全自动智能采血管理系统的特性与临床应用

全自动智能采血管理系统是近些年来在临床实验室分析前管理阶段最大的进步与亮点之一,因其能替代传统的人工采血作业管理,优化了采血作业流程,改善了实验室检验流程,同时也方便患者,减少医务人员的劳动强度,提高工作效率。此外,此系统将医院信息系统(HIS)和实验室信息系统(LIS)有机相连,不仅发挥各自更大效益,也方便了工作量统计和物资的管理,实现了医院采血全过程的智能化管理,全面提升了医院管理和自动化水平。本文就全自动智能采血管理系统的发展、不同厂家产品特性及临床应用情况进行简要阐述。

全自动智能采血管理系统在临床中的应用

目的:介绍全自动智能采血管理系统替代传统的人工采血、检验作业法的优势。方法:应用全自动智能采血管理系统与人工采血作业、检验流程方法做比较。结果:从采血、化验流程上看优化了采血作业流程,改善了实验室检验流程;从信息系统发展上看,该系统象一座桥梁,将医院信息系统和实验室信息系统融为一体,发挥其各自更大效益;从医院管理角度上看,方便了工作量统计和物资的管理,实现了医院采血全过程的智能化管理。结论:全自动智能采血管理系统全面提升了医院管理和自动化水平,在方便患者,减少医务人员的劳动强度,提高工作效率的同时,智能、高效、安全、可靠。

全自动智能采血管理系统在门诊采血室中的临床应用评价

目的:探讨全自动智能采血管理系统在提升门诊采血室服务质量和减少人为差错方面的价值。方法:选取本院2016年9月~2017年8月和2017年9月~2018年8月门诊采血患者分别作为对照组和观察组,分析全自动智能采血管理系统应用前后两组误采率、采血管差错率、漏采率、标本量不足率的影响,比较两组采血等待时间和满意度。结果:观察组误采率、采血管差错率、漏采率明及总不合格率均较对照组明显降低,差异有统计学意义(P<0.05)。采血系统应用后患者平均等待时间由(18.72±4.12)min下降至(5.14±2.82)min,差异有统计学意义(t=11.125,P<0.05),采血等待时间超过10min患者比例由15.32%下降至0.23%,差异有统计学意义(χ^2=19.771,P<0.05)。观察组满意率为95.50%,明显高于对照组的76.5%,差异有统计学意义(χ^2=8.231,P<0.05)。结论:全自动智能采血管理系统可引导患者分流,缩短排队时间,降低采血和标本检测过程中人为出错率,提高患者满意度。

门诊全自动智能采血管理系统使用与分析

讨论门诊采血智能管理系统的应用及实际效果。方法 按随机对照原则将2020年1月至2020年3月本院进行基本采血全面的门诊采血患者180例分组,对照组90例按照常规抽血工作流程进行抽血,研究组90例采用门诊全自动智能采血管理系统。对比两组采血系统标本合格率,记录两组采血平均等候时间,统计两组标本量不足率、误采率、漏采率、采血管差错率及患者满意度情况。结果 对照组采血等候时间(18.46±3.48min)较研究组(3.14±1.82min)长(P<0.05);研究组标本不合格率(2.22%)较对照组(11.11%)低(P<0.05);研究组漏采率、误采率、采血差错率及样本量不足率均比对照组低(P<0.05);研究组总满意度(96.67%)比对照组(82.22%)高(P<0.05)。结论 门诊全自动智能采血管理系统可提高采血医护人员的工作效率,缩短等待采血的时间,并降低采血标本不合格、漏采、误采及差错率,提高采血满意度。

