河北省PM_(2.5)长期暴露的肺癌死亡负担及经济损失

目的 评估2017年河北省因细颗粒物(fine particulate matter, PM_(2.5))长期暴露的肺癌死亡负担及经济损失,为河北省空气污染的治理及肺癌负担减轻提供参考。方法 选取达尔豪斯大学大气成分分析组所发布的PM_(2.5)数据及美国国家航空航天局(NASA)提供的全球人口空间分布数据,基于全球暴露死亡模型(GEMM)评估2017年河北省因PM_(2.5)长期暴露的肺癌超额死亡人数,并采用统计生命价值法估计其对应的健康经济损失。结果 2014—2017年河北省PM_(2.5)年均质量浓度为47.31μg/m^(3),约有47.45%的人生活在PM_(2.5)年均质量浓度超过国家二级限值(35μg/m^(3))的地区;2017年河北省因PM_(2.5)长期暴露的肺癌超额死亡人数约为7 071(95%CI:4 448,9 503)人,排名前5位的城市依次是石家庄市、保定市、邯郸市、沧州市和邢台市;2017年河北省归因于PM_(2.5)长期暴露的肺癌超额死亡造成的健康经济损失约为50.69(95%CI:31.80,68.00)亿元,占河北省2017年国内生产总值的0.36%(95%CI:0.23%,0.48%),经济损失排名前5位的城市依次是石家庄市、沧州市、保定市、唐山市和邯郸市,5个城市经济损失总和占全省经济总损失的70.86%。结论 PM_(2.5)长期暴露对河北省肺癌死亡造成了严重的疾病负担以及经济损失,污染较高地区的负担也相应较高,应该有针对性的采取控制管理措施,以降低PM_(2.5)的污染,减少其所带来的健康负担及经济损失。

上海市PM_(2.5)污染相关的死亡负担和经济健康损失评估

基于2021年上海市16个区的细颗粒物(PM_(2.5))年均浓度数据,采用全球暴露死亡模型和统计生命价值法,评估了实际污染水平及不同PM_(2.5)控制情景下PM_(2.5)污染相关的死亡负担和相应的健康经济损失.结果表明,尽管2021年上海市PM_(2.5)年均浓度(27μg/m^(3))低于我国环境空气质量二级标准(35μg/m^(3)),但相对于反事实最小PM_(2.5)年均浓度(2.4μg/m^(3)),仍可造成13274(95%CI:10110~21483)人过早死亡,人群归因分数为9.5%(95%CI:7.3%~15.5%),相应健康经济损失为665.24(95%CI:506.65~1076.64)亿元,占上海市生产总值的1.5%(95%CI:1.2%~2.5%).相对于当前评估水平,若PM_(2.5)年均浓度降低至世界卫生组织(WHO)最新提出的PM_(2.5)空气质量指导值水平(5μg/m^(3)),上海市PM_(2.5)相关死亡人数将减少9873人,经济损失将减少74.4%.因此,建议制定更为严格的地方性空气质量标准以保障上海市公众健康.

2013—2021年北京市PM_(2.5)污染改善的健康和经济效益分析

本研究采用全球暴露死亡模型(GEMM)和支付意愿法,估算了2013—2021年北京市实施大气污染防治行动以来,PM_(2.5)污染改善避免的死亡人数及其相应的经济效益。结果表明,2013—2021年,归因于PM_(2.5)污染的死亡人数和北京市生产总值(GDP)损失比例呈总体下降趋势。PM_(2.5)污染改善共避免了44195人过早死亡,带来的经济收益为2333.32亿元,占2013年北京市GDP总量的11.04%。以2021年为基准年,若PM_(2.5)年均浓度进一步下降至世界卫生组织最新空气质量指导值(5μg/m^(3)),可减少与PM_(2.5)污染相关的死亡人数9623人,带来597.60亿元的经济收益。因此,进一步提高空气质量并制定更严格的大气污染防治措施对于改善北京市公共健康、减少PM_(2.5)污染相关的死亡人数和经济损失尤为关键。

京津冀地区长期PM2.5暴露的死亡负担与经济损失评价

目的 精确估计2015年京津冀地区长期PM2.5暴露的死亡负担及其经济损失。方法 选取美国国家航空航天局(NASA)提供的遥感PM2.5数据与人口数据,空间分辨率为1 km×1 km,基于全球-暴露死亡模型评估2015年京津冀地区PM2.5长期暴露的归因死亡人数,并利用统计寿命价值法估计其对应的健康经济损失。结果 2012-2014年京津冀地区3年平均PM2.5浓度为46.25 μg/m3,平均有56.6%的人口居住在年均PM2.5浓度超过国家二级空气质量标准(35 μg/m3)的地区;2015年京津冀地区归因于PM2.5长期暴露的早死人数为19.38(95% CI:14.09~23.33)万人,其中排名前5的城市分别为北京市、天津市、保定市、石家庄市和邯郸市;京津冀地区健康经济损失总计359.34(95% CI:260.99~432.55)亿元,占2015年该地区生产总值的0.70%(95% CI:0.51%~0.85%),其中排名前5的城市分别为北京市、天津市、保定市、石家庄市和沧州市。结论 PM2.5污染造成了严重的疾病与经济负担,其空间分布提示针对重点城市的污染防控政策显得尤为必要。

长三角典型城市颗粒物分布特征及健康风险评估研究

于2021年1—12月,利用自动在线监测系统分析长三角典型城市苏州市城区细颗粒物(PM_(2.5))及其主要组分的变化特征。结果表明,观测期间苏州市ρ(PM_(2.5))年均值为28μg/m^(3);ρ(PM_(2.5))明显呈现冬季>春季>秋季>夏季的分布特征。总体上,有机物(OM)在PM_(2.5)中占比最高(28.3%),其次是硝酸盐(NO^(-)_(3),23.0%)、硫酸盐(SO_(4)^(2-),19.4%)、铵离子(NH^(+)_(4),15.6%)、元素碳(EC,4.1%)、钙离子(Ca^(2+),3.4%)、氯离子(Cl^(-),3.2%)、钠离子(Na+,1.3%)、钾离子(K^(+),0.9%)和镁离子(Mg^(2+),0.7%);ρ(NO^(-)_(3))的年均值在PM_(2.5)无机组分中占比最大,包括NH^(+)_(4)、NO^(-)_(3)和SO_(4)^(2-)在内的二次无机水溶性离子占比>50%。基于上述研究结果,分别采用综合暴露反应模型(IER)和全球暴露死亡率模型(GEMM)进行疾病负担评估,主要评估PM_(2.5)长期暴露浓度下阻塞性肺疾病(COPD)、肺癌(LC)、脑卒中(Stroke)、缺血性心脏病(IHD)和下呼吸道感染(LRI)5种疾病的相对风险(RR)以及归因分数(AF)。研究发现,IER模型下5种疾病的相对风险分别是1.14,1.18,1.39,1.26及1.21,归因分数分别是12.3%,15.3%,28.1%,20.6%及17.1%;GEMM模型下5种疾病的相对风险分别是1.31,1.36,1.30,1.59及1.93,归因分数分别是23.7%,26.5%,23.1%,37.1%及48.2%。GEMM模型评估结果要高于IER模型评估结果(Stroke除外)。