期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
5
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
谱聚类递归神经网络集成的全自动公开区分计算机和人的图灵测试识别算法
被引量:
2
1
作者
张亮
陈睿
邱小松
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第5期1383-1385,共3页
针对粘着全自动公开的区分计算机和人的图灵测试(CAPTCHA)的识别问题,提出了一种基于谱聚类递归神经网络(RNN)集成的识别算法。该算法首先使用不一致测度度量两个RNN之间的距离,构建出一张由多个候选RNN形成的图;然后基于谱图聚类理论,...
针对粘着全自动公开的区分计算机和人的图灵测试(CAPTCHA)的识别问题,提出了一种基于谱聚类递归神经网络(RNN)集成的识别算法。该算法首先使用不一致测度度量两个RNN之间的距离,构建出一张由多个候选RNN形成的图;然后基于谱图聚类理论,将多个RNN划分为不同的簇,并在每个簇上选择最佳RNN参与集成。实验结果表明:相对于单个候选RNN,该算法的识别率提高了约16%;相对于全部候选RNN构成的集成系统,该算法形成的集成规模更小,仅为原来的23%。
展开更多
关键词
全自动
公开
区分
计算机
和人的
图灵
测试
识别
谱聚类
递归神经网络
网络安全
多分类器集成
下载PDF
职称材料
基于CAPTCHA的中文安全机制的研究
被引量:
6
2
作者
金海坤
杜文杰
沙俐敏
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2006年第6期985-987,共3页
随着越来越多的“网络机器人”在Internet上活动,网站的安全性问题显得越来越严峻。全自动人机识别系统(CAPT-CHA),一个让人类能够通过测试,而当前的计算机不能通过的程序出现了。它的原理建立在未解决的人工智能问题领域。通过对几种...
随着越来越多的“网络机器人”在Internet上活动,网站的安全性问题显得越来越严峻。全自动人机识别系统(CAPT-CHA),一个让人类能够通过测试,而当前的计算机不能通过的程序出现了。它的原理建立在未解决的人工智能问题领域。通过对几种在实际安全应用中的不同CAPTCHA结构的考察,描述了它们的原理、模型和优缺点,并结合我国情况,提出了基于中文文字识别的CAPTCHA模型,详细描述了在中文CAPTCHA编程设计中的实现策略。
展开更多
关键词
全自动
区分
计算机
和人类
的
图灵
测试
文字识别
图像处理
图灵
下载PDF
职称材料
适用于移动商务环境的口令认证密钥交换协议
被引量:
2
3
作者
范亚军
温巧燕
金正平
《北京邮电大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期64-67,80,共5页
在移动商务环境下为了解决全自动区分计算机和人类的公开图灵测试(CAPTCHA)技术易被攻击而失效的问题,提出了适用于该环境的口令认证密钥交换协议.将认证密钥交换过程与CAPTCHA挑战/应答过程巧妙融合,在不增加协议通信轮数的条件下,通...
在移动商务环境下为了解决全自动区分计算机和人类的公开图灵测试(CAPTCHA)技术易被攻击而失效的问题,提出了适用于该环境的口令认证密钥交换协议.将认证密钥交换过程与CAPTCHA挑战/应答过程巧妙融合,在不增加协议通信轮数的条件下,通过对称加密方案保护CAPTCHA问题实例;采用适于移动终端的椭圆曲线公钥系统,基于智能卡的安全特性,提高了协议的效率和安全性;在随机预言机模型下,给出了安全性证明.与同类协议相比,新协议仅需3轮通信就能使CAPTCHA问题实例免受攻击,无须存储口令验证表,具备前向安全性.
展开更多
关键词
口令认证密钥交换
全自动区分计算机和人类的公开图灵测试
椭圆曲线公钥系统
智能卡
原文传递
基于LSTM型RNN的CAPTCHA识别方法
被引量:
25
4
作者
张亮
黄曙光
+1 位作者
石昭祥
胡荣贵
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2011年第1期40-47,共8页
全自动区分计算机和人的图灵测试(CAPTCHA)是一种基于人工智能难题的网络安全机制.研究CAPTCHA的识别能够使其变得更加安全,并能促进一些人工智能难题的求解.文中首先对现有的CAPTCHA识别方法进行总结和分析,然后提出一种基于长短时记忆...