全自动智能采血系统联合LIS系统的应用及效果分析

目的:通过问卷调查门诊患者对门诊抽血室整体工作流程的满意度,以及调查门诊抽血室护士的工作效率,评价全自动智能采血系统联合LIS系统应用效果。方法:选取门诊抽血室2015年2月抽血患者500例为对照组,运用LIS系统按常规抽血流程进行操作。再选取2015年6月抽血患者500例为观察组,对该组患者采用全自动智能采血系统联合LIS系统进行抽血操作。所有患者经自制调查问卷进行调查,调查内容包括患者对采血系统的总体评价,对排队秩序、候诊环境、等候时间及就医便捷程度满意率等,并对全自动智能采血系统联合LIS系统应用前后进行了对比。结果:通过全自动智能采血系统联合LIS系统的应用,观察组的患者不仅对抽血室护士的满意度明显高于对照组,而且抽血室护士的工作效率明显高于传统的人工贴码采血方式。结论:全自动智能采血系统依负于LIS系统,两个系统联合应用,即优化了工作流程,又明显减少了抽血室护士的差错率。不仅取消了传统患者排队等候抽血的方式,而且有效提高了抽血室护士的工作效率。同时由于机器自动贴码,不存在条码贴错,贴不规范等问题,也使检验科对抽血室满意度有进一步提高。。。

全自动采血管理系统的设计

为了更好地推进我国医院的信息化、智能化、数字化建设,针对全自动采血管理系统进行了研究与设计。本研究通过对采血工作流程进行分析,设计了系统的功能结构、网络架构、空间布局,将系统分为了排号叫号系统、信息流系统、机电系统和打印系统四个子系统,选用了工控机、树莓派3B+开发板、Arduino Mega 2560作为各子系统核心控制器,最后运用嵌入式系统开发技术、机电一体化技术、信息系统与数据库技术、串口通讯技术对系统的各个子系统进行了详细的设计和实现。目前,该系统的部分功能已经过运行试验,具有较高的稳定性。该系统的实现将有助于提高医院信息化程度、临床实验室自动化程度,减少实验前人为因素对检验结果的影响,在减少医务人员劳动强度的同时,提高工作效率。

全自动智能采血系统在门诊采血治疗中的应用

目的:探讨全自动智能采血系统在门诊采血治疗中的应用效果。方法:收集笔者所在三甲医院门诊采血患者 1000 例,其中随机抽取 500 名为对照组, 采取传统的采血管理模式,随机选取 500 名为实验组,采用全自动智能化采血管理模式,比较两组患者在等候时间、服务满意度、医疗纠纷及护士工作效 率等方面的差异。结果:实验组与对照组候诊时间相比较缩短了 12 分钟左右的时间,服务满意率较对照组提升了 12.8%,产生纠纷的例数由 32 例降低至 6 例, 降低了 5.2%,同时护士的工作效率也有明显的提升。结论:全自动智能化的设备及科学的采血流程实现了高效、自动、准确、可靠的采血管理,改善了门 诊采血环境、减少了医疗纠纷、提高了采血工作效率、提升了采血患者的满意度,达到医患双赢的目的,此研究具有临床实践意义,值得推广与借鉴。

品管圈在全自动智能采血系统的应用效果观察

目的研究品管圈在体检中心启动全自动智能采血系统的应用效果。方法成立以“提高护士应用全自动智能采血系统的质量效率”为主题的品管圈,收集2019年1月至3月(系统上线初期)为实施品管圈活动前送检97280例血液标本纳入对照组,收集2019年4月至6月实施品管圈活动后送检的95163例血液标本的纳入观察组,比较两组标本的质量效率。结果护士应用全自动智能采血系统质量达标率由活动前的85.94%上升到98.61%,目标达标率为141.09%,从而提高了工作质量,且圈员的综合素质能力均得到明显提高。结论品管圈活动能有效提高护士应用采血系统质量和工作效率,达到了质量改进的目的,进一步为体检人员提供医疗安全保障。

