系统性凝血-炎症指数和系统性免疫-炎症指数及全系统性炎症反应指数与冠心病患病风险的相关性分析

目的探讨系统性凝血-炎症指数(SCI)、系统性免疫-炎症指数(SII)、全系统性炎症反应指数(SIRI)与冠心病患病风险的相关性及临床价值。方法纳入新疆医科大学第一附属医院2014年1月至2021年1月住院的患者,其中冠心病组643例,非冠心病组643例。比较系统性凝血-炎症指数(SCI)、系统性免疫-炎症指数(SII)、全系统性炎症反应指数(SIRI)在两组的特点,并分析各指标与SCI指数的相关性的关系。结果与对照组相比,冠心病组SCI、SII、SIRI、中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)水平均降低,血小板/淋巴细胞比值(PLR)、单核细胞/淋巴细胞比值(MLR)水平均升高(P<0.001)。多因素logistics回归提示,SCI(OR=0.982,P<0.001)、SIRI(OR=0.959,P<0.01)、活化部分凝血活酶时间(OR=0.928,P<0.01)是冠心病的独立保护因素。SCI指数诊断早发冠心病的临界值是87.97,ROC曲线下面积0.649(95%CI 0.622~0.675,P<0.001),敏感度53.50%,特异度73.25%。SCI、SII、SIRI三个危险因素联合诊断的临界值为0.528,ROC曲线下的面积是0.683(95%CI 0.657~0.709,P<0.001),特异度为68.74%,敏感度为60.96%。SCI、SII、SIRI、吸烟四个危险因素联合诊断的临界值为0.286,ROC曲线下的面积0.675(95%CI 0.648~0.700,P<0.001),特异度为57.85%,敏感度为70.76%。各指标与SCI指数进行皮尔逊相关性分析,SII、SIRI、NLR、PLR、中性粒细胞计数、血小板计数、纤维蛋白原与SCI指数呈正相关(r=0.201、0.065、0.100、0.158、0.095、0.377、0.743,P<0.05),MLR、白细胞计数、淋巴细胞计数、单核细胞计数、凝血酶时间、活化部分凝血活酶时间与SCI指数呈负相关(r=-0.082、-0.341、-0.059、-0.124、-0.112、-0.743,P<0.05)。结论SCI、SII、SIRI与冠心病的发生有一定的相关性;联合测定SCI、SII、SIRI及传统炎症指标对冠心病诊断有一定的预测价值。

临床新型炎症指标对糖尿病肾脏疾病辅助诊断价值的研究

目的探讨中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、单核细胞/淋巴细胞比值(MLR)、血小板/淋巴细胞比值(PLR)、系统性免疫性炎症指数(SII)、全系统性炎症反应指数(SIRI)对早期DKD的诊断价值。方法 选取2020年1月至2021年8月于我院内分泌科治疗的T2DM患者250例,按UACR和eGFR将患者分为单纯T2DM组[T2DM,UACR<30 mg/g且eGFR≥90 ml/(min·1.73 m^(2)),n=107]、早期DKD组[EDKD,30≤UACR<300 mg/g且eGFR≥60 ml/(min·1.73 m^(2)),n=174]、临床DKD组[DKD,UACR≥300 mg/g或eGFR<60 ml/(min·1.73 m^(2)),n=69]。同期选取我院体检健康者168名为正常对照(NC)组。检测超敏C反应蛋白(hs-CRP),计算NLR、MLR、PLR、SII、SIRI。结果 与T2DM组比较,EDKD组NLR、MLR、SIRI升高(P<0.05)。与EDKD组比较,DKD组FPG、HbA1c、BUN、血肌酐、SUA、hs-CRP、NLR、PLR、SII、SIRI升高(P<0.05)。Pearson相关分析显示,NLR、MLR、PLR、SII、SIRI与UACR、hs-CRP呈正相关(P<0.05),与eGFR呈负相关(P<0.05)。受试者工作特征曲线分析显示,SIRI+hs-CRP诊断性能较好,特异度最高(93.09%),联合检测未提高早期DKD诊断性能。结论 NLR、MLR、SIRI可早期诊断DKD,其中NLR、SIRI用于监测DKD,SIRI+hs-CRP联合检测对早期DKD有更好的诊断性能。

SCI、SIRI、SII及β2-MG在缺血性脑卒中后认知功能障碍中的应用价值

目的探讨凝血-炎症指数(SCI)、全系统炎症反应指数(SIRI)、系统性免疫炎症指数(SII)、β2-微球蛋白(β2-MG)对缺血性脑卒中后认知功能障碍(iPSCI)的影响及预测价值。方法选取2021年1月至2023年2月该院收治的缺血性脑卒中(IS)患者509例为研究对象,根据简易精神状态量表(MMSE)评分、蒙特利尔认知评估量表(MoCA)评分对IS患者认知功能的评测结果,将患者分为认知正常组和认知障碍组。比较两组基线资料、SCI、SIRI、SII、β2-MG水平,采用受试者工作特征(ROC)曲线评估SCI、SII、SIRI、β2-MG水平预测iPSCI的价值。采用多因素Logistic回归分析iPSCI的影响因素。采用双变量Pearson相关分析iPSCI患者各项指标之间的相关性。结果认知正常组331例,认知障碍组178例。认知障碍组合并高血压、合并糖尿病、合并高脂血症、有吸烟史比例明显高于认知正常组,差异均有统计学意义(P<0.05)。认知障碍组淋巴细胞计数(LYM)低于认知正常组,中性粒细胞计数(NEUT)、血小板计数(PLT)、单核细胞计数(MONO)、白细胞计数(WBC)、纤维蛋白原(Fib)、SCI、SIRI、SII高于认知正常组,血清β2-MG水平低于认知正常组,差异均有统计学意义(P<0.05)。SCI、SIRI、SII及血清β2-MG联合检测预测iPSCI的AUC为0.946,明显大于单项检测的AUC(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,合并高血压、合并糖尿病、合并高脂血症、有吸烟史、SCI升高、SIRI升高、SII升高均是iPSCI的危险因素(P<0.05),血清β2-MG水平升高是iPSCI的保护影响因素(P<0.05)。iPSCI患者SCI、SIRI、SII、血清β2-MG与末次MMSE评分、末次MoCA评分存在相关性(P<0.05);SCI、SIRI与SII呈正相关(r=0.228、0.752,P<0.05),SCI、SIRI、SII与血清β2-MG呈负相关(r=-0.072、-0.296、-0.290,P<0.05)。结论SCI、SIRI、SII、β2-MG联合检测预测iPSCI的价值优于单项指标检测。另外,合并高血压、合并糖尿病、合并高脂血症、有吸烟史、SCI升高、SIRI升高、SII升高均是iPSCI的危险因素(P<0.05),血清β2-MG水平升高是iPSCI的保护因素。