目的探讨超声自动乳腺全容积扫描（ABVS）技术在乳腺肿块BI-RADS分类（3~5类）的价值。方法回顾性分析235例（共250个结节）手持超声（HUS）诊断为BI-RAD S 3~5类、同时接受ABVS检查的患者。分别应用HUS和HUS＋ABVS对乳腺病变进行BI-RAD...目的探讨超声自动乳腺全容积扫描（ABVS）技术在乳腺肿块BI-RADS分类（3~5类）的价值。方法回顾性分析235例（共250个结节）手持超声（HUS）诊断为BI-RAD S 3~5类、同时接受ABVS检查的患者。分别应用HUS和HUS＋ABVS对乳腺病变进行BI-RADS分类,以病理结果为金标准,分别计算HUS和HUS＋ABVS诊断乳腺肿块的敏感度、特异度和准确率,ROC曲线分析并比较两种方法的诊断效能。结果 250个结节中,HUS诊断3~5类乳腺病变的敏感度100%（103/103）,特异度69.39%（102/147）,准确率82.00%（205/250）;HUS＋ABVS的敏感度100%（103/103）,特异度80.95%（119/147）,准确率88.80%（222/250）。ABVS＋HUS诊断BI-RADS 3~5类病变的ROC曲线下面积为0.973,大于HUS的0.940（P=0.032）。通过＂汇聚征＂诊断乳腺恶性肿瘤的敏感度、特异度及准确率分别为65.05%（67/103）、95.92%（141/147）、83.20%（208/250）。两种方法对乳腺病变卫星灶的检出率差异有统计学意义（χ^2=30.78,P〈0.05）,但对于乳腺肿块内钙化及周围导管扩张的检出率差异无统计学意义（X^2=2.56、1.22,P均〉0.05）。结论 HUS＋ABVS技术在准确判断乳腺占位病变BI-RADS分类、鉴别肿瘤良恶性方面优于HUS。ABVS对于乳腺肿块的钙化、导管扩张及卫星灶的发现具有重要补充作用。展开更多
目的:分析自动乳腺全容积扫描(automated breast volume scanner,ABVS)对乳腺BI-RADS(breast imaging reporting and data system)分类及鉴别诊断意义。方法:将2017年10月至2018年12月在安徽省阜阳市人民医院超声科经常规超声归为BI-RAD...目的:分析自动乳腺全容积扫描(automated breast volume scanner,ABVS)对乳腺BI-RADS(breast imaging reporting and data system)分类及鉴别诊断意义。方法:将2017年10月至2018年12月在安徽省阜阳市人民医院超声科经常规超声归为BI-RADS分类4类的60例乳腺结节患者纳入研究范围,回顾性分析其常规超声结果及ABVS BI-RADS分类结果,与病理组织学结果对照,分析ABVS对乳腺BI-RADS分类及鉴别诊断意义。结果:ABVS BI-RADS分类的灵敏度为92.11%、特异度为81.82%、准确率为87.32%、阳性预测值85.37%、阴性预测值90.00%;其中灵敏度、阴性预测值显著高于常规超声BIRADS分类(P<0.05)。结论:ABVS可进一步优化常规超声乳腺BI-RADS分类,基于ABVS可提升超声BI-RADS分类对BI-RADS分类4类乳腺结节的诊断鉴别能力,值得临床重视。展开更多
文摘目的:分析自动乳腺全容积扫描(automated breast volume scanner,ABVS)对乳腺BI-RADS(breast imaging reporting and data system)分类及鉴别诊断意义。方法:将2017年10月至2018年12月在安徽省阜阳市人民医院超声科经常规超声归为BI-RADS分类4类的60例乳腺结节患者纳入研究范围,回顾性分析其常规超声结果及ABVS BI-RADS分类结果,与病理组织学结果对照,分析ABVS对乳腺BI-RADS分类及鉴别诊断意义。结果:ABVS BI-RADS分类的灵敏度为92.11%、特异度为81.82%、准确率为87.32%、阳性预测值85.37%、阴性预测值90.00%;其中灵敏度、阴性预测值显著高于常规超声BIRADS分类(P<0.05)。结论:ABVS可进一步优化常规超声乳腺BI-RADS分类,基于ABVS可提升超声BI-RADS分类对BI-RADS分类4类乳腺结节的诊断鉴别能力,值得临床重视。