智能采血管理系统在门诊采血护理工作中的应用效果

目的:探讨智能采血管理系统在门诊采血护理工作中的应用效果。方法:我院自2018年引入智能采血管理系统,将选管、贴标工作交予设备完成,智能分配采血人群队列、重塑门诊采血流程,让护理人员将更多精力集中在采血操作;对比智能采血管理系统实施前与实施后的日均采血次数、采血人群的等候时间及满意度评分。结果:智能采血管理系统实施后上午时段及全天的采血次数高于实施前,差异有统计学意义(P<0.05);智能采血管理系统实施后采血前等候时间及整体采血等候时间均短于实施前,差异有统计学意义(P<0.01);实施后采血人群对采血处环境、采血等候时间、出血等候流程的满意度评分及总分均高于实施前,差异有统计学意义(P<0.01)。结论:智能采血管理系统可提升采血工作效率,缩短候诊时间,提升满意度评分。

体外诊断尿影像系统、全自动智能显微镜（AIM）的推出为什么受到重视？

1983年IRIS公司推出Yellow IRIS显微镜工作站，将尿液中各种颗粒在AIM检查的影像经电脑分析处理在荧光屏上显示；2000年推出改进的大型939UDX系统；2002年推出通过美国食品药品管理局（FDA）认可的小型IQ200系统。后者包括了无玻片显微镜及高速数码摄像软件，在屏幕上可显示各种颗粒，其中黏液、白细胞团、透明管型、未分类管型显示清楚。它综合尿中各种颗粒大小、对比度、外形、质地等技术参数判断出该颗粒性质（APR系统）。由于无需离心，每h处理50-60份尿标本，多数标本无需再用显微镜复检。

智能采血管理系统在门诊采血业务中的应用

在现代医院建设规划理念中,动线设计具有极其重要的地位。其中涉及到人流、车流、药品流、标本流、物资流、信息流、设备流等多个方面,设计应简洁合理,同时考虑到交叉污染、时间效率、资源共享等因素。详细阐述智能采血管理系统的组成、使用情况、应用效果及未来展望。指出该系统应用能够提升采血质量和服务质量,优化采血流程,促进医院信息化建设。

基于移动式的病房智能采血管理系统的构建及应用

目的优化病房采血流程,提高护士采血效率和血液标本质量,为优化病房临床护理工作提供研究依据。方法构建由移动式多功能智能采血小车、标本状态追溯管理平台组成的病区智能采血管理系统。比较系统应用前、后患者平均采血用时、平均每个试管备管时间和血液标本质量不合格率。结果系统应用前、后3个月的采血患者总数分别为676和930人,备管总数分别为2581和2490管,总采血管数分别为1761和2116管。系统应用后的患者平均采血用时、平均每个试管备管时间分别为(3.42±1.30)、(0.12±0.22)min,均短于系统应用前的(5.81±1.47)和(0.55±0.36)min,差异有统计学意义(P<0.05)。系统应用后血液标本质量不合格率为0.51%(11/2116),低于系统应用前的2.32%(41/1761),差异有统计学意义(P<0.05)。结论基于移动式的智能采血管理系统在病区采血工作中能够有效减少采血用时,缩短备管时间,降低血液标本质量不合格率,提高采血工作效率,减少安全隐患。

全自动液压压砖机运行状态智能检测与诊断系统设计

文章介绍了全自动液压压砖机智能检测与诊断系统的设计和实现方法。该系统应用在液压压砖机的运行控制与管理中,将大大提高液压压砖机的安全稳定运行水平。

智能采血管理系统在入院准备中心采血护理工作中的应用效果分析

目的:探讨智能采血管理系统在入院准备中心采血护理工作中的应用效果。方法:选取2021年12月—2022年3月于德阳市人民医院入院准备中心采血的130例患者作为对照组,2022年4月—2022年8月采血的130例患者作为试验组。对照组采用常规方法采血护理,试验组应用智能采血管理系统进行采血护理。比较两组采血等待情况、采血质量评分、满意度、不良事件发生情况。结果:试验组采血等待时间、采血操作时间、整体采血时间短于对照组,差异有统计学意义(P<0.001)。护理前,两组采血认知、感染预防、健康宣教评分比较,差异无统计学意义(P>0.05);护理后,试验组采血认知、感染预防、健康宣教评分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.001)。试验组满意度高于对照组,差异有统计学意义(P=0.005)。试验组不良事件总发生率低于对照组,差异有统计学意义(P=0.006)。结论:入院准备中心采血护理中采用智能采血管理系统,可以缩短患者采血等待时间,提高采血质量、满意度,预防不良事件发生。

