星形算法对心尖四腔切面左心室内膜全自动勾画的初步研究

目的 初步测试一种叫做星形算法的全自动超声边界探测方法的实用价值。方法 星形算法采用了从左心室腔内向四周作放射形探测的心内膜探测方法 ,并且运用了以平均相邻距离和局部平均边界灰度为构件的代价函数来勾画边界。结果 本文用八组带有各种质量问题的舒张末期和收缩末期心尖四腔切面图像对星形算法进行测试 ,与手工勾画的心内膜相比 ,星形算法勾画边界的平均半径误差率为 12 .90 % ,所围平均面积误差率为 10 .93 %。

星形算法对乳头肌短轴切面左心室内膜全自动勾画的初步研究

目的初步测试星形算法的边界形状适应能力。方法选择两乳头肌间连线中点作为形心,然后从形心出发向四周放射形探测心内膜,并且在勾画边界的代价函数中加入了反映形状特征的限制条件。结果用六组具有典型左心室内膜边界形状的舒张末期和收缩末期乳头肌短轴切面图像对星形算法的全自动勾画进行了测试,并用手工勾画的心内膜边界作为参照。结果有一组勾画失败,在其余的五组图像中星形算法与手工勾画的心内膜相比,其勾画边界的平均半径误差率为21.80%。结论星形算法具有较强的边界形状适应能力。