全自动区分计算机和人的图灵测试(CAPTCHA)是一种基于人工智能难题的网络安全机制.研究CAPTCHA的识别能够使其变得更加安全,并能促进一些人工智能难题的求解.文中首先对现有的CAPTCHA识别方法进行总结和分析,然后提出一种基于长短时记忆(LSTM)型递归神经网络(RNN)进行识别的方法,并对CAPTCHA识别中的特征提取问题进行研究.最后,为进一步提高RNN的识别率,提出一种解码算法.实验结果表明,文中方法是有效的,灰度值对于RNN是一种较好的特征,提出的解码算法能够取得较高的识别率,又有较低的时间复杂度.
展开更多
关键词
人工智能
脱机文字识别
全自动
的
区分
计算机
和人的
图灵
测试
(CAPTCHA)
长短时记忆(LSTM)
原文传递
知识快餐店
5
《小哥白尼(趣味科学)》
2011年第3期36-37,共2页
什么是人工智能?打开任意门的机器猫、喷着火飞行的阿童木、拯救世界的机械战警……他们是人类还是机器?看来,定义为拥有意识、拥有自我、拥有思维的人工智能最合适。人工智能,英文缩写为Al(ArtificialIntelligence),指人工制造的系统...
什么是人工智能?打开任意门的机器猫、喷着火飞行的阿童木、拯救世界的机械战警……他们是人类还是机器?看来,定义为拥有意识、拥有自我、拥有思维的人工智能最合适。人工智能,英文缩写为Al(ArtificialIntelligence),指人工制造的系统所表现出的智能。
展开更多
关键词
人工智能
智能机器人
微型
计算机
图灵
测试
快餐店
电脑
人类
聪明
科学
区分
原文传递
题名
谱聚类递归神经网络集成的全自动公开区分计算机和人的图灵测试识别算法
被引量:
2
1
作者
张亮
陈睿
邱小松
机构
电子工程学院网络系
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第5期1383-1385,共3页
基金
安徽省自然科学基金资助项目(1208085QF107)
文摘
针对粘着全自动公开的区分计算机和人的图灵测试(CAPTCHA)的识别问题,提出了一种基于谱聚类递归神经网络(RNN)集成的识别算法。该算法首先使用不一致测度度量两个RNN之间的距离,构建出一张由多个候选RNN形成的图;然后基于谱图聚类理论,将多个RNN划分为不同的簇,并在每个簇上选择最佳RNN参与集成。实验结果表明:相对于单个候选RNN,该算法的识别率提高了约16%;相对于全部候选RNN构成的集成系统,该算法形成的集成规模更小,仅为原来的23%。
关键词
全自动
公开
区分
计算机
和人的
图灵
测试
识别
谱聚类
递归神经网络
网络安全
多分类器集成
Keywords
Completely Automated Public Turing Test to Tell Computers and Humans Apart (CAFFCHA) recognition
spectral clustering
Recurrent Neural Network (RNN)
network security
multiple classifier system
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于CAPTCHA的中文安全机制的研究
被引量:
6
2
作者
金海坤
杜文杰
沙俐敏
机构
上海交通大学软件学院
上海师范大学
上海第二工业大学计算机与信息学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2006年第6期985-987,共3页
文摘
随着越来越多的“网络机器人”在Internet上活动,网站的安全性问题显得越来越严峻。全自动人机识别系统(CAPT-CHA),一个让人类能够通过测试,而当前的计算机不能通过的程序出现了。它的原理建立在未解决的人工智能问题领域。通过对几种在实际安全应用中的不同CAPTCHA结构的考察,描述了它们的原理、模型和优缺点,并结合我国情况,提出了基于中文文字识别的CAPTCHA模型,详细描述了在中文CAPTCHA编程设计中的实现策略。
关键词
全自动
区分
计算机
和人类
的
图灵
测试
文字识别
图像处理
图灵
Keywords
CAPTCHA
character identification
dealing with imaging
turing
分类号
TP391.43 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
适用于移动商务环境的口令认证密钥交换协议
被引量:
2
3
作者
范亚军
温巧燕
金正平
机构
北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室
出处
《北京邮电大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期64-67,80,共5页
基金
国家自然科学基金项目(60873191
60903152
+1 种基金
61003286
60821001)
文摘
在移动商务环境下为了解决全自动区分计算机和人类的公开图灵测试(CAPTCHA)技术易被攻击而失效的问题,提出了适用于该环境的口令认证密钥交换协议.将认证密钥交换过程与CAPTCHA挑战/应答过程巧妙融合,在不增加协议通信轮数的条件下,通过对称加密方案保护CAPTCHA问题实例;采用适于移动终端的椭圆曲线公钥系统,基于智能卡的安全特性,提高了协议的效率和安全性;在随机预言机模型下,给出了安全性证明.与同类协议相比,新协议仅需3轮通信就能使CAPTCHA问题实例免受攻击,无须存储口令验证表,具备前向安全性.
