全网无功电压优化集中控制系统在泰州电网的应用

提出了全网无功电压优化集中自动控制系统。该系统的优化目标是全网网损尽量小、各节点电压合格率尽量高 ,控制对象为各变电所有载调压变压器分接头调节与电容器投切 ;借助调度自动化的 SCADA功能 ,实现对全网无功电压的优化和集中自动控制。泰州电网的应用表明该系统可有效地提高全网各节点的电压合格率 ,减少网损 ,产生较好的效益。

考虑电压主导型连锁故障的新能源电力系统无功补偿优化配置

高比例新能源电力系统在连锁故障过程中易发生电压主导型故障,需要合理配置无功补偿提供电压支撑能力。针对电压主导型故障,提出一种考虑电压主导型连锁故障的无功补偿优化配置方法。首先,通过对连锁故障进行仿真,提取电压主导型连锁故障场景;其次,通过对拓扑结构进行聚类,提取故障典型场景集合;然后,以装设无功补偿容量最小以及各场景下的负荷损失最小为目标函数,构建分布式鲁棒优化模型,采用列与约束生成算法对模型进行迭代求解。最后,通过算例验证所提方法的合理性和有效性。算例结果表明,所提方法能够有效的对电压主导型连锁故障的关键节点进行无功补偿优化配置。

浅谈全网电压无功优化运行闭环控制系统的特点

为了电网无功的局部平衡和全网优化的问题,建成了全网电压无功优化运行闭环控制系统。对当前系统运行情况和效益进行分析,展示系统解决电网的无功优化方法和特点,并得出系统推广的结论。

基于改进粒子群优化算法并计及静态电压稳定性的电力系统无功规划

提出了基于改进粒子群优化算法的无功规划方法,该方法有效提高了初始粒子的质量,消除了传统粒了群优化算法的边界振荡现象,利用电压稳定裕度指标对系统负荷节点进行排序,选择其中电压稳定性较薄弱的节点作为无功补偿装置的安装点,将电压稳定裕度最大作为无功规划的目标函数之一,以改善系统的静态电压稳定性。该规划方法在IEEE30节点系统的应用结果表明其在降低网损的同时能够有效提高负荷节点的电压稳定裕度。

基于实时灵敏度分析的湖南电网无功电压优化控制系统

摘要:基于能量管理系统(EMS)平台的湖南电网无功电压优化控制系统采用省调中心决策层和厂站端执行层两层系统结构。该系统采用面向母线的电网模型,以厂站为核心进行数据库设计,在系统状态估计数据基础上,实现实时计算每个厂站(节点)的灵敏度,并由此产生无功电压优化调整的控制决策。此外,还采用了控制计时器技术、精简控制指令技术、数据可靠性检查技术、双重电压限值技术,这些实用技术确保了该系统的可靠性和实用性。

考虑多分区无功电压优化的多Agent系统

针对电网分区管理的特点,采用以管理分区为计算单元的新的三级组织结构,将管理分区与优化分区有机结合起来,构建了多Agent系统。采用分解协调模型和辅助问题原理作为多Agent系统的算法,各分区并行计算,通过数据驱动的模型进行多Agent间的协商、协调,完成全网优化计算。文中以枣庄地区电网为例,建立了该系统的优化运行机制以及对现有多分区系统进行无功优化的方法。实际应用表明,该系统比不考虑多分区的优化方案加快了优化速度,降低了网损,提高了电压水平,为多Agent系统在大型电网无功电压优化中的应用提供了更加实用化的解决方案。

区域分布式电压无功监测与优化控制系统

区域分布式电压无功监测与优化控制系统采用分层、分布式的网络结构,最底层为电压无功补偿装置。介绍了系统主要的控制、管理、数据采集、故障(检测、记录、保护等)处理功能。系统以网损最小和电压水平最好为目标函数,对系统进行无功优化。阐述了潮流、安全约束条件,说明了实现配电系统区域电压无功优化的实时监测与控制调节的几种情况。该系统的投运可解决分散就地电压无功补偿装置监控难、维护难的问题,又可改善配电网的电压质量。

分布式电压无功优化控制系统的设计与应用

分布式电压无功优化控制系统采用Extended Ward对控制系统以外的电网进行等值,以网损最小为目标函数,对控制系统进行无功优化计算,实现了配电系统区域网电压无功优化的实时在线控制和监测功能,使区域网的电压无功控制达到最优,改善了用户电压质量,降低了线路损耗。同时,还具有电压合格率、供电可靠性统计及线损指标分析、谐波分析、运行监控等功能。该系统在山东省济宁电业局经1年多试运行,效果良好。

基于多Agent技术的分布式电压无功优化控制系统

全网电压无功控制是一个复杂的、分布式的优化控制问题,为了更好地解决这个问题,文章提出了基于多Agent技术的分布式电压无功优化控制系统,该系统符合电压无功控制装置分散配置的特点,Agent之间相互协调,根据辅助问题原理进行全网并行无功优化计算,数据通信量少,收敛速度快。Agent根据优化计算结果自动调整电压无功模糊判据的控制范围,进行电压无功实时控制,自学习能力强。该系统功能强大,具有较高的适应性、灵活性、智能性和可扩展性。