城市轨道交通全自动驾驶车辆智能维护系统方案研究

介绍了城市轨道交通全自动驾驶车辆维护系统现状、整体功能结构及设计;研究和探讨.了针对全自动驾驶车辆智能维护系统方案,包括车辆状态实时监视、故障智能诊断、隐患预警分.析、故障智能维护指导、全自动运行控制监督以及故障应急处置;最后总结了该方案的优势。

医院采血流程进入精准、高效、零误差新时代——阳普医疗发布医院智能采血管理系统

2012年4月15日，以“智·领未来”为主题的医院智能化前端管理高峰论坛暨阳普医疗“医院智能采血管理系统”新产品发布会在广州阳普医疗科技股份有限公司国际交流中心举行。

阳普医疗发布医院智能采血管理系统

2012年4月15日,以"智·领未来"为主题的医院智能化前端管理高峰论坛暨阳普医疗"医院智能采血管理系统"新产品发布会在广州阳普医疗科技股份有限公司国际交流中心举行。卫生部专家、广东省科技厅和广州经济技术开发区的领导。

智能采血管理系统在门诊采血护理工作中的运用

目的探讨门诊采血护理工作中智能采血管理系统的运用。方法选取2022年1年—2022年12月赤峰市医院80例采血患者作为研究对象,依据护理工作方法分为研究组和对照组,每组40例。研究组采用智能采血管理系统护理,对照组采用传统采血管理模式护理。统计分析两组采血等候时间、采血不良事件发生情况、疼痛程度、焦虑程度、采血配合度、采血满意度。结果研究组患者的采血前等候时间、整体采血等候时间均短于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。研究组患者的采血不良事件发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。护理后,研究组患者的疼痛评分、焦虑评分均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。研究组患者的采血配合度高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。研究组患者的采血处环境、采血等候流程、采血等候时间评分及采血满意度总分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05),但两组患者的采血护士态度评分比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论门诊智能采血管理系统的运用效果较传统采血管理模式好。

门诊网络智能采血管理系统在改善患者就医体验中的效果观察

探讨门诊网络智能采血管理系统在改善患者就医体验中的效果。方法 选取2021年1月至2022年1月期间本院120例门诊采血患者,以随机数字表法分为两组,将60例开展常规采血流程纳入参照组,60例开展网络智能采血管理系统纳入研究组。对比两组采血等待时间、心理状态、各项质量指标及患者满意度。结果 护理前两组SAS评分对比无差异,P>0.05,护理后研究组低于参照组,P<0.05,研究组患者采血等待时间较参照组更短,P<0.05;研究组误采率、漏采率、采血管差错率、标本量不足率、总不合格率分别为1.66%、0.00%、1.66%、1.66%,参照组分别为11.66%、13.33%、11.66%、13.33%,研究组较参照组更低,P<0.05;研究组满意度98.33%,参照组满意度78.33%,研究组较参照组更高,P<0.05。结论 门诊网络智能采血管理系统,有效改善患者就医体验,缩短患者采血等待时间,稳定患者情绪同时提高患者满意度,减少人工差错,值得应用推广。

化繁为简的迪尔自动地头智能管理系统

随着我国农机化水平迅速提高,对精准作业的要求也越来越高。过去,约翰迪尔AutoTrac导航帮助机手在工作中实现了精准驾驶,作业过程中解放双手。今天,约翰迪尔全自动地头智能管理系统(ATTA),在地头转弯中解放双手的同时,可以将复杂的地头转弯各种动作变成全自动控制。