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基于全矢局部均值分解的齿轮故障诊断方法研究
1
作者
苏文芳
李凌均
+1 位作者
韩捷
石帅锋
《机床与液压》
北大核心
2015年第3期182-184,共3页
针对齿轮故障信号大多数是难分解的多分量的调幅-调频信号的问题,提出一种新的信号处理方法——全矢局部均值分解(FVLMD)方法。局部均值分解(LMD)可将多分量信号自适应地分解为多个单分量信号;全矢谱技术可以解决单通道信号不完整的问...
针对齿轮故障信号大多数是难分解的多分量的调幅-调频信号的问题,提出一种新的信号处理方法——全矢局部均值分解(FVLMD)方法。局部均值分解(LMD)可将多分量信号自适应地分解为多个单分量信号;全矢谱技术可以解决单通道信号不完整的问题。运用信息融合技术,将信号LMD分解得到的PF(Product Function)分量进行全矢谱融合分析,这样既可以将信号彻底分解,又可以保证其完整性。齿轮故障信号验证了该方法的有效可行性。
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关键词
全矢
谱
局部
均值
分解
全矢局部均值分解
齿轮故障诊断
下载PDF
职称材料
题名
基于全矢局部均值分解的齿轮故障诊断方法研究
1
作者
苏文芳
李凌均
韩捷
石帅锋
机构
郑州大学振动工程研究所
出处
《机床与液压》
北大核心
2015年第3期182-184,共3页
基金
国家自然科学基金(50675209)
河南省高等学校青年骨干教师资助项目(2010GGJS-020)
河南省教育厅自然科学研究计划(2010B460014)
文摘
针对齿轮故障信号大多数是难分解的多分量的调幅-调频信号的问题,提出一种新的信号处理方法——全矢局部均值分解(FVLMD)方法。局部均值分解(LMD)可将多分量信号自适应地分解为多个单分量信号;全矢谱技术可以解决单通道信号不完整的问题。运用信息融合技术,将信号LMD分解得到的PF(Product Function)分量进行全矢谱融合分析,这样既可以将信号彻底分解,又可以保证其完整性。齿轮故障信号验证了该方法的有效可行性。
关键词
全矢
谱
局部
均值
分解
全矢局部均值分解
齿轮故障诊断
Keywords
Full vector spectrum
Local mean decomposition
Full vector of local mean decomposition
Gear fault diagnosis
分类号
TH206.3 [机械工程—机械制造及自动化]
TB53 [理学—声学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于全矢局部均值分解的齿轮故障诊断方法研究
苏文芳
李凌均
韩捷
石帅锋
《机床与液压》
北大核心
2015
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