基于全生命周期价值创造的物资供应管理模式研究

物资是服务企业经营管理、保障企业生产建设的重要战略性基础资源。通过胜利石油工程有限公司物资供应管理工作实例,聚焦质量效益,分析全生命周期价值创造的基本内涵及必要性,探索推进全生命周期价值创造的物资供应管理模式,在不断增强支撑油田油气资源勘探开发能力、保障国家能源安全的过程中,更好地发挥物资供应管理工作的价值创造作用,为企业降本增效和实现高质量发展提供强有力的物资保障。

基于全生命周期价值的氢能商用车技术路线研究

匹配氢燃料电池系统和氢内燃机是现阶段商用车应用氢能的两条主要技术路线。氢燃料电池系统具有零排放、热效率高、NVH性能优等众多优点,但成本较高导致匹配氢燃料电池的整车全生命周期的盈利能力较差。氢内燃机沿用传统发动机平台的架构,可有效控制成本,在较短的时间内实现商品化,可作为氢燃料电池的有效补充,助力制氢、储氢及加氢产业链的形成,推动区域性输氢管网的商业化示范。

全生命周期价值管理法在高压件管理中的创新应用——以江汉石油井下测试公司为例

全生命周期价值管理法是精细化管理的重要举措。本文以江汉石油工程公司井下测试公司为例,介绍全生命周期价值管理法在该公司高压件管理中的创新应用,以对石油企业精细化管理形成典型示范价值。

聚烯烃价值链分析及高质量发展建议

综述了全球及国内聚烯烃行业的发展概况;从原料生产、聚合物生产、改性加工、循环回收等环节对聚乙烯、聚丙烯全生命周期价值链进行了分析;提出了聚烯烃行业高质量发展建议。

基于资产管理体系的二次设备退役处置策略优化

随着经济快速发展与电网规模扩大,设备老化导致投资与运维成本攀升。尽管二次设备的设计与制造质量已显著提升,且运行环境良好,现行基于可靠性原则的退役策略未能充分挖掘资产潜力。本文旨在结合电网企业实际情况,创新性地提出一种基于设备风险评估与全生命周期价值最大化的差异化退役处置策略,旨在在确保二次设备在安全、可靠运行的前提下,实现提升生命周期投资回报率、优化资源配置、降低人力成本、强化成本与预算管理的目标。本研究通过理论建模、数据分析与案例验证等方法,为解决电力系统二次设备退役难题提供一种系统化、经济高效的解决方案。

构建与应用电信企业的客户价值函数

客户价值函数（CVF） 电信运营商可以将通信企业的产品特性与客户对公司所具有的内在价值相结合．来构建基于客户全生命周期价值的”客户价值函数”（customer value function，CVF），以便科学地判断某个（类）客户对公司价值的高低，并对高价值客户投入更多的资源与关注。

基于知识管理的动态客户关系管理研究

在分析B C模式下企业与消费者之间交易特征的基础上,提出了B C模式下的DCRM的思想及其内涵,并用一家超市的实例说明了这种管理方法的有效性及可行性,从而提出了基于知识管理的DCRM框架应包括战略形成、价值创造、渠道整合、绩效评价和信息管理等五个过程,并指出了研究成果对企业CRM实践的指导意义及未来研究方向。

动态客户关系管理的内涵及其模型

在分析DCRM内涵的基础上,利用随机博弈及ESDP理论,给出了DCRM建模技术及求解思路。结合实际问题提出了使客户效用及公司利润都最大的DCRM模型的三种形式,将所提模型用于超市非季节性产品的消费者数据库中,验证了所提模型是可行的、有效的,并指出研究对企业CRM实践的指导意义。

带有回报计划的超市DCRM模型构建与实证分析

通过对忠诚计划模型的修正,以回报计划的回报率、回报极限、计划的时间范围及营销组合策略为主要变量,提出了带有回报计划的动态客户关系管理的模型。将该模型用于某超市的客户数据库中,发现模型的结果对这类客户是适用的,并给出了不同的客户状态空间对应的最优营销组合策略。结果表明:合适的回报计划可以促进客户的购买、提高公司的利润及缓解价格竞争。回报极限应该比客户的平均购买水平偏高,回报率应该与回报极限的改变方向一致,计划的时间范围应定在一年左右比较合适。对于累积购买水平较高的客户一般不邮寄商品信息。在回报计划的初期与末期不用打折,中期对那些购买次数很少的客户可以实行相应的降价策略。

带有回报计划的动态客户关系管理模型及实验应用分析

在客户最大化效用及公司最大化CLV的动态环境下,对所提的带有回报计划的动态客户关系管理模型用于某超市的客户数据库中,发现模型的结果对这类客户是适用的,并给出了不同的客户状态空间对应的有效营销组合策略。结果表明:合适的回报计划可以促进客户的购买、提高公司的利润及缓解价格竞争。回报极限应该比客户的平均购买水平偏高,回报率应该与回报极限的改变方向一致,计划的时间范围应定在一年左右比较合适。对于累积购买水平较高的客户一般不邮寄商品信息。在回报计划的初期与末期不用打折,中期对那些购买次数很少的客户可以实行相应的降价策略。

最优回报计划的设计与应用

利用随机博弈及可评估的结构动态规划技术,提出一种使公司及客户利益都最大的最优回报计划的设计方法。该方法可以根据客户的购买历史计算出最优回报计划的三个结构因素(回报率、回报极限、计划的时间范围)及最优营销组合策略。将该方法用于某超市的客户数据库中,验证了该方法的适用性及可行性。结果表明:合适的回报计划可以促进客户的购买、提高公司的利润及缓解价格竞争。回报极限应该比客户的平均购买水平偏高,回报率应该与回报极限的改变方向一致,计划的时间范围应定在一年左右比较合适。对于累积购买水平较高的客户一般不邮寄商品信息。在回报计划的初期与末期不用打折,中期对那些购买次数很少的客户可以实行相应的降价策略。讨论了实验应用结论对企业CRM实践的指导意义。

动态客户关系管理模型及应用

运用随机博弈及可评估的结构动态规划技术建立动态客户关系管理的数学模型.将所建模型用于超市非季节性产品的数据库中,验证了模型的有效性及可行性.结果表明:在最优的营销组合策略下,公司的利润比原来有所增加.

动态客户关系管理模型的构建及分析

动态客户关系管理系学术界、企业界研究的焦点,但迄今大多研究都是定性的,很少依客户数据做出市场决策来真正实施关系战略。分析最优邮寄模型,提出动态客户关系管理的概念及模型,并给出求解动态客户关系管理模型的算法。将该模型用于某超市数据库中,验证了模型是可行的、有效的。