-
题名融合多类特征的海岸带特殊纹理影像全自动配准
被引量:2
- 1
-
-
作者
满孝成
姚国标
张传辉
李兵
郑国强
王树臻
-
机构
山东建筑大学测绘地理信息学院
-
出处
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2020年第8期130-137,共8页
-
基金
国家自然科学基金项目(41601489)。
-
文摘
针对海岸带特殊纹理影像存在地物单一、纹理匮乏或重复等问题,该文提出一种融合多类特征的海岸带立体影像全自动配准方法。该算法分为3个阶段:①提取尺度不变特征变换(SIFT)关键点,采用欧氏距离比率获得初始匹配,并进一步采用归一互相关匹配(NCC)和随机抽样一致性算法剔除误匹配,继而估计影像间的单应矩阵;②利用改进的Forstner算子对左影像提取均匀分布的角点特征,并利用单应矩阵和NCC匹配进行同名点匹配;③基于上述多类特征的精匹配结果,计算影像间投影变换模型,实现影像的配准。最后,为验证该文算法的有效性,选取3组存在较大尺度、旋转及视角变化的海岸带特殊纹理影像进行综合对比试验,结果表明该文算法可实现全自动配准,并且在匹配点数量、配准精度以及匹配点空间分布等方面具有优势。
-
关键词
海岸带
特殊纹理
多类特征
单应矩阵
全自动配准
-
Keywords
coastal zone
special texture
multi-class features
homography matrix
fully automatic registration
-
分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
-