袭击事件风险评估及空间特征分析

基于全球恐怖主义数据库,采用模糊综合评价方法对1998—2017年全球恐怖袭击事件的社会危害程度进行风险评估,并利用核密度和标准差椭圆方法对评估结果的空间分布特征进行可视化分析.结果表明,随着危害等级的增加,全球恐怖袭击事件数量逐级降低,Ⅰ~Ⅴ级恐怖袭击事件分别占总事件的51.21%,37.99%,9.76%,0.74%,0.30%;对全球各大洲恐怖袭击事件数进行排序,亚洲>美洲>非洲>欧洲>大洋洲;恐怖袭击事件发生核心地区有中东地区、非洲中部地区、南亚和东南亚、地中海沿岸地区,前3个地区在5个等级的事件中都是核心区,后2个地区主要发生Ⅰ,Ⅱ级事件,叙利亚、伊拉克、阿富汗、巴基斯坦、尼日利亚、刚果等地区发生恐怖袭击事件最多且最严重;随着事件等级的上升,各等级恐怖袭击事件的重心向西移动,但覆盖范围主要以收缩东边为主,事件的东西分布趋势逐渐减弱,事件主体范围逐渐均匀集中,非洲东北部地区、中东地区、阿富汗、巴基斯坦等地区成为各等级恐怖袭击事件的公共区域,并且非洲北部的恐怖袭击事件影响逐渐变大.

基于事件树和PRA的民航机场恐怖袭击风险评估模型

为了降低民航机场恐怖袭击事件发生的概率和风险,提出了一种基于事件树和PRA的民航机场恐怖袭击风险评估模型。利用该模型对恐怖袭击方式、入侵路径、损失概率和遇袭风险等事件进行仿真,通过GTD和其他开源数据库,结合Delphi咨询法,以定量分析的方法,对某民航机场潜在的各类恐袭事件损失概率和遇袭风险进行了评估。仿真结果表明,小型无人机很可能被恐怖分子用于未来的恐袭活动中,应加强机场周界防御和监测措施。

基于特征画像的恐怖组织袭击偏好研究

为分析恐怖组织不同维度的特征数据及特征之间的内在联系,在全球恐怖主义数据库中选取5个典型国际恐怖组织,基于特征画像,运用统计学、机器学习、关联规则挖掘以及地理信息系统数据分析方法,对恐怖袭击特征属性进行分析。结果表明,5个恐怖组织偏好不同的袭击区域,但普遍偏好炸弹/炸药与枪支类武器;在特征关联上,攻击类型、目标类型和武器类型3类属性的特征关联较为明显。该方法在反恐情报分析中适用于挖掘不同涉恐人员的特征差异。

面向叙事结构的地理空间情报可视分析方法

以地理空间情报服务于反恐为需求牵引,采用全球恐怖主义数据库(GTD)为数据源,将时空叙事结构作为分析模型,以时间要素和空间要素作为线索,进行地理空间叙事,对事件和对象的多维属性进行可视化,借助多视图人机交互式分析方法和交互技术,构建了基于JavaScript的地理空间情报可视分析平台,并根据分析任务进行了案例分析,为基于活动的地理空间情报研究探索一条新的思路。