基于全网优化分布控制式电压无功综合控制系统的优化与控制设计

简要介绍了当前电力系统变电站使用无功补偿装置存在的问题,并阐述了全网电压无功优化的优化模型及算法和分布终端电压无功综合控制装置的优化方案,及该方案对系统电压稳定、系统容量的传输、电网的经济运行与线损指标、电压合格率、发配电设备在峰值负荷时的利用效率等一系列重大安全经济运和电能质量问题具有的意义。

全网电压无功优化运行闭环控制系统

全网电压无功优化运行闭环控制系统的基本原理是通过调度自动化SCADA系统采集全网各节点遥测、遥信等实时数据进行在线分析和计算,在确保电网与设备安全运行的前提下,以各节点电压合格率、省网关口功率因数为约束条件,从全网角度进行在线电压无功优化控制,实现无功补偿设备合理投入和无功分层就地平衡与稳定电压,实现主变分接开关调节次数最少和电容器投切最合理、

基于全网无功优化的配电网无功优化系统的设计

提出了一种配电网全网无功优化思想,将配电网分为高、中、低压三部分,从下至上进行优化,解决了传统无功控制的局部性问题以及由高中低压电网管理分离带来的无功电力重复性建设问题。基于这种思想,在图模库一体化的平台上开发了可视化配电网无功优化管理系统,系统集电压无功分析、无功规划、无功控制和报表于一体。以某县级供电公司作为试点,取得了较好的应用效果。

配电系统电压控制和无功优化的简化动态规划法

本文应用动态规划法综合求取有载调压变压器分接头、配电站电容器和馈线电容器的控制策略，实现电压控制和无功优化，并满足控制调节次数约束。为了减少计算量，本文提出了一种启发式的简化算法。

考虑电压稳定性的电力系统多目标无功优化

提出了考虑电压稳定性的多目标无功优化的一种方法。在本无功优化的多目标中，包括了电压稳定性的静态指标——系统的最大负荷裕度。文中首先在模态分析法的基础上找出系统的薄弱点，并决定在这些地方加装多少容量的无功补偿设备。这对于整个电网进行合理的无功补偿，提高整个系统的电压稳定性，增强送电能力都具有很重要的意义。多目标无功优化问题在数学上利用模糊集理论和模拟退火算法来实现。

人工神经网络在电力系统无功电压优化中的应用

电力系统无功电压的优化是提高电能质量,保证电压稳定的有效而重要的手段,国内外对无功优化的研究历时已久,但系统中实时的无功优化控制仍是一大难题。人工神经网络集若干新兴学科于一体,具有强大的信息分布式存储和并行处理功能,适于解决大型复杂的非线性多变量系统的相关问题。利用人工神经网络中的BP网络,对目前愈趋复杂的电力系统的无功电压优化问题提出解决方案,避免了求解多变量非线性混合约束方程组的难题,使得问题的解决方案更简易可行。通过对IEEE-30节点系统和辽宁省某局的实际数据分析测试表明,BP神经网络应用于无功电压优化是可行的。同时,探讨了BP神经网络中的结构参数和算法参数的改进对网络泛化性能的影响,从而提出了一些提高神经网络泛化性能,减小泛化误差的有效措施,使神经网络的输出精度得到进一步提高。

基于切换系统的无功/电压优化控制及深圳电网应用

论文首先介绍了切换系统的一般原理,随后基于该原理,根据不同控制目标将电网无功/电压优化控制分解为两个子系统的协调优化控制器设计问题。为此分别建立了各子系统的优化控制模型,设计了子系统间的切换机制;进一步构建了基于切换系统的电网无功/电压多目标优化控制系统,提出一种无功/电压优化控制新算法。该算法成功投运于深圳电网。现场运行测试结果表明,所提出的控制策略可显著提高电网的静态电压运行水平,并有效降低系统网络损耗。

电力系统电压无功多目标的优化控制

电力系统电压无功多目标的优化控制是主要的复杂优化和控制问题之一.本文在明确电压无功多目标控制方式及意义的基础上,剖析了电力系统中的电压问题,进一步详细研究了电压无功多目标优化算法的实现,并通过在IEEE-6节点网络的无功优化计算结果的分析,表明本文所研究优化控制方法的有效性.

配电系统无功电压优化的简化动态规划法

应用动态规划法综合求取有载调压变压器分接头、配电站电容器和馈线电容器的控制策略，实现电压控制和无功优化，并满足控制调节次数约束． 为了减少计算量，提出了一种启发式的简化算法． 算例结果表明了算法的有效性及可行性．

计及电压稳定的电力系统无功规划优化

提出了一种考虑电压稳定的多目标无功规划优化的模型,并用模糊方法和遗传算法对其进行了求解。在无功优化的多目标中,包括了电压稳定性的静态指标—系统的静态稳定裕度λmin,约束条件中考虑了发电机的无功备用约束。无功优化前,首先用特征结构分析法确定当前运行方式下的系统薄弱节点作为候选补偿点,然后用无功优化模型决定候选补偿点应加装的无功补偿容量。

电力系统无功优化与电压控制

本文提出了利用调节控制变量使电力系统平衡节点有功功率变量为最小的无功优化与电压控制新方法,建立了相应的数学模型,导出了状态变量与控制变量之间的新的灵敏度关系矩阵,对状态变量的不等式约束利用了迭代约束检索技术进行处理,采用了带上、下界变量的线性规划求解。对6节点算例和24节点实际网络的计算证明该算法具有收敛性好、占用内存少、计算速度快的优点。