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星载全球大气波动成像仪研究 被引量:5
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作者 钱浩俊 胡雄 涂翠 《空间科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期362-367,共6页
在卫星上对中间层顶区域的气辉辐射成像观测,对于全球大气波动的监测和研究具有重要的意义.利用TDICCD对O_2A(0-0)气辉进行成像观测,计算了曝光积分时间、信噪比和能达到的最高空间分辨率,分析了地球自转对空间分辨率的影响,在此基础上... 在卫星上对中间层顶区域的气辉辐射成像观测,对于全球大气波动的监测和研究具有重要的意义.利用TDICCD对O_2A(0-0)气辉进行成像观测,计算了曝光积分时间、信噪比和能达到的最高空间分辨率,分析了地球自转对空间分辨率的影响,在此基础上提出一种星载全球大气波动成像仪方案,该方案可以观测垂直波长大于10 km的大气波动,最高水平分辨率可以达到0.33 km. 展开更多
关键词 O2A(0-0)气辉 全球大气波动成像仪 中间层顶区域 大气重力波
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海洋水色遥感器发展趋势初探 被引量:15
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作者 刘良明 祝家东 《遥感信息》 CSCD 2011年第2期111-119,共9页
海洋水色遥感技术是近年兴起的海洋探测技术。它通过各种遥感平台上的探测器对海洋表面的水色进行探测,反演出海洋水体中的叶绿素浓度、泥沙含量及黄色物质浓度,进而得到关于海洋的各种信息。本文介绍了未来几年的星载海洋水色遥感器,... 海洋水色遥感技术是近年兴起的海洋探测技术。它通过各种遥感平台上的探测器对海洋表面的水色进行探测,反演出海洋水体中的叶绿素浓度、泥沙含量及黄色物质浓度,进而得到关于海洋的各种信息。本文介绍了未来几年的星载海洋水色遥感器,并将其与第二代海洋水色遥感器进行了初步对比,对其未来的发展趋势进行了展望。 展开更多
关键词 水色遥感器 可见光红外成像辐射仪 第二代海洋水色监视仪 地球静止海洋水色成像仪 海洋和陆地颜色仪 第二代全球成像仪 超光谱成像仪 水色水温扫描仪
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国外遥感卫星发展简介(3)
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作者 卢崇顶 《上海地质》 2003年第2期38-43,共6页
关键词 遥感卫星 印度 星载遥感仪器 海洋观察卫星 日本 全球成像仪 加拿大
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对ASTER GDEM数字高程模型的精度评价及修正 被引量:1
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作者 杨帅 胡保健 +1 位作者 胡占占 张志号 《北京测绘》 2021年第2期161-165,共5页
针对ASTER GDEM高程精度还未得到充分验证,以江西省莲花县为试验区,使用ICESat-2数据系统分析了ASTER GDEM在坡度、地形起伏度和土地利用类型中的误差分布。结果表明,ASTER GDEM受坡度、地形起伏度影响严重,随坡度、地形起伏度增加,GDE... 针对ASTER GDEM高程精度还未得到充分验证,以江西省莲花县为试验区,使用ICESat-2数据系统分析了ASTER GDEM在坡度、地形起伏度和土地利用类型中的误差分布。结果表明,ASTER GDEM受坡度、地形起伏度影响严重,随坡度、地形起伏度增加,GDEM误差呈上升趋势;对于不同土地利用类型,GDEM误差存在较大差异,在水域误差最大,在建设用地误差最小。最后,使用后向传播神经网络(BPNN)对莲花县ASTER GDEM修正,结果发现BPNN模型可以有效改善其高程精度。 展开更多
关键词 冰、云和陆地高程卫星2(ICESat-2) 先进星载热发射和反射成像仪全球数字高程模型(ASTER GDEM) 精度评价 修正
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Global Water Vapor Content Decreases from 2003 to 2012: An Analysis Based on MODIS Data 被引量:7
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作者 MAO Kebiao CHEN Jingming +4 位作者 LI Zhaoliang MA Ying SONG Yang TAN Xuelan Yang Kaixian 《Chinese Geographical Science》 SCIE CSCD 2017年第1期1-7,共7页
Water vapor in the earth′s upper atmosphere plays a crucial role in the radiative balance, hydrological process, and climate change. Based on the latest moderate-resolution imaging spectroradiometer(MODIS) data, this... Water vapor in the earth′s upper atmosphere plays a crucial role in the radiative balance, hydrological process, and climate change. Based on the latest moderate-resolution imaging spectroradiometer(MODIS) data, this study probes the spatio-temporal variations of global water vapor content in the past decade. It is found that overall the global water vapor content declined from 2003 to 2012(slope b = –0.0149, R = 0.893, P = 0.0005). The decreasing trend over the ocean surface(b = –0.0170, R = 0.908, P = 0.0003) is more explicit than that over terrestrial surface(b = –0.0100, R = 0.782, P = 0.0070), more significant over the Northern Hemisphere(b = –0.0175, R = 0.923, P = 0.0001) than that over the Southern Hemisphere(b = –0.0123, R = 0.826, P = 0.0030). In addition, the analytical results indicate that water vapor content are decreasing obviously between latitude of 36°N and 36°S(b = 0.0224, R = 0.892, P = 0.0005), especially between latitude of 0°N and 36°N(b = 0.0263, R = 0.931, P = 0.0001), while the water vapor concentrations are increasing slightly in the Arctic regions(b = 0.0028, R = 0.612, P = 0.0590). The decreasing and spatial variation of water vapor content regulates the effects of carbon dioxide which is the main reason of the trend in global surface temperatures becoming nearly flat since the late 1990 s. The spatio-temporal variations of water vapor content also affect the growth and spatial distribution of global vegetation which also regulates the global surface temperature change, and the climate change is mainly caused by the earth's orbit position in the solar and galaxy system. A big data model based on gravitational-magmatic change with the solar or the galactic system is proposed to be built for analyzing how the earth's orbit position in the solar and galaxy system affects spatio-temporal variations of global water vapor content, vegetation and temperature at large spatio-temporal scale. This comprehensive examination of water vapor changes promises a holistic understanding of the global climate change and potential underlying mechanisms. 展开更多
关键词 water vapor content climate change moderate-resolution imaging spectroradiometer(MODIS)
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