一种新型的动态递归神经网络及其全自动设计算法

本文基于非线形自回归滑动平均模型 NARMA模型和前馈神经网络建模的思想 ,提出一种输入层与输出层神经元递归的动态递归神经网络 ;基于进化计算中遗传算法和进化策略与自寻优 BP算法的不同结合方式 ,提出两种动态递归神经网络全自动高效设计算法 ,实现了网络结构、权重和自反馈增益同时优化学习 。