关键词
口令认证密钥交换
全自动区分计算机和人类的公开图灵测试
椭圆曲线公钥系统
智能卡
Keywords
password-based authenticated key exchange
completely automatic public Turing test to tell computer and human apart
elliptic curve cryptosystem
smart card
分类号
TN929.53 [电子电信—通信与信息系统]
原文传递
题名
基于LSTM型RNN的CAPTCHA识别方法
被引量:
25
4
作者
张亮
黄曙光
石昭祥
胡荣贵
机构
解放军电子工程学院网络系
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2011年第1期40-47,共8页
文摘
全自动区分计算机和人的图灵测试(CAPTCHA)是一种基于人工智能难题的网络安全机制.研究CAPTCHA的识别能够使其变得更加安全,并能促进一些人工智能难题的求解.文中首先对现有的CAPTCHA识别方法进行总结和分析,然后提出一种基于长短时记忆(LSTM)型递归神经网络(RNN)进行识别的方法,并对CAPTCHA识别中的特征提取问题进行研究.最后,为进一步提高RNN的识别率,提出一种解码算法.实验结果表明,文中方法是有效的,灰度值对于RNN是一种较好的特征,提出的解码算法能够取得较高的识别率,又有较低的时间复杂度.
关键词
人工智能
脱机文字识别
全自动
的
区分
计算机
和人的
图灵
测试
(CAPTCHA)
长短时记忆(LSTM)
Keywords
Artificial Intelligence, Offline Character Recognition, Completely Automated Public TuringTest To Tell Computers and Humans Apart (CAPTCHA), Long Short-Term Memory(LSTM)
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
知识快餐店
5
出处
《小哥白尼(趣味科学)》
2011年第3期36-37,共2页
文摘
什么是人工智能?打开任意门的机器猫、喷着火飞行的阿童木、拯救世界的机械战警……他们是人类还是机器?看来,定义为拥有意识、拥有自我、拥有思维的人工智能最合适。人工智能,英文缩写为Al(ArtificialIntelligence),指人工制造的系统所表现出的智能。
关键词
人工智能
智能机器人
微型
计算机
图灵
测试
快餐店
电脑
人类
聪明
科学
区分
分类号
G634.98 [文化科学—教育学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
谱聚类递归神经网络集成的全自动公开区分计算机和人的图灵测试识别算法
张亮
陈睿
邱小松
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014
2
下载PDF
职称材料
2
基于CAPTCHA的中文安全机制的研究
金海坤
杜文杰
沙俐敏
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2006
6
下载PDF
职称材料
3
适用于移动商务环境的口令认证密钥交换协议
范亚军
温巧燕
金正平
《北京邮电大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
2
原文传递
4
基于LSTM型RNN的CAPTCHA识别方法
张亮
黄曙光
石昭祥
胡荣贵
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2011
25
原文传递
5
知识快餐店
《小哥白尼(趣味科学)》
2011
0
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部