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上海市PM_(2.5)污染相关的死亡负担和经济健康损失评估 被引量:4
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作者 周璐 牛越 +1 位作者 陈仁杰 阚海东 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期3741-3747,共7页
基于2021年上海市16个区的细颗粒物(PM_(2.5))年均浓度数据,采用全球暴露死亡模型和统计生命价值法,评估了实际污染水平及不同PM_(2.5)控制情景下PM_(2.5)污染相关的死亡负担和相应的健康经济损失.结果表明,尽管2021年上海市PM_(2.5)年... 基于2021年上海市16个区的细颗粒物(PM_(2.5))年均浓度数据,采用全球暴露死亡模型和统计生命价值法,评估了实际污染水平及不同PM_(2.5)控制情景下PM_(2.5)污染相关的死亡负担和相应的健康经济损失.结果表明,尽管2021年上海市PM_(2.5)年均浓度(27μg/m^(3))低于我国环境空气质量二级标准(35μg/m^(3)),但相对于反事实最小PM_(2.5)年均浓度(2.4μg/m^(3)),仍可造成13274(95%CI:10110~21483)人过早死亡,人群归因分数为9.5%(95%CI:7.3%~15.5%),相应健康经济损失为665.24(95%CI:506.65~1076.64)亿元,占上海市生产总值的1.5%(95%CI:1.2%~2.5%).相对于当前评估水平,若PM_(2.5)年均浓度降低至世界卫生组织(WHO)最新提出的PM_(2.5)空气质量指导值水平(5μg/m^(3)),上海市PM_(2.5)相关死亡人数将减少9873人,经济损失将减少74.4%.因此,建议制定更为严格的地方性空气质量标准以保障上海市公众健康. 展开更多
关键词 细颗粒物 全球暴露死亡模型 死亡负担 经济损失
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河北省PM_(2.5)长期暴露的肺癌死亡负担及经济损失 被引量:1
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作者 任萌 刘言玉 +4 位作者 李道娟 郝雅慧 师苗苗 王莹莹 贺宇彤 《环境卫生学杂志》 2022年第5期345-350,共6页
目的 评估2017年河北省因细颗粒物(fine particulate matter, PM_(2.5))长期暴露的肺癌死亡负担及经济损失,为河北省空气污染的治理及肺癌负担减轻提供参考。方法 选取达尔豪斯大学大气成分分析组所发布的PM_(2.5)数据及美国国家航空航... 目的 评估2017年河北省因细颗粒物(fine particulate matter, PM_(2.5))长期暴露的肺癌死亡负担及经济损失,为河北省空气污染的治理及肺癌负担减轻提供参考。方法 选取达尔豪斯大学大气成分分析组所发布的PM_(2.5)数据及美国国家航空航天局(NASA)提供的全球人口空间分布数据,基于全球暴露死亡模型(GEMM)评估2017年河北省因PM_(2.5)长期暴露的肺癌超额死亡人数,并采用统计生命价值法估计其对应的健康经济损失。结果 2014—2017年河北省PM_(2.5)年均质量浓度为47.31μg/m^(3),约有47.45%的人生活在PM_(2.5)年均质量浓度超过国家二级限值(35μg/m^(3))的地区;2017年河北省因PM_(2.5)长期暴露的肺癌超额死亡人数约为7 071(95%CI:4 448,9 503)人,排名前5位的城市依次是石家庄市、保定市、邯郸市、沧州市和邢台市;2017年河北省归因于PM_(2.5)长期暴露的肺癌超额死亡造成的健康经济损失约为50.69(95%CI:31.80,68.00)亿元,占河北省2017年国内生产总值的0.36%(95%CI:0.23%,0.48%),经济损失排名前5位的城市依次是石家庄市、沧州市、保定市、唐山市和邯郸市,5个城市经济损失总和占全省经济总损失的70.86%。结论 PM_(2.5)长期暴露对河北省肺癌死亡造成了严重的疾病负担以及经济损失,污染较高地区的负担也相应较高,应该有针对性的采取控制管理措施,以降低PM_(2.5)的污染,减少其所带来的健康负担及经济损失。 展开更多
关键词 细颗粒物(PM_(2.5)) 肺癌 全球暴露死亡模型(GEMM) 死亡负担 经济负担
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京津冀地区长期PM2.5暴露的死亡负担与经济损失评价 被引量:5
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作者 吴文静 杨晓翠 +4 位作者 姚明宏 吴功华 徐嘉悦 赵星 张菊英 《中华流行病学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2020年第9期1471-1476,共6页
目的 精确估计2015年京津冀地区长期PM2.5暴露的死亡负担及其经济损失。方法 选取美国国家航空航天局(NASA)提供的遥感PM2.5数据与人口数据,空间分辨率为1 km×1 km,基于全球-暴露死亡模型评估2015年京津冀地区PM2.5长期暴露的归因... 目的 精确估计2015年京津冀地区长期PM2.5暴露的死亡负担及其经济损失。方法 选取美国国家航空航天局(NASA)提供的遥感PM2.5数据与人口数据,空间分辨率为1 km×1 km,基于全球-暴露死亡模型评估2015年京津冀地区PM2.5长期暴露的归因死亡人数,并利用统计寿命价值法估计其对应的健康经济损失。结果 2012-2014年京津冀地区3年平均PM2.5浓度为46.25 μg/m3,平均有56.6%的人口居住在年均PM2.5浓度超过国家二级空气质量标准(35 μg/m3)的地区;2015年京津冀地区归因于PM2.5长期暴露的早死人数为19.38(95% CI:14.09~23.33)万人,其中排名前5的城市分别为北京市、天津市、保定市、石家庄市和邯郸市;京津冀地区健康经济损失总计359.34(95% CI:260.99~432.55)亿元,占2015年该地区生产总值的0.70%(95% CI:0.51%~0.85%),其中排名前5的城市分别为北京市、天津市、保定市、石家庄市和沧州市。结论 PM2.5污染造成了严重的疾病与经济负担,其空间分布提示针对重点城市的污染防控政策显得尤为必要。 展开更多
关键词 PM2.5 全球-暴露死亡模型 死亡负担 经济损失
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