我国畜牧业绿色全要素生产率时空差异及影响因素研究

通过构建投入产出体系,采用基于非导向、规模报酬可变的超效率EBM模型和GML指数对2011—2020年我国31个省(区、市)畜牧业绿色全要素生产率进行测度及分析,在此基础上采用Dagum基尼系数和核密度估计方法探究区域差异和动态演进,并采用固定效应模型和Driscoll-Kraay标准差估计方法检验畜牧业绿色全要素生产率的影响因素。结果表明,2011—2020年我国畜牧业绿色全要素生产率总体水平偏低,且呈现“东北-东-中-西”依次递减的梯度格局,绿色技术进步是拉动我国畜牧业绿色全要素生产率的主要驱动力;畜牧业绿色全要素生产率区域差异呈持续上升趋势且具有极化现象和梯度效应,区域差异是畜牧业绿色全要素生产率地区差异的主要来源,东部与西部之间区域差异最大,东北与中部之间区域差异最小;就影响因素而言,产业集聚、财政支农水平和人均GDP对我国畜牧业绿色全要素生产率呈显著负向影响,交通通达对我国畜牧业绿色全要素生产率呈显著正向影响。研究结果可为推动中国畜牧业绿色发展提供参考。

中国区域畜牧业全要素生产率分析

文章基于扩展的索洛模型、C-D生产函数、空间自相关Global Moran’s I指数、空间计量经济模型,运用2016年中国31个省份畜牧业统计数据,纳入空间效应因素,对中国省级区域畜牧业全要素生产率进行了测算。结果显示,空间统计与空间计量经济学模型在测算我国省域畜牧业全要素生产率中具有较好效果,畜牧业劳动力的产出弹性最高,我国畜牧业的增长方式还处于劳动力带动为主的阶段,劳动力、资本投入、牧具总动力是畜牧业产出增长的主动力。分省区来看,畜牧业全要素生产率最高为上海,最低为四川;分区域来看,东南区、黄土高原区、黄淮海区、东北区的畜牧业全要素生产率较高,五大牧区、西南山区畜牧业全要素生产率水平偏低。

张掖市甘州区现代草食畜牧业全产业链发展现状及建议

近年来,张掖市甘州区抢抓现代草食畜牧业全产业链试点建设的历史机遇,以转变畜牧业发展方式和促进产业转型升级为主线,深入推进畜牧业供给侧结构性改革,全力构建饲草供应、规模养殖、良种繁育、精深加工、品牌创建、质量安全、科技创新等与生产要素紧密关联的现代畜牧业产业链和经营链,草食畜牧业向现代化方向发展的步伐明显加快。但在发展中还存在一些制约因素,产业发展还需进一步探索,优化发展模式。

“互联网+”环境下河北省畜牧业产业链发展研究

笔者通过实地调研,收集、整理河北省畜牧业相关经济数据,运用SWOT分析法探究河北省畜牧业产业链发展进程的优势、劣势和面临的机遇、威胁。从河北省畜牧业产业链相关经营主体的需求与发展趋势入手,提出借助"互联网+"技术与发展理念构建畜牧业全产业链发展模式推动河北省畜牧业转型升级;并从强化互联网宽带、仓储物流基础设施建设,供应链金融、信贷基础服务,培育复合型人才培养基础支撑方面为畜牧业全产业链发展提出了相应策略。