全球班轮航运网络结构特征演变及驱动因素——基于联合国LSBCI数据的社会网络分析

基于2006—2019年联合国班轮运输双边连通性指数(LSBCI)矩阵数据,采用社会网络分析方法实证研究了全球班轮航运网络结构特征及驱动因素。研究表明:①样本期内全球班轮航运网络密度与效率仍偏低,具有"小世界性"、自稳定性和循序渐进的结构特点;②网络由四大及其八小子群构成,在空间上呈现由均衡化小片区向非均衡化大片区转变的"小核心大边缘"特点;③收入与经济发展水平越高的节点,其节点强度、中心性和异质性特征表现更好;④中国的节点强度、特征向量中心性和核心度逐渐位居全球首位,而节点差异性和中介中心性仍有待加强;⑤海运能力差异、双边贸易额、海运区位优势和经济规模差距将显著促进全球班轮航运网络演变,而双边互联网信息化差距和地理距离则产生显著抑制影响。最后,文章就中国国际海运发展和研究展望进行了讨论。

全球班轮航运网络的国际贸易效应研究——基于联合国LSBCI矩阵数据的社会网络分析

本文基于2006—2020年LSBCI矩阵数据,采用社会网络分析方法实证研究了全球班轮航运网络的结构特征、对国际贸易的影响及其作用机制。研究表明:全球班轮航运网络密度偏低,具有"小世界"结构特性;网络结构由联系较弱的四大子群构成,并逐步向空间非均衡化的单中心大子群结构演进;节点个体特征存在明显差异,中国的点强度较高,而相对影响力和中介中心性仍偏低;全球班轮航运网络显著地促进了国际贸易增长,降低贸易成本和增强市场引力是其中的两大重要传导机制;全球班轮航运网络的贸易促进效应呈波动增长趋势,并且在"一带一路"沿线经济体、发展中经济体和较好港口环境等样本中该贸易促进效应明显更大。本文有助于把握全球班轮航运网络演变事实和厘清中国在班轮航运网络中的地位,并为重新解释国际贸易增长提供了新的方向。