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基于GPU并行的大地电磁二维正演
被引量:
1
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作者
刘庆
徐凤姣
Osborne Kachaje
《中国锰业》
2018年第3期13-15,共3页
对于实测数据的高维MT反演而言,计算所耗的时间与计算机的内存容量仍然是限制其进一步发展的主要因素。有效地减少单次正演的运算时间以及控制正演程序所占用的内存容量,将有效地促进实测数据的高维MT反演。在有限单元法的基础上采用全...
对于实测数据的高维MT反演而言,计算所耗的时间与计算机的内存容量仍然是限制其进一步发展的主要因素。有效地减少单次正演的运算时间以及控制正演程序所占用的内存容量,将有效地促进实测数据的高维MT反演。在有限单元法的基础上采用全稀疏存储的策略,极大地减少了MT二维正演程序所占用地内存容量。与此同时,基于CPU(Open MP)和GPU(CUDA)异构并行处理的方式,有效地减少了MT二维正演的运算时间。
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关键词
MT2维正演
有限单元法
全稀疏存储
并行计算
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职称材料
题名
基于GPU并行的大地电磁二维正演
被引量:
1
1
作者
刘庆
徐凤姣
Osborne Kachaje
机构
长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室
出处
《中国锰业》
2018年第3期13-15,共3页
基金
国家自然科学基金(U1562109)
文摘
对于实测数据的高维MT反演而言,计算所耗的时间与计算机的内存容量仍然是限制其进一步发展的主要因素。有效地减少单次正演的运算时间以及控制正演程序所占用的内存容量,将有效地促进实测数据的高维MT反演。在有限单元法的基础上采用全稀疏存储的策略,极大地减少了MT二维正演程序所占用地内存容量。与此同时,基于CPU(Open MP)和GPU(CUDA)异构并行处理的方式,有效地减少了MT二维正演的运算时间。
关键词
MT2维正演
有限单元法
全稀疏存储
并行计算
Keywords
2D MT forward
Finite element method
Sparse storage
Parallel computing
分类号
P631.325 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GPU并行的大地电磁二维正演
刘庆
徐凤姣
Osborne Kachaje
《中国锰业》
2018
1
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